Analisis sentimen

Menetapkan sentimen positif atau negatif ke teks.

Anda dapat membuat kueri model secara langsung dan menguji hasil yang ditampilkan saat menggunakan parameter value yang berbeda dengan Konsol Cloud, atau dengan memanggil Vertex AI API secara langsung.

Konteks
Harap cetak nama kategori saja tanpa apa pun.

Contoh Terstruktur

Mengklasifikasikan sentimen pesan
Saya harus membandingkan dua versi Hamlet untuk kelas Shakespeare, dan sayangnya saya memilih versi ini. Semua aspek mulai dari akting (para aktor menyampaikan sebagian besar dialog langsung ke kamera) hingga pengambilan gambar kamera (semua gambar sedang atau close-up...tidak ada gambar pemandangan dan hanya sedikit latar belakang dalam pengambilan gambar) benar-benar buruk. Saya menonton ini selama liburan musim semi dan bisa dibilang saya merasa lelah dalam 114 menit liburan saya. Tidak direkomendasikan untuk ditonton dalam kondisi apa pun. negative
Wisata Charles ini lumayan, tetapi ini adalah pertunjukan yang cukup sederhana. Marlon Brando terlihat keren. Ada subplot dengan Mira Sorvino dan Donald Sutherland yang kurang dikembangkan dan sedikit mengganggu di film. Saya masih mencoba mencari tahu mengapa Charlie ingin mengganti namanya. negative
Keluarga saya telah menyaksikan Arthur Bach sejak filmnya pertama kali keluar. Kami hafal sebagian besar dialognya. Saya menontonnya dua minggu lalu dan masih tertawa dengan humor sederhana dan gaya hidup yang digambarkan Dudley Moore. Liza Minelli melakukan pekerjaan yang luar biasa sebagai tendangan samping, meskipun saya bukan penggemar beratnya. Film ini membuat saya senang menonton film. Pemandangan favorit saya adalah saat Arthur mengunjungi rumah tunangannya. Percakapannya dengan butler dan ayah Susan tak jadi percakapan. Kalimat dari kepala pelayan, "Apakah Anda mau menunggu di Perpustakaan" diikuti oleh jawaban Arthur, "Ya, saya akan, kamar mandi tidak ada dalam pertanyaan", adalah notifikasi NEWEMAIL saya di komputer saya. positive

Tes

Mengklasifikasikan sentimen pesan
Saya terkejut dengan film ini - sebenarnya film ini orisinal. Film ini tidak sama dengan film daur ulang buruk yang sebelumnya yang muncul di Hollywood setiap bulan. Saya melihat film ini di video karena saya tidak tahu tentang film tersebut sebelum saya melihatnya di toko persewaan video lokal. Jika Anda melihat film ini tersedia, langsung sewa film ini, karena Anda tidak akan menyesal. positive
Model: gemini-1.5-flash-001
Suhu: 1
Token output maks: 256
TopK: 40
TopP: 0,95