Esta página documenta as atualizações de produção da IA generativa na Vertex AI e no Vertex AI Model Garden. Pode consultar periodicamente esta página para ver anúncios sobre funcionalidades novas ou atualizadas, correções de erros, problemas conhecidos e funcionalidades descontinuadas.
29 de março de 2024
A infraestrutura do modelo MedLM-large foi atualizada para melhorar a latência e a estabilidade. As respostas do modelo podem ser ligeiramente diferentes.
22 de março de 2024
Os PDFs são agora suportados como entrada para o modelo de linguagem multimodal do Gemini 1.0 Pro Vision. Pode chamar as APIs com PDFs diretamente ou experimentá-las no Vertex AI Studio. Para saber mais, consulte o artigo Envie pedidos de comandos multimodais com imagens ou PDF.
19 de março de 2024
Os modelos Claude 3 Sonnet e Claude 3 Haiku da Anthropic no Vertex AI estão geralmente disponíveis no Vertex AI.
Os modelos geridos Claude 3 Haiku e Claude 3 Sonnet da Anthropic estão disponíveis na Vertex AI. Para usar um modelo Claude no Vertex AI, envie um pedido diretamente para o ponto final da API Vertex AI. Para mais informações, consulte os artigos Use os modelos Claude da Anthropic e os cartões dos modelos Claude no Model Garden:
21 de fevereiro de 2024
Os modelos abertos Gemma estão disponíveis.
Os modelos Gemma, uma família de modelos abertos e leves criados a partir da mesma investigação e tecnologia usadas para criar os modelos Gemini, estão disponíveis para serem executados no seu hardware, dispositivos móveis ou serviços alojados. Para saber mais, consulte os artigos Use modelos abertos Gemma e o cartão Gemma Model Garden.
15 de fevereiro de 2024
Modelos Gemini 1.0 Pro e Gemini 1.0 Pro Vision da Vertex AI
Os modelos de linguagem multimodal Gemini 1.0 Pro e Gemini 1.0 Pro Vision da Vertex AI estão disponíveis de forma geral. Também foram disponibilizadas nas seguintes regiões: europe-west1, europe-west2, europe-west3, europe-west4 e europe-west9.
Para mais informações, consulte os seguintes tópicos:
- Vista geral da API Gemini
- Design de comandos multimodais
- Referência da API Vertex AI Gemini
- Referência do SDK Python do Gemini
- Migre da API PaLM para a API Gemini
9 de fevereiro de 2024
O suporte de vídeo para incorporações multimodais está geralmente disponível
As incorporações de dados de vídeo estão agora disponíveis de forma geral através do modelo de incorporação multimodal (multimodalembedding). Para mais informações, consulte a documentação do produto.
Esta funcionalidade incorre em preços baseados no modo que usa. Para mais informações, consulte os preços.
7 de fevereiro de 2024
Funcionalidade
Foram adicionados os seguintes modelos:
- Stable Diffusion XL LCM: o modelo de consistência latente (LCM) melhora a geração de texto em imagens nos modelos de difusão latente, permitindo uma criação de imagens mais rápida e de alta qualidade com menos passos.
- LLaVA 1.5: implemente modelos LLaVA 1.5.
- PyTorch-ZipNeRF: o modelo Pytorch-ZipNeRF é uma implementação de vanguarda do algoritmo ZipNeRF na framework Pytorch, concebido para uma reconstrução 3D eficiente e precisa a partir de imagens 2D.
- LLaMA 2 (quantizado): uma versão quantizada dos modelos Llama 2 da Meta.
- WizardLM: o WizardLM é um modelo de linguagem (conteúdo extenso) (MDL/CE) desenvolvido pela Microsoft, ajustado com precisão em instruções complexas através da adaptação do método Evol-Instruct.
- WizardCoder: o WizardCoder é um modelo de linguagem (conteúdo extenso) (MDL/CE) desenvolvido pela Microsoft, otimizado com base em instruções complexas através da adaptação do método Evol-Instruct ao domínio do código.
- AutoGluon: com o AutoGluon, pode preparar e implementar modelos de aprendizagem automática e aprendizagem profunda de alta precisão para dados tabulares.
- Lama (Large mask inpainting): use o Large Mask Inpainting com convoluções rápidas de Fourier (FFCs), uma perda percetual de campo recetivo elevado e grandes máscaras de preparação para o inpainting de imagens robusto em termos de resolução.
