Visualização em Python

Escrever um código Python para visualizar um gráfico direcionado ponderado com dados de exemplo

É possível consultar um modelo diretamente e testar os resultados retornados ao usar diferentes valores de parâmetros com o console do Cloud ou ao chamar a API Vertex AI diretamente. Para um exemplo de uso da API Vertex AI, consulte o Guia de início rápido sobre como usar a API Vertex AI. Para ver essa amostra no console do Cloud: Acessar o console do Google Cloud

Comando Formato livre Write Python code to draw nodes and edges of a weighted directed graph. Each edge should be color-coded according to its weight. Add example data to the graph to illustrate how to use the code. Resposta ```python import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt # Create a weighted directed graph G = nx.DiGraph() G.add_weighted_edges_from([ ('A', 'B', 0.6), ('A', 'C', 0.2), ('B', 'D', 0.1), ('C', 'D', 0.7), ]) # Color-code the edges according to their weight edge_colors = [plt.cm.jet(weight) for weight in nx.get_edge_attributes(G, 'weight').values()] # Draw the graph nx.draw(G, with_labels=True, edge_color=edge_colors) plt.show() ```

Modelo: gemini-1.0-pro-001 Temperatura: 0,2 Máximo de tokens de saída: 2048 TopK: 40 TopP: 0,95