Classe ExplainRequest.Builder (1.2.0) 

public static final class ExplainRequest.Builder extends GeneratedMessageV3.Builder<ExplainRequest.Builder> implements ExplainRequestOrBuilder

Messaggio di richiesta per PredictionService.Explain.

Tipo di protobuf google.cloud.vertexai.v1.ExplainRequest

Ereditarietà

Object > AbstractMessageLite.Builder<MessageType,BuilderType> > AbstractMessage.Builder<BuilderType> > GeneratedMessageV3.Builder > ExplainRequest.Builder

Metodi statici

getDescriptor()

public static final Descriptors.Descriptor getDescriptor()
Restituisce
Tipo Description
Descriptor

Metodi

addAllInstances(Iterable<? extends Value> values)

public ExplainRequest.Builder addAllInstances(Iterable<? extends Value> values)

Obbligatorio. Le istanze che sono l'input della chiamata di spiegazione. Un modello DeployedModel può avere un limite superiore per il numero di istanze che supporta per richiesta e quando viene superato il numero di errori della chiamata di spiegazione nel caso di modelli AutoML o, nel caso di modelli creati dal cliente, il comportamento è come documentato da quel modello. Lo schema di qualsiasi singola istanza può essere specificato tramite instance_schema_uri di Models PredictSchemata di Endpoint.

repeated .google.protobuf.Value instances = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Parametro
Nome Description
values Iterable<? extends com.google.protobuf.Value>
Restituisce
Tipo Description
ExplainRequest.Builder

addInstances(Value value)

public ExplainRequest.Builder addInstances(Value value)

Obbligatorio. Le istanze che sono l'input della chiamata di spiegazione. Un modello DeployedModel può avere un limite superiore per il numero di istanze che supporta per richiesta e quando viene superato il numero di errori della chiamata di spiegazione nel caso di modelli AutoML o, nel caso di modelli creati dal cliente, il comportamento è come documentato da quel modello. Lo schema di qualsiasi singola istanza può essere specificato tramite instance_schema_uri di Models PredictSchemata di Endpoint.

repeated .google.protobuf.Value instances = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Parametro
Nome Description
value Value
Restituisce
Tipo Description
ExplainRequest.Builder

addInstances(Value.Builder builderForValue)

public ExplainRequest.Builder addInstances(Value.Builder builderForValue)

Obbligatorio. Le istanze che sono l'input della chiamata di spiegazione. Un modello DeployedModel può avere un limite superiore per il numero di istanze che supporta per richiesta e quando viene superato il numero di errori della chiamata di spiegazione nel caso di modelli AutoML o, nel caso di modelli creati dal cliente, il comportamento è come documentato da quel modello. Lo schema di qualsiasi singola istanza può essere specificato tramite instance_schema_uri di Models PredictSchemata di Endpoint.

repeated .google.protobuf.Value instances = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Parametro
Nome Description
builderForValue Builder
Restituisce
Tipo Description
ExplainRequest.Builder

addInstances(int index, Value value)

public ExplainRequest.Builder addInstances(int index, Value value)

Obbligatorio. Le istanze che sono l'input della chiamata di spiegazione. Un modello DeployedModel può avere un limite superiore per il numero di istanze che supporta per richiesta e quando viene superato il numero di errori della chiamata di spiegazione nel caso di modelli AutoML o, nel caso di modelli creati dal cliente, il comportamento è come documentato da quel modello. Lo schema di qualsiasi singola istanza può essere specificato tramite instance_schema_uri di Models PredictSchemata di Endpoint.

repeated .google.protobuf.Value instances = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Parametri
Nome Description
index int
value Value
Restituisce
Tipo Description
ExplainRequest.Builder

addInstances(int index, Value.Builder builderForValue)

public ExplainRequest.Builder addInstances(int index, Value.Builder builderForValue)

Obbligatorio. Le istanze che sono l'input della chiamata di spiegazione. Un modello DeployedModel può avere un limite superiore per il numero di istanze che supporta per richiesta e quando viene superato il numero di errori della chiamata di spiegazione nel caso di modelli AutoML o, nel caso di modelli creati dal cliente, il comportamento è come documentato da quel modello. Lo schema di qualsiasi singola istanza può essere specificato tramite instance_schema_uri di Models PredictSchemata di Endpoint.