Alterado
- Foi adicionado um botão de ajuste com um clique e notebooks de implementação, ajuste, quantização e avaliação dedicados para o Llama 2.
- Foi adicionado um botão de implementação com um clique para mais de 20 modelos com artefactos de OSS pré-formados, incluindo
Salesforce/blip-image-captioning-baseetimbrooks/instruct-pix2pix. - Suporte do CodeLlaMA70b com blocos de notas e o botão de implementação com um clique.
- Adicionámos notebooks de ajuste fino para modelos Mistral.
- Adicionámos notebooks de publicação para o Stable Video Diffusion Img2Vid XT (para fins de investigação).
12 de janeiro de 2024
O ajuste dos modelos textembedding-gecko e textembedding-gecko-multilingual está disponível no GA.
Pode usar o ajuste fino supervisionado para ajustar o modelo textembedding-gecko.
Para mais informações, consulte o artigo Ajuste as incorporações de texto.
8 de janeiro de 2024
O AutoSxS avalia os MDIs lado a lado
A ferramenta de avaliação lado a lado automática (AutoSxS) está disponível na pré-visualização para fazer testes A/B do desempenho dos seus MDIs ou previsões pré-geradas. É comparável aos avaliadores humanos, mas mais rápido, disponível a pedido e mais rentável.
5 de janeiro de 2024
Expansão regional da IA generativa no Vertex AI
As funcionalidades de IA generativa no Vertex AI para a previsão em lote e a avaliação de modelos estão disponíveis em 12 regiões adicionais Google Cloud .
18 de dezembro de 2023
- Suporte para ajuste de hiperparâmetros e conjuntos de dados personalizados para modelos OpenLLaMA através do formato de conjunto de dados usado pelo ajuste supervisionado no Vertex AI.
- Suporte para conversões GPTQ para modelos falcon-instruct.
- Adicione modelos consistentes latentes e modelos SDXL-Turbo apenas para fins de investigação aos blocos de notas de difusão estável XL.
- Adicione modelos Mixtral 8x7B no notebook Mistral.
13 de dezembro de 2023
Modelos Gemini Pro e Gemini Pro Vision da Vertex AI
Os modelos de linguagem multimodal Gemini Pro e Gemini Pro Vision do Vertex AI estão disponíveis em pré-visualização. Para mais informações, consulte os seguintes tópicos:
- Vista geral da API Gemini
- Design de comandos multimodais
- Referência da API Vertex AI Gemini
- Referência do SDK Python do Gemini
- Migre da API PaLM para a API Gemini
Disponibilidade geral do Imagen 2
A versão 005 do modelo de geração de imagens do Imagen (imagegeneration@005) está
geralmente disponível para tarefas de geração de imagens. Esta versão do modelo é a predefinição para tarefas de geração de imagens. Para mais informações, consulte a documentação
do produto.
Para informações gerais sobre os modelos e as versões do Imagen, consulte o artigo Versões e ciclo de vida do modelo Imagen.
12 de dezembro de 2023
Modelo de incorporação de texto 003 (textembedding-gecko@003) disponível
A versão estável atualizada do modelo base de incorporação de texto,
textembedding-gecko@003, está disponível. textembedding-gecko@003
apresenta uma qualidade melhorada em comparação com as versões estáveis anteriores,
textembedding-gecko@001 e textembedding-gecko@002.
Para mais informações sobre as versões dos modelos, consulte o artigo Versões e ciclo de vida dos modelos.
8 de dezembro de 2023
Atualização do controlo de segurança da IA generativa na Vertex AI
O controlo de segurança de transparência de acesso (AXT) está disponível para as seguintes funcionalidades:
- Incorporações para a previsão online multimodal
- Imagen na previsão online da Vertex AI
- Ajuste do Imagen no Vertex AI
6 de dezembro de 2023
Modelos de texto atualizados
A versão @002 dos modelos de texto, chat, código e chat de código está
disponível. As versões do modelo @002 incluem respostas a comandos melhoradas.
Os modelos @002 são:
text-bison@002chat-bison@002code-bison@002codechat-bison@002
Para garantir que usa sempre a versão estável do modelo, especifique o identificador do modelo com o número da versão. Por exemplo, text-bison@002. Para mais
informações, consulte o artigo Versões e ciclo de vida dos modelos.
