Classe smoothGradConfig.Builder (0.5.0)

public static final class SmoothGradConfig.Builder extends GeneratedMessageV3.Builder<SmoothGradConfig.Builder> implements SmoothGradConfigOrBuilder

Configurazione per l'approssimazione di UniformGrad dei gradienti.

Quando questa opzione è abilitata, i gradienti vengono approssimati calcolando la media dei gradienti da campioni rumorosi nelle vicinanze degli input. L'aggiunta di rumore può aiutare a migliorare i gradienti calcolati. Per maggiori dettagli, consulta questo documento: https://arxiv.org/pdf/1706.03825.pdf

Tipo di protobuf google.cloud.vertexai.v1.SmoothGradConfig

Ereditarietà

Object > AbstractMessageLite.Builder<MessageType,BuilderType> > AbstractMessage.Builder<BuilderType> > GeneratedMessageV3.Builder > SmoothGradConfig.Builder

Implementa

SmoothGradConfigOrBuilder

Membri ereditati

AbstractMessage.Builder.findInitializationErrors()

AbstractMessage.Builder.getInitializationErrorString()

AbstractMessage.Builder.internalMergeFrom(AbstractMessageLite)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(byte[])

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(byte[],ExtensionRegistryLite)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(byte[],int,int)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(byte[],int,int,ExtensionsRegistryLite)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(ByteString)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(ByteString,ExtensionsRegistryLite)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(CodedInputStream)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(CodedInputStream,ExtensionsRegistryLite)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(Message)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(InputStream)

AbstractMessage.Builder.mergeFrom(InputStream,ExtensionRegistryLite)

AbstractMessage.Builder.newUninitializedMessageException(Message)

AbstractMessage.Builder.toString()

AbstractMessageLite.Builder.<T>addAll(Iterable<T>,Collection<? super T>)

AbstractMessageLite.Builder.<T>addAll(Iterable<T>,List<? super T>)

AbstractMessageLite.Builder.internalMergeFrom(MessageType)

AbstractMessageLite.Builder.mergeDelimitedFrom(InputStream)

AbstractMessageLite.Builder.mergeDelimitedFrom(InputStream,ExtensionRegistryLite)

AbstractMessageLite.Builder.mergeFrom(MessageLite)

AbstractMessageLite.Builder.newUninitializedMessageException(MessageLite)

generateMessageV3.Builder.addrepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor,Object)

GeneratedMessageV3.Builder.clear()

GeneratedMessageV3.Builder.clearField(Descriptors.FieldDescriptor)

GeneratedMessageV3.Builder.clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor)

GeneratedMessageV3.Builder.clone()

GeneratedMessageV3.Builder.getAllFields()

GeneratedMessageV3.Builder.getDescriptorForType()

GeneratedMessageV3.Builder.getField(Descriptors.FieldDescriptor)

GeneratedMessageV3.Builder.getFieldBuilder(Descriptors.FieldDescriptor)

GeneratedMessageV3.Builder.getOneofFieldDescriptor(Descriptors.OneofDescriptor)

GeneratedMessageV3.Builder.getParentForChildren()

GeneratedMessageV3.Builder.getRipetiedField(Descriptors.FieldDescriptor,int)

GeneratedMessageV3.Builder.getrepeatedFieldBuilder(Descriptors.FieldDescriptor,int)

GeneratedMessageV3.Builder.getRepeatedFieldCount(Descriptors.FieldDescriptor)

com.google.protobuf.GeneratedMessageV3.Builder.getUnknownFieldSetBuilder()

GeneratedMessageV3.Builder.getUnknownFields()

GeneratedMessageV3.Builder.hasField(Descriptors.FieldDescriptor)

GeneratedMessageV3.Builder.hasOneof(Descriptors.OneofDescriptor)

GeneratedMessageV3.Builder.internalGetFieldAccessorTable()

GeneratedMessageV3.Builder.internalGetMapField(int)

com.google.protobuf.GeneratedMessageV3.Builder.internalGetMapFieldReflection(int)

GeneratedMessageV3.Builder.internalGetMutableMapField(int)

com.google.protobuf.GeneratedMessageV3.Builder.internalGetMutableMapFieldReflection(int)

GeneratedMessageV3.Builder.isClean()

GeneratedMessageV3.Builder.isInitialized()

GeneratedMessageV3.Builder.markClean()

GeneratedMessageV3.Builder.mergeUnknownFields(UnknownFieldSet)

com.google.protobuf.GeneratedMessageV3.Builder.mergeUnknownLengthDelimitedField(int,com.google.protobuf.ByteString)

com.google.protobuf.GeneratedMessageV3.Builder.mergeUnknownVarintField(int,int)

