REST-Referenz
Vertex AI verfügt über generative KI-spezifische REST-Ressourcen sowie REST-Ressourcen, die sowohl in generativen KI- als auch in vorhersagenden KI-Anwendungsfällen verwendet werden.
REST-Ressourcen für generative KI
In der folgenden Tabelle sind die generativen KI-spezifischen REST-Ressourcen in Vertex AI aufgeführt.
Generative AI-Ressource |
Beschreibung |
|---|---|
| projects.locations.publishers.models.generateContent | Generiert Inhalte für Gemini. |
| projects.locations.publishers.models.streamGenerateContent | Streamt generierte Inhalte für Gemini. |
| projects.locations.publishers.models.serverStreamingPredict | Streamt generierte Inhalte für PaLM 2 und Codey. |
| projects.locations.publishers.models.predict | Generiert Inhalte für Nicht-Gemini-Modelle. |
| projects.locations.publishers.models.countTokens (v1beta1) | Ruft die Anzahl der Tokens und die abrechenbaren Zeichen für einen Prompt ab. |
| projects.locations.tuningJobs | Gemini-Modelle abstimmen. |
| projects.locations.reasoningEngines (v1beta1) | LangChain-Anwendungen in Vertex AI bereitstellen |
Freigegebene REST-Ressourcen
In der folgenden Tabelle sind die freigegebenen REST-Ressourcen von Vertex AI aufgeführt.
Freigegebene REST-Ressource |
Beschreibung |
|---|---|
| projects.locations.pipelineJobs | Wird zum Optimieren von Nicht-Gemini-Modellen und für Modellbewertungen verwendet. |
| projects.locations.batchPredictionJobs | Wird verwendet, um Batch-Prompt-Anfragen an unterstützte Modelle zu senden. |
| projects.locations.endpoints | Wird zum Bereitstellen von Model Garden-Modellen verwendet. |
RPC-Referenz
In der folgenden Tabelle sind die RPCs für die generative KI aufgeführt.
RPC-Paket |
Beschreibung |
|---|---|
| cloud.ai.large_models.vision | Große Visionsmodelle |
| cloud.ai.nl.llm.proto.service | Large Language Models |
| learning.genai.root | Fundierung und Zitationen. |