5 de dezembro de 2023
Funcionalidade
A fundamentação de modelos está disponível na pré-visualização. Use a fundamentação para
associar os modelos text-bison e chat-bison a repositórios de dados não estruturados na Vertex AI Search.
A fundamentação permite que os modelos acedam e usem as informações nos repositórios de dados para gerar respostas mais melhoradas e diferenciadas.
Para mais informações, consulte o artigo Vista geral da fundamentação.
1 de dezembro de 2023
Alterar
As seguintes atualizações do model_garden_name estão disponíveis:
- As predefinições de implementação de modelos foram atualizadas com GPUs L4, como LLaMA2, falcon-instruct, openllama, Stable Diffusion 1.5, 2.1 e modelos XL.
- Suporte para ajuste de hiperparâmetros e conjuntos de dados personalizados para modelos LLaMA2 através do formato de conjunto de dados usado pelo ajuste supervisionado no Vertex AI.
- Definições de LoRA e QLoRA recomendadas para o ajuste de grandes modelos de linguagem no Vertex AI. Para obter detalhes, consulte as recomendações de LoRA e QLoRA para MDIs.
- Suporte para conversões AWQ e GPTQ para modelos LLaMA2 e OpenLLaMA.
- Relatórios de testes de referência para ViT pytorch e formação JAX, Ajuste de hiperparâmetros do OpenLLaMA 3b/7b/13b e Ajuste e publicação do Stable Diffusion 1.5.
30 de novembro de 2023
Funcionalidade
Um tamanho de modelo para o PaLM 2 para texto está geralmente disponível
(GA). O modelo text-unicorn oferece uma qualidade de resposta melhorada para um conjunto de tarefas de raciocínio complexas em comparação com o modelo text-bison. Para obter detalhes, consulte as
Informações do modelo.
17 de novembro de 2023
A API ComputeToken está disponível na pré-visualização
A API ComputeToken está disponível na (pré-visualização). Pode usar esta API para obter uma lista de tokens para um determinado comando. Um token é uma forma de representar uma sequência comum de carateres encontrada numa entrada de texto. Para saber mais, consulte o artigo Obtenha uma lista de tokens.
10 de novembro de 2023
IA generativa no Vertex AI
Os controlos de segurança estão disponíveis para funcionalidades adicionais de IA generativa no Vertex AI.
3 de novembro de 2023
Atualizações do Model Garden
Funcionalidade
Os seguintes modelos foram adicionados ao Model Garden:
- ImageBind: modelo de incorporação multimodal.
- Vicuna v1.5: GML otimizado com base no llama2.
- OWL-ViT v2: modelo SoTA de deteção de objetos de vocabulário aberto.
- DITO: modelo de deteção de objetos de vocabulário aberto SoTA.
- NLLB: modelo de tradução em vários idiomas.
- Mistral-7B: LLM SoTA de tamanho pequeno.
- BioGPT: MDG otimizado para o domínio biomédico.
- BiomedCILP: modelo fundamental multimodal otimizado para o domínio biomédico.
Para ver uma lista de todos os modelos disponíveis, consulte o artigo Explore modelos no Model Garden.
Alterado
- Débito de publicação do modelo de linguagem melhorado. Para ver detalhes, consulte o artigo Apresentar modelos de idiomas (conteúdo extenso) de código aberto de forma eficiente no Model Garden. Os blocos de notas nos cartões de modelos relevantes foram atualizados em conformidade.
- Velocidade de inferência até 2 vezes mais rápida em comparação com a implementação original para os modelos Stable Diffusion 1.5, 2.1 e XL.
- Melhoria do fluxo de trabalho do botão Implementar em todos os cartões de modelos suportados.
- Foram atualizados os blocos de notas para o Llama2, o OpenLlama e o Falcon Instruct com especificações técnicas sugeridas para o fornecimento de modelos e os contentores Docker da plataforma de avaliação da EleutherAI para a avaliação de modelos.
Novas versões estáveis dos modelos textembedding-gecko e textembedding-gecko-multilingual
As seguintes versões de modelos estáveis estão disponíveis na IA generativa no Vertex AI:
textembedding-gecko@002textembedding-gecko-multilingual@001
Para mais informações sobre as versões dos modelos, consulte o artigo Versões e ciclo de vida dos modelos.