GeneratedMessageV3.Builder.newBuilderForField(Descriptors.FieldDescriptor)

GeneratedMessageV3.Builder.onBuilt()

GeneratedMessageV3.Builder.onChanged()

com.google.protobuf.GeneratedMessageV3.Builder.parseUnknownField(com.google.protobuf.CodedInputStream,com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite,int)

generateMessageV3.Builder.setField(Descriptors.FieldDescriptor,Object)

generateMessageV3.Builder.setrepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor,int,Object)

com.google.protobuf.GeneratedMessageV3.Builder.setUnknownFieldSetBuilder(com.google.protobuf.UnknownFieldSet.Builder)

GeneratedMessageV3.Builder.setUnknownFields(UnknownFieldSet)

GeneratedMessageV3.Builder.setUnknownFieldsProto3(UnknownFieldSet)

Object.equals(Object)

Object.finalize()

Object.getClass()

Object.hashCode()

Object.notify()

Object.notifyAll()

Object.wait()

Object.wait(long)

Object.wait(long,int)

Metodi statici

getDescriptor()

public static final Descriptors.Descriptor getDescriptor()

Restituisce
Tipo	Description
Descriptor

Metodi

addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor field, Object value)

public SmoothGradConfig.Builder addRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor field, Object value)

Parametri
Nome	Description
field	FieldDescriptor
value	Object

Restituisce
Tipo	Description
SmoothGradConfig.Builder

Sostituzioni

generateMessageV3.Builder<BuilderType>.addrepeatedField(campo Descriptors.FieldDescriptor, valore oggetto)

build()

public SmoothGradConfig build()

Restituisce
Tipo	Description
SmoothGradConfig

buildPartial()

public SmoothGradConfig buildPartial()

Restituisce
Tipo	Description
SmoothGradConfig

Clear()

public SmoothGradConfig.Builder clear()

Restituisce
Tipo	Description
SmoothGradConfig.Builder

Sostituzioni

GeneratoMessageV3.Builder<BuilderType>.clear()

clearFeatureNoiseSigma()

public SmoothGradConfig.Builder clearFeatureNoiseSigma()

È simile a noise_sigma, ma offre maggiore flessibilità. Puoi fornire un sigma del rumore separato per ogni caratteristica, utile se le loro distribuzioni sono diverse. Non viene aggiunto rumore alle funzionalità non impostate. Se questo campo non viene configurato, per tutte le funzionalità verrà utilizzato noise_sigma.

.google.cloud.vertexai.v1.FeatureNoiseSigma feature_noise_sigma = 2;

Restituisce
Tipo	Description
SmoothGradConfig.Builder

clearField(Descriptors.FieldDescriptor field)

public SmoothGradConfig.Builder clearField(Descriptors.FieldDescriptor field)

Parametro
Nome	Description
field	FieldDescriptor

Restituisce
Tipo	Description
SmoothGradConfig.Builder

Sostituzioni

GeneratedMessageV3.Builder<BuilderType>.clearField(campo Descriptors.FieldDescriptor)

clearGradientNoiseSigma()

public SmoothGradConfig.Builder clearGradientNoiseSigma()

Restituisce
Tipo	Description
SmoothGradConfig.Builder

clearNoiseSigma()

public SmoothGradConfig.Builder clearNoiseSigma()

Si tratta di un singolo valore in virgola mobile che verrà utilizzato per aggiungere rumore a tutte le funzionalità. Utilizza questo campo quando tutte le caratteristiche sono normalizzate in modo che abbiano la stessa distribuzione: scala all'intervallo [0, 1], [-1, 1] o punteggio z, dove le caratteristiche sono normalizzate per avere 0-media e 1-varianza. Scopri di più sulla normalizzazione.

Per ottenere risultati ottimali, il valore consigliato è pari a circa il 10% -20% della deviazione standard della funzionalità di input. Consulta la sezione 3.2 dell'articolo di smoothGrad: https://arxiv.org/pdf/1706.03825.pdf. Il valore predefinito è 0,1.

