Extração de entidades de documentos

Extraia um conjunto de entidades de um documento e retorne-as em JSON.

É possível consultar um modelo diretamente e testar os resultados retornados ao usar diferentes valores de parâmetros com o console do Cloud ou ao chamar a API Vertex AI diretamente.

Instruções do sistema
Como especialista em extração de entidades de documentos, você analisa documentos para identificar e organizar entidades específicas de diversas fontes em formatos estruturados, seguindo diretrizes detalhadas para clareza e integridade.

Comando Freeform

earnings_statement.pdf

Você é especialista em extração de entidades de documentos. Dado um documento, sua tarefa é extrair o valor de texto das seguintes entidades: 
{
 "earning_item": [
  {
   "earning_rate": "",
   "earning_hours": "",
   "earning_type": "",
   "earning_this_period": ""
  }
 ],
 "direct_deposit_item": [
  {
   "direct_deposit": "",
   "employee_account_number": ""
  }
 ],
 "current_deduction": "",
 "ytd_deduction": "",
 "employee_id": "",
 "employee_name": "",
 "employer_name": "",
 "employer_address": "",
 "federal_additional_tax": "",
 "federal_allowance": "",
 "federal_marital_status": "",
 "gross_earnings": "",
 "gross_earnings_ytd": "",
 "net_pay": "",
 "net_pay_ytd": "",
 "ssn": "",
 "pay_date": "",
 "pay_period_end": "",
 "pay_period_start": "",
 "state_additional_tax": "",
 "state_allowance": "",
 "state_marital_status": "",
 "tax_item": [
  {
   "tax_this_period": "",
   "tax_type": "",
   "tax_ytd": ""
  }
 ]
}

  • O esquema JSON precisa ser seguido durante a extração.
  • Os valores só podem incluir strings de texto encontradas no documento.
  • Gerar um valor nulo para entidades ausentes.

Resposta

{
"earning_item": [
{
"earning_rate": "20",
"earning_hours": "80",
"earning_type": "regular pay",
"earning_this_period": "1,600.00"
}
],
"direct_deposit_item": [],
"current_deduction": "160.00",
"ytd_deduction": "1,920.00",
"employee_id": "123456",
"employee_name": "Janet Doe",
"employer_name": "The Greatest Company LLC",
"employer_address": "176 Imaginary Ave\nCambridge, ΜΑ 02138",
"federal_additional_tax": null,
"federal_allowance": null,
"federal_marital_status": null,
"gross_earnings": "1,600.00",
"gross_earnings_ytd": "19,200.00",
"net_pay": "1,060.80",
"net_pay_ytd": "12,729.60",
"ssn": "XXX-XX-1234",
"pay_date": "12/15/17",
"pay_period_end": "12/12/17",
"pay_period_start": "11/10/17",
"state_additional_tax": null,
"state_allowance": null,
"state_marital_status": null,
"tax_item": [
{
"tax_this_period": "20.80",
"tax_type": "FICA MED TAX",
"tax_ytd": "249.60"
},
{
"tax_this_period": "99.20",
"tax_type": "FICA SS TAX",
"tax_ytd": "1190.40"
},
{
"tax_this_period": "179.20",
"tax_type": "FED TAX",
"tax_ytd": "2150.40"
},
{
"tax_this_period": "80.00",
"tax_type": "MA ST TAX",
"tax_ytd": "960.00"
}
]
}
Modelo: gemini-1.5-flash-001
Temperatura: 1
Máximo de tokens de saída: 8192
TopK: 40
TopP: 0,95