2 de novembro de 2023
Pode aceder à IA generativa no Vertex AI através de 12 APIs regionais na América do Norte, Europa e Ásia. As APIs regionais permitem aos clientes controlar onde os dados são armazenados em repouso.
3 de novembro de 2023
O ajuste de modelos para chat-bison@001 está disponível de forma geral (GA).
A otimização de chat-bison@001 suporta visualizações de métricas do TensorBoard. Para ver detalhes, consulte o artigo Métricas de ajuste e avaliação.
4 de outubro de 2023
O ajuste de modelos para textembedding-gecko está disponível na pré-visualização
Pode usar a otimização supervisionada para otimizar o modelo textembedding-gecko. Esta funcionalidade está em (pré-visualização).
Para mais informações, consulte o artigo Ajuste as incorporações de texto.
1 de setembro de 2023
Atualização de preços
O preço do text-bison foi reduzido para 0,0005 USD por 1000 carateres de entrada e saída. Para ver os detalhes, consulte os preços do Vertex AI.
29 de agosto de 2023
Nova IA generativa nos modelos do Vertex AI e apoio técnico de idiomas expandido
A IA generativa na Vertex AI foi atualizada para incluir novos candidatos a modelos de linguagem (modelos mais recentes), modelos de linguagem que suportam tokens de entrada e saída até 32 mil, e mais idiomas suportados. Para ver detalhes, consulte Modelos disponíveis e Ciclo de vida e versões dos modelos.
Transmita respostas de modelos de IA generativa
O suporte de streaming de modelos de IA generativa está geralmente disponível (GA). Depois de enviar um comando, o modelo devolve tokens de resposta à medida que são gerados, em vez de aguardar que a saída completa esteja disponível.
Os modelos suportados são:
text-bisonchat-bisoncode-bisoncodechat-bison
Para saber mais, consulte o artigo Transmita respostas de modelos de IA generativa.
A otimização supervisionada para o modelo text-bison está disponível de forma geral (GA)
Ajuste supervisionado para o modelo text-bison
está em disponibilidade geral (GA).
O ajuste do modelo chat-bison está disponível na pré-visualização
Pode usar a otimização supervisionada para otimizar o modelo chat-bison. Esta funcionalidade está em (pré-visualização).
Para mais informações, consulte o artigo Ajuste os modelos de texto.
Novo modelo de incorporação disponível na pré-visualização
Os utilizadores da IA generativa na Vertex AI podem criar incorporações através de um novo modelo preparado numa vasta gama de idiomas que não o inglês. O modelo está em (Pré-visualização).
textembedding-gecko-multilingual
Para saber mais, consulte o artigo Obtenha incorporações de texto.
A otimização do assunto e do estilo do Imagen está disponível de forma geral (DG)
O Imagen no Vertex AI oferece as seguintes funcionalidades de GA:
- Ajuste do modelo de assunto (ajuste padrão)*
- Ajuste do modelo de estilo*
* Funcionalidade de acesso restrito.
Para mais informações sobre o Imagen no Vertex AI ou como aceder à versão GA restrita, consulte a vista geral do Imagen no Vertex AI.
Ajuste da aprendizagem reforçada pelo feedback humano (ARFH) para text-bison
O modelo de base de geração de texto de IA generativa na Vertex AI (text-bison) suporta a otimização de RLHF. A funcionalidade de ajuste da RLHF está em (pré-visualização).
Para mais informações, consulte o artigo Use a otimização do modelo RLHF.
Suporte de idiomas das APIs Codey da Vertex AI
As APIs Codey da Vertex AI suportam linguagens de programação adicionais. Para mais informações, consulte o artigo Linguagens de programação suportadas.
As APIs Codey da Vertex AI suportam a otimização supervisionada
Os modelos das APIs Codey do Vertex AI de chat de código (codechat-bison) e geração de código (code-bison) são compatíveis com a otimização supervisionada. A funcionalidade de ajuste supervisionado
para os modelos das APIs Codey do Vertex AI está em
(pré-visualização). Para mais informações, consulte o artigo Ajuste os modelos de código.
Avaliação de modelos baseada em métricas
Pode avaliar o desempenho dos modelos de base e dos modelos ajustados com base num conjunto de dados de avaliação para classificação, resumo, resposta a perguntas e geração de texto geral. Esta funcionalidade está disponível na (pré-visualização)
Para saber mais, consulte o artigo Avalie o desempenho do modelo.