Se la distribuzione è diversa in base alla caratteristica, imposta invece feature_noise_sigma per ciascuna caratteristica.

float noise_sigma = 1;

Restituisce
Tipo	Description
SmoothGradConfig.Builder	Questo strumento per il concatenamento.

clearNoisySampleCount()

public SmoothGradConfig.Builder clearNoisySampleCount()

Il numero di campioni di gradiente da utilizzare per l'approssimazione. Più elevato è questo numero, più preciso è il gradiente, ma anche la complessità di runtime aumenta. L'intervallo valido del relativo valore è [1, 50]. Il valore predefinito è 3.

int32 noisy_sample_count = 3;

Restituisce
Tipo	Description
SmoothGradConfig.Builder	Questo strumento per il concatenamento.

clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor oneof)

public SmoothGradConfig.Builder clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor oneof)

Parametro
Nome	Description
oneof	OneofDescriptor

Restituisce
Tipo	Description
SmoothGradConfig.Builder

Sostituzioni

generateMessageV3.Builder<BuilderType>.clearOneof(Descriptors.OneofDescriptor oneof)

clone()

public SmoothGradConfig.Builder clone()

Restituisce
Tipo	Description
SmoothGradConfig.Builder

Sostituzioni

generateMessageV3.Builder<BuilderType>.clone()

getDefaultInstanceForType()

public SmoothGradConfig getDefaultInstanceForType()

Restituisce
Tipo	Description
SmoothGradConfig

getDescriptorForType()

public Descriptors.Descriptor getDescriptorForType()

Restituisce
Tipo	Description
Descriptor

Sostituzioni

GeneratoMessageV3.Builder<BuilderType>.getDescriptorForType()

getFeatureNoiseSigma()

public FeatureNoiseSigma getFeatureNoiseSigma()

È simile a noise_sigma, ma offre maggiore flessibilità. Puoi fornire un sigma del rumore separato per ogni caratteristica, utile se le loro distribuzioni sono diverse. Non viene aggiunto rumore alle funzionalità non impostate. Se questo campo non viene configurato, per tutte le funzionalità verrà utilizzato noise_sigma.

.google.cloud.vertexai.v1.FeatureNoiseSigma feature_noise_sigma = 2;

Restituisce
Tipo	Description
FeatureNoiseSigma	La funzionalitàNoiseSigma.

getFeatureNoiseSigmaBuilder()

public FeatureNoiseSigma.Builder getFeatureNoiseSigmaBuilder()

È simile a noise_sigma, ma offre maggiore flessibilità. Puoi fornire un sigma del rumore separato per ogni caratteristica, utile se le loro distribuzioni sono diverse. Non viene aggiunto rumore alle funzionalità non impostate. Se questo campo non viene configurato, per tutte le funzionalità verrà utilizzato noise_sigma.

.google.cloud.vertexai.v1.FeatureNoiseSigma feature_noise_sigma = 2;

Restituisce
Tipo	Description
FeatureNoiseSigma.Builder

getFeatureNoiseSigmaOrBuilder()

public FeatureNoiseSigmaOrBuilder getFeatureNoiseSigmaOrBuilder()

È simile a noise_sigma, ma offre maggiore flessibilità. Puoi fornire un sigma del rumore separato per ogni caratteristica, utile se le loro distribuzioni sono diverse. Non viene aggiunto rumore alle funzionalità non impostate. Se questo campo non viene configurato, per tutte le funzionalità verrà utilizzato noise_sigma.

.google.cloud.vertexai.v1.FeatureNoiseSigma feature_noise_sigma = 2;

Restituisce
Tipo	Description
FeatureNoiseSigmaOrBuilder

getGradientNoiseSigmaCase()

public SmoothGradConfig.GradientNoiseSigmaCase getGradientNoiseSigmaCase()

Restituisce
Tipo	Description
SmoothGradConfig.GradientNoiseSigmaCase

getNoiseSigma()

public float getNoiseSigma()

Si tratta di un singolo valore in virgola mobile che verrà utilizzato per aggiungere rumore a tutte le funzionalità. Utilizza questo campo quando tutte le caratteristiche sono normalizzate in modo che abbiano la stessa distribuzione: scala all'intervallo [0, 1], [-1, 1] o punteggio z, dove le caratteristiche sono normalizzate per avere 0-media e 1-varianza. Scopri di più sulla normalizzazione.

Per ottenere risultati ottimali, il valore consigliato è pari a circa il 10% -20% della deviazione standard della funzionalità di input. Consulta la sezione 3.2 dell'articolo di smoothGrad: https://arxiv.org/pdf/1706.03825.pdf. Il valore predefinito è 0,1.

