Ajouter du contenu d'image à l'aide de la détection automatique de masques et du remplissage avec Imagen

Cet exemple montre comment utiliser le modèle Imagen pour modifier des images sans masque. Imagen détecte et crée automatiquement une zone de masque dans laquelle ajouter du contenu d'image.

Exemple de code

Python

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Python décrites dans le guide de démarrage rapide de Vertex AI à l'aide des bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Vertex AI Python.

Pour vous authentifier auprès de Vertex AI, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

import vertexai
from vertexai.preview.vision_models import Image, ImageGenerationModel

# TODO(developer): Update and un-comment below lines
# project_id = "PROJECT_ID"
# input_file = "my-input.png"
# mask_mode = "background" # 'background', 'foreground', or 'semantic'
# output_file = "my-output.png"
# prompt = "" # The text prompt describing what you want to see inserted.

vertexai.init(project=project_id, location="us-central1")

model = ImageGenerationModel.from_pretrained("imagegeneration@006")
base_img = Image.load_from_file(location=input_file)

images = model.edit_image(
    base_image=base_img,
    mask_mode=mask_mode,
    prompt=prompt,
    edit_mode="inpainting-insert",
)

images[0].save(location=output_file, include_generation_parameters=False)

# Optional. View the edited image in a notebook.
# images[0].show()

print(f"Created output image using {len(images[0]._image_bytes)} bytes")

Étapes suivantes

Pour rechercher et filtrer des exemples de code pour d'autres produits Google Cloud, consultez l'explorateur d'exemples Google Cloud.