Coba model Gemini 1.5, model multimodal terbaru di Vertex AI, dan lihat model yang dapat Anda bangun dengan jendela konteks hingga 2 juta token. Coba model Gemini 1.5, model multimodal terbaru di Vertex AI, dan lihat model yang dapat Anda bangun dengan jendela konteks hingga 2 juta token.

Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Penjelasan kueri SQL

Menjelaskan komponen dari dua kueri SQL, membandingkan {i>output<i}, dan menilai efisiensi.

Anda dapat membuat kueri model secara langsung dan menguji hasil yang ditampilkan saat menggunakan parameter value yang berbeda dengan Konsol Cloud, atau dengan memanggil Vertex AI API secara langsung.

Untuk contoh penggunaan Vertex AI API, lihat Panduan memulai menggunakan Vertex AI API.
Untuk melihat contoh ini di Konsol Cloud: Buka konsol Google Cloud

Petunjuk sistem

Anda adalah seorang pengembang SQL berpengalaman yang bertanggung jawab untuk menjelaskan kueri SQL yang kompleks kepada tim analis junior. Tugas Anda adalah memberikan penjelasan langkah demi langkah yang jelas tentang kueri SQL, memastikan bahwa tim memahami cara kerja setiap bagian kueri.

Perintah Format Bebas

Tim Anda sedang mengerjakan project data yang memerlukan analisis transaksi pelanggan. Anda memiliki dua kueri SQL yang digunakan untuk memfilter dan membandingkan data, dan peran Anda adalah menjelaskan cara kerja kueri ini dan menentukan apakah keduanya menghasilkan {i>output<i} yang sama.

Kueri 1:

SELECT * FROM
(SELECT * FROM
(SELECT * FROM (VALUES (30, 3)) AS transactions (column1, column2)
EXCEPT
SELECT * FROM (VALUES (20, 2)) AS exceptions (column1, column2) WHERE exceptions.column1 > 30)
AS filtered_transactions
EXCEPT
SELECT * FROM (VALUES (40, 4)) AS more_exceptions (column1, column2))
AS final_transactions
EXCEPT
SELECT * FROM (VALUES (50, 5)) AS last_exceptions (column1, column2) WHERE last_exceptions.column1 > 50;

Kueri 2:

SELECT * FROM
(VALUES (30, 3)) AS transactions (column1, column2)
EXCEPT
SELECT * FROM
(VALUES (40, 4)) AS exceptions (column1, column2);

Instructions:

Memberikan rincian rinci dari setiap bagian dari Query_1, yang menjelaskan tujuan dan fungsi dari setiap subquery dan klausa.
Ulangi proses untuk Query_2, dengan memastikan bahwa setiap langkah dijelaskan dengan jelas.
Bandingkan kedua kueri untuk menentukan apakah keduanya menghasilkan hasil yang sama saat dijalankan pada data yang sama. Jelaskan alasan Anda dengan jelas, dengan berfokus pada logika di balik setiap kueri.
Tutup dengan pengamatan tentang efisiensi atau kesederhanaan kueri, dengan memberikan saran untuk peningkatan jika berlaku.

Respons

Mari kita uraikan kedua kueri SQL ini langkah demi langkah.

Perincian Kueri 1:

Kueri ini menggunakan pernyataan SELECT bertingkat dan operator set EXCEPT berulang kali. EXCEPT menampilkan semua baris dari sisi kiri yang tidak ada di sisi kanan. Sangat penting untuk memahami bahwa perbandingan dilakukan berdasarkan baris, berdasarkan semua kolom.

SELECT terdalam (Tingkat 1): SELECT * FROM (VALUES (30, 3)) AS transactions (column1, column2) Tindakan ini akan membuat tabel sementara bernama transactions dengan satu baris (30, 3).
SELECT kedua (Level 2): Fungsi ini menggunakan tabel transactions dan menjalankan EXCEPT dengan tabel sementara exceptions lainnya yang berisi satu baris (20,2). Klausa WHERE WHERE exceptions.column1 > 30 memfilter baris dari exceptions yang column1-nya lebih besar dari 30. Karena (20,2) tidak memenuhi kondisi ini, operasi EXCEPT ini secara efektif tidak melakukan apa pun; hasilnya masih (30,3). Hasilnya ditetapkan ke filtered_transactions.
SELECT ketiga (Level 3): Ini menggunakan filtered_transactions (yaitu (30,3)) dan menjalankan EXCEPT dengan more_exceptions (berisi (40,4)). (30,3) tidak ada di more_exceptions, sehingga hasilnya tetap (30,3). Hasil ini ditetapkan ke final_transactions.
SELECT Terluar (Level 4): Terakhir, ini memerlukan final_transactions (yaitu (30,3)) dan melakukan EXCEPT dengan last_exceptions (berisi (50,5)). Klausa WHERE WHERE last_exceptions.column1 > 50 memfilter (50,5), sehingga set kosong dikurangi. Oleh karena itu, hasil akhirnya tetap (30,3).

Perincian Kueri 2:

Kueri ini jauh lebih sederhana.

SELECT pertama: SELECT * FROM (VALUES (30, 3)) AS transactions (column1, column2) membuat tabel sementara transactions dengan satu baris (30, 3).
SELECT kedua: Ini melakukan operasi EXCEPT antara transactions dan exceptions (berisi (40,4)). Karena (30,3) tidak ada di exceptions, hasilnya adalah (30,3).

Perbandingan Kueri:

Kedua kueri pada akhirnya menampilkan hasil yang sama: satu baris (30, 3). Namun, Kueri 1 tidak perlu rumit dan berbelit-belit. Beberapa pernyataan SELECT bertingkat dan operasi EXCEPT dengan kondisi pemfilteran yang pada akhirnya tidak berpengaruh mempersulit pembacaan, pemahaman, dan pemeliharaan. Kueri 2 mencapai hasil yang sama dengan kesederhanaan dan efisiensi yang jauh lebih besar.

Efisiensi dan Kemudahan:

Kueri 1 sangat tidak efisien. Mesin {i>database<i} harus memproses beberapa sub kueri bersarang dan melakukan perbandingan yang tidak perlu. Kueri 2 jauh lebih efisien dan mudah dibaca. Kompleksitas yang tidak perlu dalam Kueri 1 meningkatkan risiko error dan membuat proses debug menjadi lebih sulit secara signifikan.

Saran untuk Peningkatan:

Kueri 1 harus ditulis ulang agar sesuai dengan kesederhanaan dan efisiensi Kueri 2. Penetasan yang berlebihan dan pemfilteran yang tidak perlu harus dihapus. Jika ada alasan logis untuk beberapa operasi EXCEPT (di luar struktur yang dibuat-buat pada contoh ini), operasi tersebut harus ditinjau dan disederhanakan jika memungkinkan. Dalam sebagian besar kasus, kueri yang terstruktur dengan baik dan memiliki lebih sedikit operasi akan jauh lebih efisien dan lebih mudah dipahami.

Model:	gemini-1.5-flash-002
Suhu:	0,2
Token output maks:	8192
TopK:	40,0
TopP:	0,95