repeated .google.protobuf.Value instances = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Parametri
Nome Description
index int
builderForValue Builder
Restituisce
Tipo Description
ExplainRequest.Builder

addInstancesBuilder()

public Value.Builder addInstancesBuilder()

Obbligatorio. Le istanze che sono l'input della chiamata di spiegazione. Un modello DeployedModel può avere un limite superiore per il numero di istanze che supporta per richiesta e quando viene superato il numero di errori della chiamata di spiegazione nel caso di modelli AutoML o, nel caso di modelli creati dal cliente, il comportamento è come documentato da quel modello. Lo schema di qualsiasi singola istanza può essere specificato tramite instance_schema_uri di Models PredictSchemata di Endpoint.

repeated .google.protobuf.Value instances = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Restituisce
Tipo Description
Builder

addInstancesBuilder(int index)

public Value.Builder addInstancesBuilder(int index)

Obbligatorio. Le istanze che sono l'input della chiamata di spiegazione. Un modello DeployedModel può avere un limite superiore per il numero di istanze che supporta per richiesta e quando viene superato il numero di errori della chiamata di spiegazione nel caso di modelli AutoML o, nel caso di modelli creati dal cliente, il comportamento è come documentato da quel modello. Lo schema di qualsiasi singola istanza può essere specificato tramite instance_schema_uri di Models PredictSchemata di Endpoint.

repeated .google.protobuf.Value instances = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Parametro
Nome Description
index int
Restituisce
Tipo Description
Builder

addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor field, Object value)

public ExplainRequest.Builder addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor field, Object value)
Parametri
Nome Description
field FieldDescriptor
value Object
Restituisce
Tipo Description
ExplainRequest.Builder
Sostituzioni

build()

public ExplainRequest build()
Restituisce
Tipo Description
ExplainRequest

buildPartial()

public ExplainRequest buildPartial()
Restituisce
Tipo Description
ExplainRequest

Clear()

public ExplainRequest.Builder clear()
Restituisce
Tipo Description
ExplainRequest.Builder
Sostituzioni

ClearDeployedModelId()

public ExplainRequest.Builder clearDeployedModelId()

Se specificato, questa richiesta ExplainRequest verrà gestita dal modello DeployedModel scelto, sostituendo Endpoint.traffic_split.

string deployed_model_id = 3;

Restituisce
Tipo Description
ExplainRequest.Builder

Questo strumento per il concatenamento.

clearEndpoint()

public ExplainRequest.Builder clearEndpoint()

Obbligatorio. Il nome dell'endpoint di cui è stata richiesta la spiegazione. Formato: projects/{project}/locations/{location}/endpoints/{endpoint}

string endpoint = 1 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED, (.google.api.resource_reference) = { ... }

Restituisce
Tipo Description
ExplainRequest.Builder

Questo strumento per il concatenamento.

clearExplanationSpecOverride()

public ExplainRequest.Builder clearExplanationSpecOverride()

Se specificato, esegue l'override di explanation_spec del modello Deployed. Può essere utilizzato per spiegare i risultati della previsione con diverse configurazioni, ad esempio:

  • spiegazione dei primi 5 risultati di previsione rispetto ai primi 1;
  • aumentare il numero di percorsi o di passaggi dei metodi di attribuzione per ridurre gli errori approssimativi.
  • Utilizzare basi di riferimento diverse per spiegare i risultati della previsione.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationSpecOverride explanation_spec_override = 5;

Restituisce
Tipo Description
ExplainRequest.Builder

clearField(Descriptors.FieldDescriptor field)

public ExplainRequest.Builder clearField(Descriptors.FieldDescriptor field)
Parametro
Nome Description
field FieldDescriptor
Restituisce
Tipo Description
ExplainRequest.Builder
Sostituzioni

clearInstances()

public ExplainRequest.Builder clearInstances()

Obbligatorio. Le istanze che sono l'input della chiamata di spiegazione. Un modello DeployedModel può avere un limite superiore per il numero di istanze che supporta per richiesta e quando viene superato il numero di errori della chiamata di spiegazione nel caso di modelli AutoML o, nel caso di modelli creati dal cliente, il comportamento è come documentato da quel modello. Lo schema di qualsiasi singola istanza può essere specificato tramite instance_schema_uri di Models PredictSchemata di Endpoint.

repeated .google.protobuf.Value instances = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Restituisce
Tipo Description
ExplainRequest.Builder

clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor oneof)

public ExplainRequest.Builder clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor oneof)
Parametro
Nome Description
oneof OneofDescriptor
Restituisce
Tipo Description
ExplainRequest.Builder
Sostituzioni

clearParameters()

public ExplainRequest.Builder clearParameters()

I parametri che regolano la previsione. Lo schema dei parametri può essere specificato tramite il valore parameters_schema_uri del modello Models di PredictSchemata di Endpoint.

