public static interface ExplanationMetadata.OutputMetadataOrBuilder extends MessageOrBuilder
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MessageOrBuilderMetodi
getDisplayNameMappingCase()
public abstract ExplanationMetadata.OutputMetadata.DisplayNameMappingCase getDisplayNameMappingCase()
Restituisce | |
---|---|
Tipo | Description |
ExplanationMetadata.OutputMetadata.DisplayNameMappingCase |
getDisplayNameMappingKey()
public abstract String getDisplayNameMappingKey()
Specifica un nome campo nella previsione per cercare il nome visualizzato.
Utilizza questa opzione se la previsione contiene i nomi visualizzati degli output.
I nomi visualizzati nella previsione devono avere la stessa forma degli output, in modo da poter essere individuati da Attribution.output_index per un output specifico.
string display_name_mapping_key = 2;
Restituisce | |
---|---|
Tipo | Description |
String |
Il parametro displayNameMappingKey. |
getDisplayNameMappingKeyBytes()
public abstract ByteString getDisplayNameMappingKeyBytes()
Specifica un nome campo nella previsione per cercare il nome visualizzato.
Utilizza questa opzione se la previsione contiene i nomi visualizzati degli output.
I nomi visualizzati nella previsione devono avere la stessa forma degli output, in modo da poter essere individuati da Attribution.output_index per un output specifico.
string display_name_mapping_key = 2;
Restituisce | |
---|---|
Tipo | Description |
ByteString |
I byte per displayNameMappingKey. |
getIndexDisplayNameMapping()
public abstract Value getIndexDisplayNameMapping()
Mappatura statica tra indice e nome visualizzato.
Utilizza questa opzione se gli output sono un array n-dimensionale deterministico, ad esempio un elenco di punteggi di tutte le classi in un ordine predefinito per un modello a più classificazione. Non è possibile se gli output non sono deterministici, ad esempio il modello produce classi top-k o ordina gli output in base ai relativi valori.
La forma del valore deve essere una matrice n-dimensionale di stringhe. Il numero di dimensioni deve corrispondere a quello degli output per essere spiegato. Il valore di Attribution.output_display_name viene compilato individuando nella mappatura con Attribution.output_index.
.google.protobuf.Value index_display_name_mapping = 1;
Restituisce | |
---|---|
Tipo | Description |
Value |
L'elemento indexDisplayNameMapping. |
getIndexDisplayNameMappingOrBuilder()
public abstract ValueOrBuilder getIndexDisplayNameMappingOrBuilder()
Mappatura statica tra indice e nome visualizzato.
Utilizza questa opzione se gli output sono un array n-dimensionale deterministico, ad esempio un elenco di punteggi di tutte le classi in un ordine predefinito per un modello a più classificazione. Non è possibile se gli output non sono deterministici, ad esempio il modello produce classi top-k o ordina gli output in base ai relativi valori.
La forma del valore deve essere una matrice n-dimensionale di stringhe. Il numero di dimensioni deve corrispondere a quello degli output per essere spiegato. Il valore di Attribution.output_display_name viene compilato individuando nella mappatura con Attribution.output_index.
.google.protobuf.Value index_display_name_mapping = 1;
Restituisce | |
---|---|
Tipo | Description |
ValueOrBuilder |
getOutputTensorName()
public abstract String getOutputTensorName()
Nome del tensore di output. Obbligatorio ed è applicabile solo alle immagini fornite da Vertex AI per Tensorflow.
string output_tensor_name = 3;
Restituisce | |
---|---|
Tipo | Description |
String |
Il parametro outputTensorName. |
getOutputTensorNameBytes()
public abstract ByteString getOutputTensorNameBytes()
Nome del tensore di output. Obbligatorio ed è applicabile solo alle immagini fornite da Vertex AI per Tensorflow.
string output_tensor_name = 3;
Restituisce | |
---|---|
Tipo | Description |
ByteString |
I byte per outputTensorName. |
hasDisplayNameMappingKey()
public abstract boolean hasDisplayNameMappingKey()
Specifica un nome campo nella previsione per cercare il nome visualizzato.
Utilizza questa opzione se la previsione contiene i nomi visualizzati degli output.
I nomi visualizzati nella previsione devono avere la stessa forma degli output, in modo da poter essere individuati da Attribution.output_index per un output specifico.
string display_name_mapping_key = 2;
Restituisce | |
---|---|
Tipo | Description |
boolean |
Indica se il campo displayNameMappingKey è impostato. |
hasIndexDisplayNameMapping()
public abstract boolean hasIndexDisplayNameMapping()
Mappatura statica tra indice e nome visualizzato.
Utilizza questa opzione se gli output sono un array n-dimensionale deterministico, ad esempio un elenco di punteggi di tutte le classi in un ordine predefinito per un modello a più classificazione. Non è possibile se gli output non sono deterministici, ad esempio il modello produce classi top-k o ordina gli output in base ai relativi valori.
La forma del valore deve essere una matrice n-dimensionale di stringhe. Il numero di dimensioni deve corrispondere a quello degli output per essere spiegato. Il valore di Attribution.output_display_name viene compilato individuando nella mappatura con Attribution.output_index.
.google.protobuf.Value index_display_name_mapping = 1;
Restituisce | |
---|---|
Tipo | Description |
boolean |
Indica se il campo indexDisplayNameMapping è impostato. |