감정 분석

텍스트에 긍정적 또는 부정적 감정을 부여합니다.

모델을 직접 쿼리하고 Cloud 콘솔에서 다른 매개변수 값을 사용하거나 Vertex AI API를 직접 호출하여 반환된 결과를 테스트할 수 있습니다. Vertex AI API 사용 예시는 빠른 시작: Vertex AI API 사용을 참조하세요. Cloud 콘솔에서 이 샘플을 보려면 Google Cloud 콘솔로 이동합니다.

컨텍스트 다른 항목 없이 카테고리 이름만 인쇄하세요. 정형 예시 입력 메시지 감정 분류 나는 셰익스피어 수업을 위해 두 버전의 햄릿을 비교해야 했고 아쉽게도 이 버전을 선택했습니다. 연기(배우들이 대부분의 대사를 카메라에 직접 전달)부터 카메라 촬영(모든 중간 또는 클로즈업 촬영... 장면 촬영이 없고 배경이 거의 없음)까지 모든 것이 정말 끔찍했습니다. 봄방학 동안 이걸 봤는데 귀중한 방학 시간 중 114분은 날렸다고 말해도 될 정도에요. 어떤 상상력을 발휘하더라도 추천하지 않습니다. 부정적 이 찰스의 외출은 괜찮은 편이지만 상당히 질어 떨어지는 것 같습니다. 말론 브란도는 눈에 띕니다. 하지만 미라 소르비노와 도널드 서덜랜드와의 이야기는 조금 더 발전이 필요하고 영화를 약하게 만듭니다. 저는 아직도 찰리가 자신의 이름을 바꾸려고 하는 이유를 모르겠습니다. 부정적 저희 가족은 영화가 처음 시작되고 나서 아서 바흐가 비틀거리면서 말을 더듬는 모습을 지켜봤습니다. 저희는 대부분의 대사를 기억하고 있습니다. 2주 전에 이 영화를 봤는데, 저는 여전히 더들리 무어가 그려내는 직설적인 유머와 삶에 대한 그의 태도가 즐겁습니다. 열렬한 팬은 아니지만 리사 미넬리도 조연의 역할을 훌륭하게 해냈습니다. 이 영화는 그냥 보는 것 자체로 즐겁습니다. 제가 가장 좋아하는 장면은 아서가 자신의 약혼자 집을 방문했을 때입니다. 집사와 수잔의 아버지와 나누는 대화가 정말 재미있습니다. 저는 "서재에서 기다리시겠어요?"라는 집사의 말에 이어 아서가 "네 그럴게요. 화장실은 문제 없죠"라고 대답하는 부분을 제 컴퓨터의 새 메일 알림으로 쓰고 있습니다. 긍정적 테스트 입력 메시지 감정 분류 이 영화에 많이 놀랐습니다. 정말 독창적인 영화입니다. 매월 할리우드에서 쏟아지는 오래된 재활용 쓰레기 같은 영화가 아니었습니다. 저는 이전에 이 영화에 대해 전혀 알지 못했기 때문에 동네 비디오 가게에서 비디오로 봤습니다. 이 영화가 보이면 바로 빌려보세요. 후회하지 않을 겁니다. 긍정적

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