.google.protobuf.Value parameters = 4;

Restituisce
Tipo Description
ExplainRequest.Builder

clone()

public ExplainRequest.Builder clone()
Restituisce
Tipo Description
ExplainRequest.Builder
Sostituzioni

getDefaultInstanceForType()

public ExplainRequest getDefaultInstanceForType()
Restituisce
Tipo Description
ExplainRequest

getDeployedModelId()

public String getDeployedModelId()

Se specificato, questa richiesta ExplainRequest verrà gestita dal modello DeployedModel scelto, sostituendo Endpoint.traffic_split.

string deployed_model_id = 3;

Restituisce
Tipo Description
String

L'ID modello distribuito.

getDeployedModelIdBytes()

public ByteString getDeployedModelIdBytes()

Se specificato, questa richiesta ExplainRequest verrà gestita dal modello DeployedModel scelto, sostituendo Endpoint.traffic_split.

string deployed_model_id = 3;

Restituisce
Tipo Description
ByteString

I byte per il valore DeploymentModelId.

getDescriptorForType()

public Descriptors.Descriptor getDescriptorForType()
Restituisce
Tipo Description
Descriptor
Sostituzioni

getEndpoint()

public String getEndpoint()

Obbligatorio. Il nome dell'endpoint di cui è stata richiesta la spiegazione. Formato: projects/{project}/locations/{location}/endpoints/{endpoint}

string endpoint = 1 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED, (.google.api.resource_reference) = { ... }

Restituisce
Tipo Description
String

L'endpoint.

getEndpointBytes()

public ByteString getEndpointBytes()

Obbligatorio. Il nome dell'endpoint di cui è stata richiesta la spiegazione. Formato: projects/{project}/locations/{location}/endpoints/{endpoint}

string endpoint = 1 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED, (.google.api.resource_reference) = { ... }

Restituisce
Tipo Description
ByteString

I byte per l'endpoint.

getExplanationSpecOverride()

public ExplanationSpecOverride getExplanationSpecOverride()

Se specificato, esegue l'override di explanation_spec del modello Deployed. Può essere utilizzato per spiegare i risultati della previsione con diverse configurazioni, ad esempio:

  • spiegazione dei primi 5 risultati di previsione rispetto ai primi 1;
  • aumentare il numero di percorsi o di passaggi dei metodi di attribuzione per ridurre gli errori approssimativi.
  • Utilizzare basi di riferimento diverse per spiegare i risultati della previsione.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationSpecOverride explanation_spec_override = 5;

Restituisce
Tipo Description
ExplanationSpecOverride

L'attributo spiegazioneSpecOverride.

getExplanationSpecOverrideBuilder()

public ExplanationSpecOverride.Builder getExplanationSpecOverrideBuilder()

Se specificato, esegue l'override di explanation_spec del modello Deployed. Può essere utilizzato per spiegare i risultati della previsione con diverse configurazioni, ad esempio:

  • spiegazione dei primi 5 risultati di previsione rispetto ai primi 1;
  • aumentare il numero di percorsi o di passaggi dei metodi di attribuzione per ridurre gli errori approssimativi.
  • Utilizzare basi di riferimento diverse per spiegare i risultati della previsione.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationSpecOverride explanation_spec_override = 5;

Restituisce
Tipo Description
ExplanationSpecOverride.Builder

getExplanationSpecOverrideOrBuilder()

public ExplanationSpecOverrideOrBuilder getExplanationSpecOverrideOrBuilder()

Se specificato, esegue l'override di explanation_spec del modello Deployed. Può essere utilizzato per spiegare i risultati della previsione con diverse configurazioni, ad esempio:

