Sortie JSON de génération contrôlée avec énumération

Générez un objet au format JSON avec une valeur d'énumération, à partir d'une description de l'objet et une liste de valeurs à sélectionner.

Exemple de code

C#

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour C# décrites dans le guide de démarrage rapide de Vertex AI à l'aide des bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Vertex AI C#.

Pour vous authentifier auprès de Vertex AI, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

public async Task<string> GenerateContentWithResponseSchema4(
    string projectId = "your-project-id",
    string location = "us-central1",
    string publisher = "google",
    string model = "gemini-2.0-flash-001")
{

    var predictionServiceClient = new PredictionServiceClientBuilder
    {
        Endpoint = $"{location}-aiplatform.googleapis.com"
    }.Build();

    var responseSchema = new OpenApiSchema
    {
        Type = Type.Array,
        Items = new()
        {
            Type = Type.Object,
            Properties =
            {
                ["to_discard"] = new() { Type = Type.Integer },
                ["subcategory"] = new() { Type = Type.String },
                ["safe_handling"] = new() { Type = Type.Integer },
                ["item_category"] = new()
                {
                    Type = Type.String,
                    Enum =
                    {
                        "clothing",
                        "winter apparel",
                        "specialized apparel",
                        "furniture",
                        "decor",
                        "tableware",
                        "cookware",
                        "toys"
                    }
                },
                ["for_resale"] = new() { Type = Type.Integer },
                ["condition"] = new()
                {
                    Type = Type.String,
                    Enum =
                    {
                        "new in package",
                        "like new",
                        "gently used",
                        "used",
                        "damaged",
                        "soiled"
                    }
                }
            }
        }
    };

    string prompt = @"
        Item description:
        The item is a long winter coat that has many tears all around the seams and is falling apart.
        It has large questionable stains on it.";

    var generateContentRequest = new GenerateContentRequest
    {
        Model = $"projects/{projectId}/locations/{location}/publishers/{publisher}/models/{model}",
        Contents =
        {
            new Content
            {
                Role = "USER",
                Parts =
                {
                    new Part { Text = prompt }
                }
            }
        },
        GenerationConfig = new GenerationConfig
        {
            ResponseMimeType = "application/json",
            ResponseSchema = responseSchema
        },
    };

    GenerateContentResponse response = await predictionServiceClient.GenerateContentAsync(generateContentRequest);

    string responseText = response.Candidates[0].Content.Parts[0].Text;
    Console.WriteLine(responseText);

    return responseText;
}

Étape suivante

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