生成 SQL 查询

生成 SQL 查询以统计上个月的唯一登录并进行排序

在对 Cloud 控制台使用不同参数值时，或通过直接调用 Vertex AI API，您可以直接查询模型，并测试返回的结果。

提示自由格式

假设一个表具有下述架构。

  • 列名称 - 说明
  • Username - 已登录用户的用户名
  • LicenseType -“MultiUse”或“SingleUse”
  • LoginTime - 登录事件的日期时间

作为数据分析专家，请编写一个 SQL 查询来输出一个列表，其中包含用户、用户的许可类型以及用户在过去 3 个日历月内的唯一登录天数。按一个月内的登录次数从高到低排序。

响应

WITH MonthlyLogins AS (
SELECT
Username,
LicenseType,
DATE_TRUNC('month', LoginTime) AS LoginMonth,
COUNT(DISTINCT DATE(LoginTime)) AS UniqueLoginDays
FROM your_table
WHERE LoginTime >= DATE_TRUNC('month', CURRENT_DATE - INTERVAL '3 month')
GROUP BY Username, LicenseType, LoginMonth
)
SELECT
Username,
LicenseType,
SUM(UniqueLoginDays) AS TotalUniqueLoginDays
FROM MonthlyLogins
GROUP BY Username, LicenseType
ORDER BY TotalUniqueLoginDays DESC;

说明：

  1. WITH MonthlyLogins AS (...)：此项会定义一个名为 MonthlyLogins 的通用表表达式 (CTE)，用于计算每个月内每个用户和许可类型的唯一登录天数。
  2. SELECT ... FROM your_table WHERE LoginTime >= ...：此项用于从表中选择相关数据，并过滤出过去 3 个月内的登录事件。
  3. DATE_TRUNC('month', LoginTime) AS LoginMonth：此项会从 LoginTime 列中提取一个月的月初登录并将其别名命名为 LoginMonth。
  4. COUNT(DISTINCT DATE(LoginTime)) AS UniqueLoginDays：此项会计算每个月内的不同登录日期，为我们提供唯一登录天数。
  5. GROUP BY Username, LicenseType, LoginMonth：此项按用户名、许可类型和登录月份对结果进行分组。
  6. SELECT ... FROM MonthlyLogins GROUP BY Username, LicenseType：此项会选择用户名、许可类型，还会对所有月份内每个用户和许可类型的 UniqueLoginDays 进行求和。
  7. ORDER BY TotalUniqueLoginDays DESC：此项会根据唯一登录总天数，按降序对结果进行排序。

注意：

  • 将 your_table 替换为表的实际名称。
  • 此查询假定 LoginTime 列是时间戳或日期时间数据类型。
  • DATE_TRUNC 函数可能会因您的具体数据库系统而异。

此查询会为您提供用户列表、用户的许可类型，以及他们在过去 3 个月内登录的唯一天数（登录天数从高到低排序）。

型号： gemini-1.5-flash-001
温度： 1
输出令牌数量上限： 8192
TopK: 40
TopP： 0.95