  • spiegazione dei primi 5 risultati di previsione rispetto ai primi 1;
  • aumentare il numero di percorsi o di passaggi dei metodi di attribuzione per ridurre gli errori approssimativi.
  • Utilizzare basi di riferimento diverse per spiegare i risultati della previsione.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationSpecOverride explanation_spec_override = 5;

Restituisce
Tipo Description
ExplanationSpecOverrideOrBuilder

getInstances(int index)

public Value getInstances(int index)

Obbligatorio. Le istanze che sono l'input della chiamata di spiegazione. Un modello DeployedModel può avere un limite superiore per il numero di istanze che supporta per richiesta e quando viene superato il numero di errori della chiamata di spiegazione nel caso di modelli AutoML o, nel caso di modelli creati dal cliente, il comportamento è come documentato da quel modello. Lo schema di qualsiasi singola istanza può essere specificato tramite instance_schema_uri di Models PredictSchemata di Endpoint.

repeated .google.protobuf.Value instances = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Parametro
Nome Description
index int
Restituisce
Tipo Description
Value

getInstancesBuilder(int index)

public Value.Builder getInstancesBuilder(int index)

Obbligatorio. Le istanze che sono l'input della chiamata di spiegazione. Un modello DeployedModel può avere un limite superiore per il numero di istanze che supporta per richiesta e quando viene superato il numero di errori della chiamata di spiegazione nel caso di modelli AutoML o, nel caso di modelli creati dal cliente, il comportamento è come documentato da quel modello. Lo schema di qualsiasi singola istanza può essere specificato tramite instance_schema_uri di Models PredictSchemata di Endpoint.

repeated .google.protobuf.Value instances = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Parametro
Nome Description
index int
Restituisce
Tipo Description
Builder

getInstancesBuilderList()

public List<Value.Builder> getInstancesBuilderList()

Obbligatorio. Le istanze che sono l'input della chiamata di spiegazione. Un modello DeployedModel può avere un limite superiore per il numero di istanze che supporta per richiesta e quando viene superato il numero di errori della chiamata di spiegazione nel caso di modelli AutoML o, nel caso di modelli creati dal cliente, il comportamento è come documentato da quel modello. Lo schema di qualsiasi singola istanza può essere specificato tramite instance_schema_uri di Models PredictSchemata di Endpoint.

repeated .google.protobuf.Value instances = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Restituisce
Tipo Description
List<Builder>

getInstancesCount()

public int getInstancesCount()

Obbligatorio. Le istanze che sono l'input della chiamata di spiegazione. Un modello DeployedModel può avere un limite superiore per il numero di istanze che supporta per richiesta e quando viene superato il numero di errori della chiamata di spiegazione nel caso di modelli AutoML o, nel caso di modelli creati dal cliente, il comportamento è come documentato da quel modello. Lo schema di qualsiasi singola istanza può essere specificato tramite instance_schema_uri di Models PredictSchemata di Endpoint.

repeated .google.protobuf.Value instances = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Restituisce
Tipo Description
int

getInstancesList()

public List<Value> getInstancesList()

Obbligatorio. Le istanze che sono l'input della chiamata di spiegazione. Un modello DeployedModel può avere un limite superiore per il numero di istanze che supporta per richiesta e quando viene superato il numero di errori della chiamata di spiegazione nel caso di modelli AutoML o, nel caso di modelli creati dal cliente, il comportamento è come documentato da quel modello. Lo schema di qualsiasi singola istanza può essere specificato tramite instance_schema_uri di Models PredictSchemata di Endpoint.

repeated .google.protobuf.Value instances = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Restituisce
Tipo Description
List<Value>

getInstancesOrBuilder(int index)

public ValueOrBuilder getInstancesOrBuilder(int index)

Obbligatorio. Le istanze che sono l'input della chiamata di spiegazione. Un modello DeployedModel può avere un limite superiore per il numero di istanze che supporta per richiesta e quando viene superato il numero di errori della chiamata di spiegazione nel caso di modelli AutoML o, nel caso di modelli creati dal cliente, il comportamento è come documentato da quel modello. Lo schema di qualsiasi singola istanza può essere specificato tramite instance_schema_uri di Models PredictSchemata di Endpoint.

repeated .google.protobuf.Value instances = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Parametro
Nome Description
index int
Restituisce
Tipo Description
ValueOrBuilder

getInstancesOrBuilderList()

public List<? extends ValueOrBuilder> getInstancesOrBuilderList()