Se la distribuzione è diversa in base alla caratteristica, imposta invece feature_noise_sigma per ciascuna caratteristica.

float noise_sigma = 1;

Restituisce
Tipo	Description
float	Il rumoreSigma.

getNoisySampleCount()

public int getNoisySampleCount()

Il numero di campioni di gradiente da utilizzare per l'approssimazione. Più elevato è questo numero, più preciso è il gradiente, ma anche la complessità di runtime aumenta. L'intervallo valido del relativo valore è [1, 50]. Il valore predefinito è 3.

int32 noisy_sample_count = 3;

Restituisce
Tipo	Description
int	NoisySampleCount.

hasFeatureNoiseSigma()

public boolean hasFeatureNoiseSigma()

È simile a noise_sigma, ma offre maggiore flessibilità. Puoi fornire un sigma del rumore separato per ogni caratteristica, utile se le loro distribuzioni sono diverse. Non viene aggiunto rumore alle funzionalità non impostate. Se questo campo non viene configurato, per tutte le funzionalità verrà utilizzato noise_sigma.

.google.cloud.vertexai.v1.FeatureNoiseSigma feature_noise_sigma = 2;

Restituisce
Tipo	Description
boolean	Indica se il campo featureNoiseSigma è impostato.

hasNoiseSigma()

public boolean hasNoiseSigma()

Si tratta di un singolo valore in virgola mobile che verrà utilizzato per aggiungere rumore a tutte le funzionalità. Utilizza questo campo quando tutte le caratteristiche sono normalizzate in modo che abbiano la stessa distribuzione: scala all'intervallo [0, 1], [-1, 1] o punteggio z, dove le caratteristiche sono normalizzate per avere 0-media e 1-varianza. Scopri di più sulla normalizzazione.

Per ottenere risultati ottimali, il valore consigliato è pari a circa il 10% -20% della deviazione standard della funzionalità di input. Consulta la sezione 3.2 dell'articolo di smoothGrad: https://arxiv.org/pdf/1706.03825.pdf. Il valore predefinito è 0,1.

Se la distribuzione è diversa in base alla caratteristica, imposta invece feature_noise_sigma per ciascuna caratteristica.

float noise_sigma = 1;

Restituisce
Tipo	Description
boolean	Indica se il campo rumoreSigma è impostato.

internalGetFieldAccessorTable()

protected GeneratedMessageV3.FieldAccessorTable internalGetFieldAccessorTable()

Restituisce
Tipo	Description
FieldAccessorTable

Sostituzioni

GeneratoMessageV3.Builder<BuilderType>.internalGetFieldAccessorTable()

isInitialized()

public final boolean isInitialized()

Restituisce
Tipo	Description
boolean

Sostituzioni

GeneratoMessageV3.Builder<BuilderType>.isInitialized()

mergeFeatureNoiseSigma(FeatureNoiseSigma value)

public SmoothGradConfig.Builder mergeFeatureNoiseSigma(FeatureNoiseSigma value)

È simile a noise_sigma, ma offre maggiore flessibilità. Puoi fornire un sigma del rumore separato per ogni caratteristica, utile se le loro distribuzioni sono diverse. Non viene aggiunto rumore alle funzionalità non impostate. Se questo campo non viene configurato, per tutte le funzionalità verrà utilizzato noise_sigma.

.google.cloud.vertexai.v1.FeatureNoiseSigma feature_noise_sigma = 2;

Parametro
Nome	Description
value	FeatureNoiseSigma

Restituisce
Tipo	Description
SmoothGradConfig.Builder

mergeFrom(SmoothGradConfig other)

public SmoothGradConfig.Builder mergeFrom(SmoothGradConfig other)

Parametro
Nome	Description
other	SmoothGradConfig

Restituisce
Tipo	Description
SmoothGradConfig.Builder

mergeFrom(CodedInputStream input, ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

public SmoothGradConfig.Builder mergeFrom(CodedInputStream input, ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

Parametri
Nome	Description
input	CodedInputStream
extensionRegistry	ExtensionRegistryLite

Restituisce
Tipo	Description
SmoothGradConfig.Builder

Sostituzioni

AbstractMessage.Builder<BuilderType>.mergeFrom(CodedInputStream input, ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)

Eccezioni
Tipo	Description
IOException

mergeFrom(Message other)

public SmoothGradConfig.Builder mergeFrom(Message other)

Parametro
Nome	Description
other	Message

Restituisce
Tipo	Description
SmoothGradConfig.Builder

Sostituzioni

AbstractMessage.Builder<BuilderType>.mergeFrom(Message other)

mergeUnknownFields(UnknownFieldSet unknownFields)

public final SmoothGradConfig.Builder mergeUnknownFields(UnknownFieldSet unknownFields)

Parametro
Nome	Description
unknownFields	UnknownFieldSet

Restituisce
Tipo	Description
SmoothGradConfig.Builder

Sostituzioni

generateMessageV3.Builder<BuilderType>.mergeUnknownFields(UnknownFieldSet usi campi sconosciuti)

setFeatureNoiseSigma(FeatureNoiseSigma value)

public SmoothGradConfig.Builder setFeatureNoiseSigma(FeatureNoiseSigma value)

È simile a noise_sigma, ma offre maggiore flessibilità. Puoi fornire un sigma del rumore separato per ogni caratteristica, utile se le loro distribuzioni sono diverse. Non viene aggiunto rumore alle funzionalità non impostate. Se questo campo non viene configurato, per tutte le funzionalità verrà utilizzato noise_sigma.

