A partir de 29 de abril de 2025, os modelos Gemini 1.5 Pro e Gemini 1.5 Flash não estarão disponíveis em projetos que não os usaram antes, incluindo novos projetos. Para mais detalhes, consulte
Versões e ciclo de vida do modelo.
Exemplo assíncrono para gerar conteúdo com o modelo de IA multimodal
Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
O exemplo de código demonstra como usar modelos de IA generativa usando o recurso assíncrono
Exemplo de código
Exceto em caso de indicação contrária, o conteúdo desta página é licenciado de acordo com a Licença de atribuição 4.0 do Creative Commons, e as amostras de código são licenciadas de acordo com a Licença Apache 2.0. Para mais detalhes, consulte as políticas do site do Google Developers. Java é uma marca registrada da Oracle e/ou afiliadas.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],[],[],[],null,["# Async example to Generate content with Multimodal AI Model\n\nThe code sample demonstrates how to use Generative AI Models using async feature\n\nCode sample\n-----------\n\n### Python\n\n\nBefore trying this sample, follow the Python setup instructions in the\n[Vertex AI quickstart using\nclient libraries](/vertex-ai/docs/start/client-libraries).\n\n\nFor more information, see the\n[Vertex AI Python API\nreference documentation](/python/docs/reference/aiplatform/latest).\n\n\nTo authenticate to Vertex AI, set up Application Default Credentials.\nFor more information, see\n\n[Set up authentication for a local development environment](/docs/authentication/set-up-adc-local-dev-environment).\n\n from google import genai\n from google.genai.types import GenerateContentConfig, HttpOptions\n\n client = genai.Client(http_options=HttpOptions(api_version=\"v1\"))\n model_id = \"gemini-2.5-flash\"\n\n response = await client.aio.models.generate_content(\n model=model_id,\n contents=\"Compose a song about the adventures of a time-traveling squirrel.\",\n config=GenerateContentConfig(\n response_modalities=[\"TEXT\"],\n ),\n )\n\n print(response.text)\n # Example response:\n # (Verse 1)\n # Sammy the squirrel, a furry little friend\n # Had a knack for adventure, beyond all comprehend\n\nWhat's next\n-----------\n\n\nTo search and filter code samples for other Google Cloud products, see the\n[Google Cloud sample browser](/docs/samples?product=googlegenaisdk)."]]