Obbligatorio. Le istanze che sono l'input della chiamata di spiegazione. Un modello DeployedModel può avere un limite superiore per il numero di istanze che supporta per richiesta e quando viene superato il numero di errori della chiamata di spiegazione nel caso di modelli AutoML o, nel caso di modelli creati dal cliente, il comportamento è come documentato da quel modello. Lo schema di qualsiasi singola istanza può essere specificato tramite instance_schema_uri di Models PredictSchemata di Endpoint.

repeated .google.protobuf.Value instances = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Restituisce
Tipo Description
List<? extends com.google.protobuf.ValueOrBuilder>

getParameters()

public Value getParameters()

I parametri che regolano la previsione. Lo schema dei parametri può essere specificato tramite il valore parameters_schema_uri del modello Models di PredictSchemata di Endpoint.

.google.protobuf.Value parameters = 4;

Restituisce
Tipo Description
Value

I parametri.

getParametersBuilder()

public Value.Builder getParametersBuilder()

I parametri che regolano la previsione. Lo schema dei parametri può essere specificato tramite il valore parameters_schema_uri del modello Models di PredictSchemata di Endpoint.

.google.protobuf.Value parameters = 4;

Restituisce
Tipo Description
Builder

getParametersOrBuilder()

public ValueOrBuilder getParametersOrBuilder()

I parametri che regolano la previsione. Lo schema dei parametri può essere specificato tramite il valore parameters_schema_uri del modello Models di PredictSchemata di Endpoint.

.google.protobuf.Value parameters = 4;

Restituisce
Tipo Description
ValueOrBuilder

hasExplanationSpecOverride()

public boolean hasExplanationSpecOverride()

Se specificato, esegue l'override di explanation_spec del modello Deployed. Può essere utilizzato per spiegare i risultati della previsione con diverse configurazioni, ad esempio:

  • spiegazione dei primi 5 risultati di previsione rispetto ai primi 1;
  • aumentare il numero di percorsi o di passaggi dei metodi di attribuzione per ridurre gli errori approssimativi.
  • Utilizzare basi di riferimento diverse per spiegare i risultati della previsione.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationSpecOverride explanation_spec_override = 5;

Restituisce
Tipo Description
boolean

Indica se è impostato il campo languageSpecOverride.

hasParameters()

public boolean hasParameters()

I parametri che regolano la previsione. Lo schema dei parametri può essere specificato tramite il valore parameters_schema_uri del modello Models di PredictSchemata di Endpoint.

.google.protobuf.Value parameters = 4;

Restituisce
Tipo Description
boolean

Indica se è impostato il campo dei parametri.

internalGetFieldAccessorTable()

protected GeneratedMessageV3.FieldAccessorTable internalGetFieldAccessorTable()
Restituisce
Tipo Description
FieldAccessorTable
Sostituzioni

isInitialized()

public final boolean isInitialized()
Restituisce
Tipo Description
boolean
Sostituzioni

mergeExplanationSpecOverride(ExplanationSpecOverride value)

public ExplainRequest.Builder mergeExplanationSpecOverride(ExplanationSpecOverride value)

Se specificato, esegue l'override di explanation_spec del modello Deployed. Può essere utilizzato per spiegare i risultati della previsione con diverse configurazioni, ad esempio:

  • spiegazione dei primi 5 risultati di previsione rispetto ai primi 1;
  • aumentare il numero di percorsi o di passaggi dei metodi di attribuzione per ridurre gli errori approssimativi.
  • Utilizzare basi di riferimento diverse per spiegare i risultati della previsione.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationSpecOverride explanation_spec_override = 5;

Parametro
Nome Description
value ExplanationSpecOverride
Restituisce
Tipo Description
ExplainRequest.Builder

mergeFrom(ExplainRequest other)

public ExplainRequest.Builder mergeFrom(ExplainRequest other)
Parametro
Nome Description
other ExplainRequest
Restituisce
Tipo Description
ExplainRequest.Builder

mergeFrom(CodedInputStream input, ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

public ExplainRequest.Builder mergeFrom(CodedInputStream input, ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
Parametri
Nome Description
input CodedInputStream
extensionRegistry ExtensionRegistryLite
Restituisce
Tipo Description
ExplainRequest.Builder
Sostituzioni
Eccezioni
Tipo Description
IOException

mergeFrom(Message other)

public ExplainRequest.Builder mergeFrom(Message other)
Parametro
Nome Description
other Message
Restituisce
Tipo Description
ExplainRequest.Builder
Sostituzioni

mergeParameters(Value value)

public ExplainRequest.Builder mergeParameters(Value value)

I parametri che regolano la previsione. Lo schema dei parametri può essere specificato tramite il valore parameters_schema_uri del modello Models di PredictSchemata di Endpoint.