API CountToken disponível na pré-visualização
A API CountToken está disponível na (pré-visualização). Pode usar esta API para obter a contagem de tokens e o número de carateres faturáveis para um comando. Para saber mais, consulte o artigo Obtenha a contagem de tokens.
9 de agosto de 2023
Incorporações multimodais do Imagen disponíveis no GA
O Imagen no Vertex AI oferece a seguinte funcionalidade de GA:
- Incorporações multimodais
Esta funcionalidade implica preços diferentes com base na utilização de entrada de imagem ou entrada de texto. Para mais informações, consulte a página de funcionalidades de incorporações multimodais.
21 de agosto de 2023
Atualização do parâmetro de ajuste do modelo
As tarefas de ajuste de modelos aceitam parâmetros opcionais para a avaliação de modelos e a integração do Vertex AI TensorBoard. Isto permite-lhe avaliar o seu modelo e gerar visualizações com um único comando. Para mais informações, consulte o artigo Crie uma tarefa de ajuste de modelos.
28 de julho de 2023
Atualização do parâmetro de ajuste do modelo
O parâmetro learning_rate no ajuste do modelo é learning_rate_multiplier.
Para usar a taxa de aprendizagem predefinida do modelo ou do método de otimização, use o valor
learning_rate_multiplier predefinido de 1.0.
Se não configurou o learning_rate anteriormente, não é necessária nenhuma ação.
Se usar tuning_method=tune_v2 com o modelo de pipeline v2.0.0 (Python SDK v1.28.1 ou superior), a taxa de aprendizagem recomendada é 0,0002. Para converter o seu
parâmetro personalizado learning_rate em learning_rate_multiplier, calcule da seguinte forma:
learing_rate_multiplier = custom_learning_rate_value / 0.0002
18 de julho de 2023
Atualizações de ajuste de modelos para o text-bison
- O pipeline de ajuste atualizado oferece um ajuste mais eficiente e um melhor desempenho no text-bison.
- Nova região de otimização (
us-central1) disponível com suporte de GPU. - O novo parâmetro
learning_ratepermite ajustar o tamanho do passo em cada iteração.
Para ver detalhes, consulte o artigo Ajuste os modelos de base de linguagem.
Chirp GA
O Chirp está disponível de forma geral (GA). Para ver detalhes, consulte as seguintes páginas:
17 de julho de 2023
Funcionalidades do Imagen no Vertex AI geralmente disponíveis
O Imagen no Vertex AI oferece as seguintes funcionalidades de GA:
- Geração de imagens (transformação de texto em imagens)*
- Edição de imagens*
- Legendas visuais de imagens
- Respostas visuais a perguntas (VQA)
* Funcionalidade de acesso restrito.
Para mais informações sobre o Imagen ou como obter acesso a funcionalidades de GA ou pré-visualização restritas, consulte a vista geral do Imagen no Vertex AI.
Geração de rostos humanos suportada
O Imagen é compatível com a geração de rostos humanos para as seguintes funcionalidades:
* Funcionalidade de acesso restrito.
A geração de rostos humanos está ativada por predefinição, exceto para imagens com crianças ou celebridades. Para mais informações, consulte as diretrizes de utilização.
Suporte de idiomas adicional
A API Vertex AI PaLM adicionou suporte para os seguintes idiomas:
- Espanhol (es)
- Coreano (ko)
- Hindi (hi)
- Chinês (zh)
Para ver a lista completa de idiomas suportados, consulte o artigo Idiomas suportados.
13 de julho de 2023
Suporte de processamento em lote para o PaLM 2 para texto
O suporte para pedidos de texto em lote (text-bison)
está disponível na (GA).
Pode rever os preços do modelo chat-bison na
página de preços do Vertex AI.
10 de julho de 2023
PaLM 2 para o Chat
O apoio técnico para o Chat (chat-bison)
está disponível na (GA).
Pode rever os preços do modelo chat-bison na
página de preços do Vertex AI.
29 de junho de 2023
APIs Codey do Vertex AI
As APIs Codey da Vertex AI estão disponíveis de forma geral (GA). Use as APIs Codey do Vertex AI para criar soluções com geração de código, conclusão de código e chat de código. Uma vez que as APIs Codey da Vertex AI estão em disponibilidade geral, incorre em custos de utilização se as usar. Para saber mais sobre os preços, consulte a página de preços da IA generativa no Vertex AI.
