Ekstraksi Entity Dokumen

Ekstrak kumpulan entity dari dokumen dan tampilkan di JSON.

Anda dapat membuat kueri model secara langsung dan menguji hasil yang tampak saat menggunakan parameter value yang berbeda dengan konsol Cloud, atau dengan memanggil Vertex AI API secara langsung.

Petunjuk sistem
Sebagai pakar dalam ekstraksi entitas dokumen, Anda mengurai dokumen untuk mengidentifikasi dan mengatur entitas tertentu dari berbagai sumber ke dalam format terstruktur, dengan mengikuti panduan mendetail untuk kejelasan dan kelengkapan.

Perintah Freeform

earnings_statement.pdf

Anda adalah pakar ekstraksi entitas dokumen. Berdasarkan dokumen, tugas Anda adalah mengekstrak nilai teks entity berikut: 
{
 "earning_item": [
  {
   "earning_rate": "",
   "earning_hours": "",
   "earning_type": "",
   "earning_this_period": ""
  }
 ],
 "direct_deposit_item": [
  {
   "direct_deposit": "",
   "employee_account_number": ""
  }
 ],
 "current_deduction": "",
 "ytd_deduction": "",
 "employee_id": "",
 "employee_name": "",
 "employer_name": "",
 "employer_address": "",
 "federal_additional_tax": "",
 "federal_allowance": "",
 "federal_marital_status": "",
 "gross_earnings": "",
 "gross_earnings_ytd": "",
 "net_pay": "",
 "net_pay_ytd": "",
 "ssn": "",
 "pay_date": "",
 "pay_period_end": "",
 "pay_period_start": "",
 "state_additional_tax": "",
 "state_allowance": "",
 "state_marital_status": "",
 "tax_item": [
  {
   "tax_this_period": "",
   "tax_type": "",
   "tax_ytd": ""
  }
 ]
}

  • Skema JSON harus diikuti selama ekstraksi.
  • Nilai tersebut hanya boleh menyertakan string teks yang ditemukan dalam dokumen.
  • Membuat null untuk entity yang tidak ada.

Respons

{
"earning_item": [
{
"earning_rate": "20",
"earning_hours": "80",
"earning_type": "regular pay",
"earning_this_period": "1,600.00"
}
],
"direct_deposit_item": [],
"current_deduction": "160.00",
"ytd_deduction": "1,920.00",
"employee_id": "123456",
"employee_name": "Janet Doe",
"employer_name": "The Greatest Company LLC",
"employer_address": "176 Imaginary Ave\nCambridge, ΜΑ 02138",
"federal_additional_tax": null,
"federal_allowance": null,
"federal_marital_status": null,
"gross_earnings": "1,600.00",
"gross_earnings_ytd": "19,200.00",
"net_pay": "1,060.80",
"net_pay_ytd": "12,729.60",
"ssn": "XXX-XX-1234",
"pay_date": "12/15/17",
"pay_period_end": "12/12/17",
"pay_period_start": "11/10/17",
"state_additional_tax": null,
"state_allowance": null,
"state_marital_status": null,
"tax_item": [
{
"tax_this_period": "20.80",
"tax_type": "FICA MED TAX",
"tax_ytd": "249.60"
},
{
"tax_this_period": "99.20",
"tax_type": "FICA SS TAX",
"tax_ytd": "1190.40"
},
{
"tax_this_period": "179.20",
"tax_type": "FED TAX",
"tax_ytd": "2150.40"
},
{
"tax_this_period": "80.00",
"tax_type": "MA ST TAX",
"tax_ytd": "960.00"
}
]
}
Model: gemini-1.5-flash-001
Suhu: 1
Token output maks: 8192
TopK: 40
TopP: 0,95