.google.protobuf.Value parameters = 4;

Parametro
Nome Description
value Value
Restituisce
Tipo Description
ExplainRequest.Builder

mergeUnknownFields(UnknownFieldSet unknownFields)

public final ExplainRequest.Builder mergeUnknownFields(UnknownFieldSet unknownFields)
Parametro
Nome Description
unknownFields UnknownFieldSet
Restituisce
Tipo Description
ExplainRequest.Builder
Sostituzioni

removeInstances(int index)

public ExplainRequest.Builder removeInstances(int index)

Obbligatorio. Le istanze che sono l'input della chiamata di spiegazione. Un modello DeployedModel può avere un limite superiore per il numero di istanze che supporta per richiesta e quando viene superato il numero di errori della chiamata di spiegazione nel caso di modelli AutoML o, nel caso di modelli creati dal cliente, il comportamento è come documentato da quel modello. Lo schema di qualsiasi singola istanza può essere specificato tramite instance_schema_uri di Models PredictSchemata di Endpoint.

repeated .google.protobuf.Value instances = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Parametro
Nome Description
index int
Restituisce
Tipo Description
ExplainRequest.Builder

setDeployedModelId(Valore stringa)

public ExplainRequest.Builder setDeployedModelId(String value)

Se specificato, questa richiesta ExplainRequest verrà gestita dal modello DeployedModel scelto, sostituendo Endpoint.traffic_split.

string deployed_model_id = 3;

Parametro
Nome Description
value String

Il valore di deploymentModelId da impostare.
Restituisce
Tipo Description
ExplainRequest.Builder

Questo strumento per il concatenamento.

setDeployedModelIdBytes(ByteString value)

public ExplainRequest.Builder setDeployedModelIdBytes(ByteString value)

Se specificato, questa richiesta ExplainRequest verrà gestita dal modello DeployedModel scelto, sostituendo Endpoint.traffic_split.

string deployed_model_id = 3;

Parametro
Nome Description
value ByteString

I byte per il deploymentModelId da impostare.
Restituisce
Tipo Description
ExplainRequest.Builder

Questo strumento per il concatenamento.

setEndpoint(String value)

public ExplainRequest.Builder setEndpoint(String value)

Obbligatorio. Il nome dell'endpoint di cui è stata richiesta la spiegazione. Formato: projects/{project}/locations/{location}/endpoints/{endpoint}

string endpoint = 1 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED, (.google.api.resource_reference) = { ... }

Parametro
Nome Description
value String

L'endpoint da impostare.
Restituisce
Tipo Description
ExplainRequest.Builder

Questo strumento per il concatenamento.

setEndpointBytes(ByteString value)

public ExplainRequest.Builder setEndpointBytes(ByteString value)

Obbligatorio. Il nome dell'endpoint di cui è stata richiesta la spiegazione. Formato: projects/{project}/locations/{location}/endpoints/{endpoint}

string endpoint = 1 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED, (.google.api.resource_reference) = { ... }

Parametro
Nome Description
value ByteString

I byte per l'endpoint da impostare.
Restituisce
Tipo Description
ExplainRequest.Builder

Questo strumento per il concatenamento.

setExplanationSpecOverride(ExplanationSpecOverride value)

public ExplainRequest.Builder setExplanationSpecOverride(ExplanationSpecOverride value)

Se specificato, esegue l'override di explanation_spec del modello Deployed. Può essere utilizzato per spiegare i risultati della previsione con diverse configurazioni, ad esempio:

  • spiegazione dei primi 5 risultati di previsione rispetto ai primi 1;
  • aumentare il numero di percorsi o di passaggi dei metodi di attribuzione per ridurre gli errori approssimativi.
  • Utilizzare basi di riferimento diverse per spiegare i risultati della previsione.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationSpecOverride explanation_spec_override = 5;