Os modelos nesta versão incluem:
code-bison(geração de código)codechat-bison(chat de código)code-gecko(conclusão de código)
O número máximo de tokens para entrada foi aumentado de 4096 para 6144 tokens para o code-bison e o codechat-bison, o que permite comandos e histórico do chat mais longos. O número máximo de tokens para a saída foi aumentado de 1024 para 2048 para code-bison e codechat-bison para permitir respostas mais longas.
São suportadas linguagens de programação adicionais. Para mais informações, consulte o artigo Linguagens de programação suportadas.
Foram removidos vários conjuntos de dados de ajuste preciso dos modelos code-bison e codechat-bison para implementar as seguintes melhorias:
- Conversa excessiva.
- Artefactos, como carateres NBSP (espaço sem quebra).
- Respostas de código de baixa qualidade.
Para saber mais sobre os horizontais da nuvem, consulte as certificações do Vertex AI.
15 de junho de 2023
PaLM 2 para o Chat
O modelo chat-bison foi atualizado para seguir melhor as instruções no campo context. Para ver detalhes sobre como criar comandos de chat para chat-bison, consulte o artigo Crie comandos de chat.
7 de junho de 2023
APIs PaLM Text e Embeddings, e Vertex AI Studio
A IA generativa no Vertex AI está disponível em (GA).
Com este lançamento de funcionalidades, pode usar a API Vertex AI PaLM para gerar modelos de IA que pode testar, otimizar e implementar nas suas aplicações com tecnologia de IA.
Uma vez que estas funcionalidades estão em disponibilidade geral, incorre em custos de utilização se usar a API PaLM text-bison e textembedding-gecko. Para saber mais sobre preços, consulte a página de preços do Vertex AI.
As funcionalidades e os modelos nesta versão incluem:
- PaLM 2 para texto:
text-bison - Incorporação para texto:
textembedding-gecko - Vertex AI Studio for Language
Model Garden
O Model Garden está disponível no (GA). O Model Garden é uma plataforma que lhe permite descobrir, testar, personalizar e implementar a Vertex AI e modelos de software de código aberto selecionados. Estes modelos variam de ajustáveis a específicos de tarefas e estão todos disponíveis na página do Model Garden naGoogle Cloud consola.
Para começar, consulte o artigo Explore modelos e APIs de IA no Model Garden.
APIs Codey do Vertex AI
As APIs Codey da Vertex AI estão em (pré-visualização).
Com as APIs Codey, as APIs de geração de código, conclusão de código e chat de código podem ser usadas a partir de qualquer
Google Cloud projeto sem lista de autorizações. Pode aceder às APIs a partir da região us-central1. As APIs Codey podem ser usadas no Vertex AI Studio ou
programaticamente em comandos REST.
Para começar, consulte a vista geral dos modelos de código.
10 de maio de 2023
IA generativa no Vertex AI
A IA generativa na Vertex AI está disponível em (pré-visualização). Com este lançamento de funcionalidades, pode usar a API Vertex AI PaLM para gerar modelos de IA que pode testar, otimizar e implementar nas suas aplicações com tecnologia de IA.
As funcionalidades e os modelos nesta versão incluem:
- PaLM 2 para texto:
text-bison - PaLM 2 para o Chat:
chat-bison - Incorporação para texto:
textembedding-gecko - Vertex AI Studio for Language
- Afinação para o PaLM 2
- SDK Vertex AI v1.25, que inclui novas funcionalidades, como
TextGenerationModel (
text-bison), ChatModel (chat-bison), TextEmbeddingModel (textembedding-gecko@001)
Pode interagir com as funcionalidades de IA generativa no Vertex AI através do Vertex AI Studio na Google Cloud consola, da API Vertex AI e do SDK Vertex AI para Python.
- Saiba mais sobre a IA generativa na Vertex AI.
- Veja uma introdução ao Vertex AI Studio.
- Comece com um início rápido do Vertex AI Studio.
Model Garden
O Model Garden está disponível na (pré-visualização). O Model Garden é uma plataforma que ajuda a descobrir, testar, personalizar e implementar a Vertex AI e modelos OSS selecionados. Estes modelos variam de ajustáveis a específicos de tarefas, estando todos disponíveis na página Model Garden naGoogle Cloud consola.