Générer du texte à partir d'une vidéo

Cet exemple montre comment utiliser l'API Gemini pour générer du texte à partir d'une vidéo.

En savoir plus

Pour obtenir une documentation détaillée incluant cet exemple de code, consultez la page suivante :

Exemple de code

Go

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Go décrites dans le guide de démarrage rapide de Vertex AI sur l'utilisation des bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Vertex AI pour Go.

Pour vous authentifier auprès de Vertex AI, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local. 

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	genai "google.golang.org/genai"
)

// generateWithMuteVideo shows how to generate text using a video with no sound as the input.
func generateWithMuteVideo(w io.Writer) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
		HTTPOptions: genai.HTTPOptions{APIVersion: "v1"},
	})
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to create genai client: %w", err)
	}

	modelName := "gemini-2.0-flash-001"
	contents := []*genai.Content{
		{Parts: []*genai.Part{
			{Text: "What is in the video?"},
			{FileData: &genai.FileData{
				FileURI:  "gs://cloud-samples-data/generative-ai/video/ad_copy_from_video.mp4",
				MIMEType: "video/mp4",
			}},
		}},
	}

	resp, err := client.Models.GenerateContent(ctx, modelName, contents, nil)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to generate content: %w", err)
	}

	respText, err := resp.Text()
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to convert model response to text: %w", err)
	}
	fmt.Fprintln(w, respText)

	// Example response:
	// The video shows several surfers riding waves in an ocean setting. The waves are ...

	return nil
}

Python

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Python décrites dans le guide de démarrage rapide de Vertex AI sur l'utilisation des bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Vertex AI pour Python.

Pour vous authentifier auprès de Vertex AI, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local. 

from google import genai
from google.genai.types import HttpOptions, Part

client = genai.Client(http_options=HttpOptions(api_version="v1"))
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.0-flash-001",
    contents=[
        Part.from_uri(
            file_uri="gs://cloud-samples-data/generative-ai/video/ad_copy_from_video.mp4",
            mime_type="video/mp4",
        ),
        "What is in the video?",
    ],
)
print(response.text)
# Example response:
# The video shows several people surfing in an ocean with a coastline in the background. The camera ...

Étape suivante

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