Parametro
Nome Description
value ExplanationSpecOverride
Restituisce
Tipo Description
ExplainRequest.Builder

setExplanationSpecOverride(ExplanationSpecOverride.Builder builderForValue)

public ExplainRequest.Builder setExplanationSpecOverride(ExplanationSpecOverride.Builder builderForValue)

Se specificato, esegue l'override di explanation_spec del modello Deployed. Può essere utilizzato per spiegare i risultati della previsione con diverse configurazioni, ad esempio:

  • spiegazione dei primi 5 risultati di previsione rispetto ai primi 1;
  • aumentare il numero di percorsi o di passaggi dei metodi di attribuzione per ridurre gli errori approssimativi.
  • Utilizzare basi di riferimento diverse per spiegare i risultati della previsione.

.google.cloud.vertexai.v1.ExplanationSpecOverride explanation_spec_override = 5;

Parametro
Nome Description
builderForValue ExplanationSpecOverride.Builder
Restituisce
Tipo Description
ExplainRequest.Builder

setField(Descriptors.FieldDescriptor field, Object value)

public ExplainRequest.Builder setField(Descriptors.FieldDescriptor field, Object value)
Parametri
Nome Description
field FieldDescriptor
value Object
Restituisce
Tipo Description
ExplainRequest.Builder
Sostituzioni

setInstances(int index, Value value)

public ExplainRequest.Builder setInstances(int index, Value value)

Obbligatorio. Le istanze che sono l'input della chiamata di spiegazione. Un modello DeployedModel può avere un limite superiore per il numero di istanze che supporta per richiesta e quando viene superato il numero di errori della chiamata di spiegazione nel caso di modelli AutoML o, nel caso di modelli creati dal cliente, il comportamento è come documentato da quel modello. Lo schema di qualsiasi singola istanza può essere specificato tramite instance_schema_uri di Models PredictSchemata di Endpoint.

repeated .google.protobuf.Value instances = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Parametri
Nome Description
index int
value Value
Restituisce
Tipo Description
ExplainRequest.Builder

setInstances(int index, Value.Builder builderForValue)

public ExplainRequest.Builder setInstances(int index, Value.Builder builderForValue)

Obbligatorio. Le istanze che sono l'input della chiamata di spiegazione. Un modello DeployedModel può avere un limite superiore per il numero di istanze che supporta per richiesta e quando viene superato il numero di errori della chiamata di spiegazione nel caso di modelli AutoML o, nel caso di modelli creati dal cliente, il comportamento è come documentato da quel modello. Lo schema di qualsiasi singola istanza può essere specificato tramite instance_schema_uri di Models PredictSchemata di Endpoint.

repeated .google.protobuf.Value instances = 2 [(.google.api.field_behavior) = REQUIRED];

Parametri
Nome Description
index int
builderForValue Builder
Restituisce
Tipo Description
ExplainRequest.Builder

setParameters(Value value)

public ExplainRequest.Builder setParameters(Value value)

I parametri che regolano la previsione. Lo schema dei parametri può essere specificato tramite il valore parameters_schema_uri del modello Models di PredictSchemata di Endpoint.

.google.protobuf.Value parameters = 4;

Parametro
Nome Description
value Value
Restituisce
Tipo Description
ExplainRequest.Builder

setParameters(Value.Builder builderForValue)

public ExplainRequest.Builder setParameters(Value.Builder builderForValue)

I parametri che regolano la previsione. Lo schema dei parametri può essere specificato tramite il valore parameters_schema_uri del modello Models di PredictSchemata di Endpoint.

.google.protobuf.Value parameters = 4;

Parametro
Nome Description
builderForValue Builder
Restituisce
Tipo Description
ExplainRequest.Builder

setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor field, int index, Object value)

public ExplainRequest.Builder setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor field, int index, Object value)
Parametri
Nome Description
field FieldDescriptor
index int
value Object
Restituisce
Tipo Description
ExplainRequest.Builder
Sostituzioni

setUnknownFields(UnknownFieldSet unknownFields)

public final ExplainRequest.Builder setUnknownFields(UnknownFieldSet unknownFields)
Parametro
Nome Description
unknownFields UnknownFieldSet
Restituisce
Tipo Description
ExplainRequest.Builder
Sostituzioni