Créer un modèle d'invite paramétré

Cet exemple de code montre comment créer un modèle de requête paramétré pour générer du contenu avec plusieurs ensembles de variables.

En savoir plus

Pour obtenir une documentation détaillée incluant cet exemple de code, consultez les articles suivants :

• Bibliothèques clientes Vertex AI

Exemple de code

Python

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Python décrites dans le guide de démarrage rapide de Vertex AI à l'aide des bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Vertex AI Python.

Pour vous authentifier auprès de Vertex AI, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

import vertexai
from vertexai.preview.prompts import Prompt

# Initialize vertexai
vertexai.init(project=PROJECT_ID, location="us-central1")

variables = [
    {"animal": "Eagles", "activity": "eat berries"},
    {"animal": "Coyotes", "activity": "jump"},
    {"animal": "Squirrels", "activity": "fly"}
]

# define prompt template
prompt = Prompt(
    prompt_data="Do {animal} {activity}?",
    model_name="gemini-2.0-flash-001",
    variables=variables,
    system_instruction="You are a helpful zoologist"
    # generation_config=generation_config, # Optional
    # safety_settings=safety_settings, # Optional
)

# Generates content using the assembled prompt.
responses = []
for variable_set in prompt.variables:
    response = prompt.generate_content(
        contents=prompt.assemble_contents(**variable_set)
    )
    responses.append(response)

for response in responses:
    print(response.text, end="")

# Example response
    # Assembled prompt replacing: 1 instances of variable animal, 1 instances of variable activity
    # Eagles are primarily carnivorous.  While they might *accidentally* ingest a berry......

Étape suivante

Pour rechercher et filtrer des exemples de code pour d'autres produits Google Cloud , consultez l'explorateur d'exemplesGoogle Cloud .