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Script do Docker

Escrever um script no Docker para configurar o ambiente

É possível consultar um modelo diretamente e testar os resultados retornados ao usar diferentes valores de parâmetros com o console do Cloud ou ao chamar a API Vertex AI diretamente.

Para um exemplo de uso da API Vertex AI, consulte o Guia de início rápido sobre como usar a API Vertex AI.
Para ver essa amostra no console do Cloud: Acesse o console do Google Cloud

Comando Freeform

Gere um script do Docker para criar uma máquina Linux simples com o Python 3.10 (pré-criado) instalado com as seguintes bibliotecas: pandas, tensorflow, numpy

Resposta

# Base image with Python 3.10
FROM python:3.10-slim

# Install required libraries
RUN pip install pandas tensorflow numpy

# Set working directory
WORKDIR /app

# Copy your application code to the container
COPY . /app

# Expose port for your application (if needed)
# EXPOSE 8000

# Run your application
CMD ["python", "your_script.py"]

Explicação:

FROM python:3.10-slim: essa linha especifica a imagem de base do contêiner do Docker. Estamos usando a imagem oficial do Python 3.10 com a tag slim, que é uma imagem menor e mais eficiente.
RUN pip install pandas tensorflow numpy: essa linha instala as bibliotecas Python necessárias usando pip.
WORKDIR /app: essa linha define o diretório de trabalho dentro do contêiner como /app. É aqui que o código do seu aplicativo será colocado.
COPY . /app: essa linha copia todos os arquivos do seu diretório atual (onde o Dockerfile está localizado) para o diretório /app dentro do contêiner. Isso inclui o código do aplicativo.
EXPOSE 8000: essa linha expõe a porta 8000 do contêiner. Você pode mudar para a porta que seu aplicativo usa. Isso é opcional e necessário apenas se o aplicativo precisar ser acessível de fora do contêiner.
CMD ["python", "your_script.py"]: essa linha especifica o comando a ser executado quando o contêiner for iniciado. Neste caso, ele executa o script Python your_script.py. Substitua your_script.py pelo nome real do script.

Para criar a imagem Docker:

Salve o Dockerfile acima em um arquivo chamado Dockerfile.
Abra um terminal no mesmo diretório que Dockerfile.
Execute este comando:

docker build -t my-python-app .

Isso criará a imagem Docker e a marcará como my-python-app.

Para executar o contêiner do Docker:

docker run -it my-python-app

Isso inicia o contêiner no modo interativo. Agora seu aplicativo será executado dentro do contêiner.

Observação:

Substitua your_script.py pelo nome real do script do Python.
É possível adicionar mais comandos ao Dockerfile para personalizar ainda mais seu contêiner, como instalar outras bibliotecas ou definir variáveis de ambiente.
Este Dockerfile pressupõe que o código do seu aplicativo está no mesmo diretório que o Dockerfile. Se o código estiver em um diretório diferente, ajuste o comando COPY corretamente.

Modelo:	gemini-1.5-flash-001
Temperatura:	1
Máximo de tokens de saída:	8192
TopK:	40
TopP:	0,95