.google.cloud.vertexai.v1.FeatureNoiseSigma feature_noise_sigma = 2;

Parametro
Nome	Description
value	FeatureNoiseSigma

Restituisce
Tipo	Description
SmoothGradConfig.Builder

setFeatureNoiseSigma(FeatureNoiseSigma.Builder builderForValue)

public SmoothGradConfig.Builder setFeatureNoiseSigma(FeatureNoiseSigma.Builder builderForValue)

È simile a noise_sigma, ma offre maggiore flessibilità. Puoi fornire un sigma del rumore separato per ogni caratteristica, utile se le loro distribuzioni sono diverse. Non viene aggiunto rumore alle funzionalità non impostate. Se questo campo non viene configurato, per tutte le funzionalità verrà utilizzato noise_sigma.

.google.cloud.vertexai.v1.FeatureNoiseSigma feature_noise_sigma = 2;

Parametro
Nome	Description
builderForValue	FeatureNoiseSigma.Builder

Restituisce
Tipo	Description
SmoothGradConfig.Builder

setField(Descriptors.FieldDescriptor field, Object value)

public SmoothGradConfig.Builder setField(Descriptors.FieldDescriptor field, Object value)

Parametri
Nome	Description
field	FieldDescriptor
value	Object

Restituisce
Tipo	Description
SmoothGradConfig.Builder

Sostituzioni

generateMessageV3.Builder<BuilderType>.setField(campo Descriptors.FieldDescriptor, valore oggetto)

setNoiseSigma(float value)

public SmoothGradConfig.Builder setNoiseSigma(float value)

Si tratta di un singolo valore in virgola mobile che verrà utilizzato per aggiungere rumore a tutte le funzionalità. Utilizza questo campo quando tutte le caratteristiche sono normalizzate in modo che abbiano la stessa distribuzione: scala all'intervallo [0, 1], [-1, 1] o punteggio z, dove le caratteristiche sono normalizzate per avere 0-media e 1-varianza. Scopri di più sulla normalizzazione.

Per ottenere risultati ottimali, il valore consigliato è pari a circa il 10% -20% della deviazione standard della funzionalità di input. Consulta la sezione 3.2 dell'articolo di smoothGrad: https://arxiv.org/pdf/1706.03825.pdf. Il valore predefinito è 0,1.

Se la distribuzione è diversa in base alla caratteristica, imposta invece feature_noise_sigma per ciascuna caratteristica.

float noise_sigma = 1;

Parametro
Nome	Description
value	float Il rumoreSigma da impostare.

Restituisce
Tipo	Description
SmoothGradConfig.Builder	Questo strumento per il concatenamento.

setNoisySampleCount(int value)

public SmoothGradConfig.Builder setNoisySampleCount(int value)

Il numero di campioni di gradiente da utilizzare per l'approssimazione. Più elevato è questo numero, più preciso è il gradiente, ma anche la complessità di runtime aumenta. L'intervallo valido del relativo valore è [1, 50]. Il valore predefinito è 3.

int32 noisy_sample_count = 3;

Parametro
Nome	Description
value	int Il noisySampleCount da impostare.

Restituisce
Tipo	Description
SmoothGradConfig.Builder	Questo strumento per il concatenamento.

setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor field, int index, Object value)

public SmoothGradConfig.Builder setRepeatedField(Descriptors.FieldDescriptor field, int index, Object value)

Parametri
Nome	Description
field	FieldDescriptor
index	int
value	Object

Restituisce
Tipo	Description
SmoothGradConfig.Builder

Sostituzioni

generateMessageV3.Builder<BuilderType>.setrepeatedField(campo Descriptors.FieldDescriptor, indice int, valore oggetto)

setUnknownFields(UnknownFieldSet unknownFields)

public final SmoothGradConfig.Builder setUnknownFields(UnknownFieldSet unknownFields)

Parametro
Nome	Description
unknownFields	UnknownFieldSet

Restituisce
Tipo	Description
SmoothGradConfig.Builder

Sostituzioni

GeneratoMessageV3.Builder<BuilderType>.setUnknownFields(UnknownFieldSetUnknownFields)