Gerar a transcrição de uma parte da gravação de áudio.
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É possível consultar um modelo diretamente e testar os resultados retornados ao usar diferentes valores de parâmetros com o console do Cloud ou ao chamar a API Vertex AI diretamente.
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Comando Formato livre
Gerar transcrição com base no áudio, extrair apenas a fala e ignorar o áudio em segundo plano.
Resposta
Em todo o mundo, pessoas e organizações geram dados que podem ser extraordinariamente úteis, e acho que precisamos encontrar uma maneira de aproveitar isso para resolver problemas. O desafio é que muitos desses conjuntos de dados são muito fragmentados. A maioria dos desafios complexos da sociedade não é resolvida com uma única fonte de dados, de modo que essa fragmentação dificulta o uso das informações do mundo para realmente fazer uma grande diferença para todas as pessoas em todos os lugares. A missão do Google é organizar e facilitar o acesso a todos os tipos de informação. Estamos fazendo isso agora para dados públicos. Reunimos, padronizamos e processamos dados de dezenas de milhares de tabelas de centenas de fontes globais confiáveis e os colocamos em uma visualização facilmente compreensível. Essa é a parte divertida. Agora vem a IA e o processamento de linguagem natural. A maioria das pessoas não pensa em termos de gráficos de dispersão ou variáveis de interesse, pontos de dados ou triplos. Elas pensam em termos da pergunta que querem fazer aos dados. Agora, imagine se você pudesse simplesmente fazer a pergunta comum e depois recebesse esses gráficos que ajudam a fornecer insights e permitem explorar mais profundamente de maneiras sensatas. Essa capacidade de tornar os dados acessíveis, inteligentes, pragmáticos e práticos no nível da organização torna o Data Commons uma ferramenta essencial para as organizações no trabalho, na minha opinião. Agora, a IA generativa está por trás de algumas das funcionalidades mais importantes em dados comuns. Com modelos de linguagem grandes, é possível fazer perguntas e começar a receber respostas. Imagine, por exemplo, que sou uma ONG climática e estou tentando entender como o acesso à eletricidade mudou nos países da África. Pesquiso isso no Data Commons. Com esses gráficos, podemos notar que o Quênia, a Somália e o Gana tiveram os maiores aumentos no acesso à eletricidade. Fico imaginando qual será o impacto disso nas emissões de gases do efeito estufa deles. Com esses gráficos, vemos que as emissões de gases do efeito estufa em Gana aumentaram significativamente mais do que as do Quênia. Essas observações são o início de uma jornada para entendermos melhor como podemos aumentar o acesso a coisas como eletricidade sem aumentar proporcionalmente as emissões de gases do efeito estufa. Quando se trata de realmente agir a partir dos insights desses dados, as pessoas vão tomar providências. Também temos que pensar sobre isso com responsabilidade, então é por isso que acho tão importante fazer isso juntos e pensar em parcerias, colaborações. São essas pessoas com profundo conhecimento do domínio, que sabem quais são as perguntas certas a fazer e quais são as soluções certas a criar. Na TechSoup, estamos trabalhando no mundo todo para conectar organizações sem fins lucrativos à tecnologia há mais de 30 anos. Os dados são a base do que as organizações precisam para fazer mudanças, então começamos a trabalhar com bancos de alimentos nos Estados Unidos e com o Data Commons da Google para criar nossa própria instância do Data Commons que reuniu os pontos de dados e as variáveis que seriam mais interessante para esses tipos de organizações. Uma das grandes reclamações que recebemos com frequência sobre pequenas organizações é que elas não correm riscos. É difícil correr riscos se você não tem dados, porque elas operam no mundo conhecido, os dados, que se tornam autoreforçados. O Data Commons abre esse mundo para as organizações, o que significa que elas podem correr um risco porque não estão correndo o risco cegamente. Nunca imaginei que veria isso durante a minha vida e é muito emocionante estar em uma época em que isso é realmente possível. As organizações sabem as perguntas que querem fazer sobre os dados. Eles têm o conhecimento que obtém nas respostas que serão significativas para eles. O Data Commons democratiza isso. Basta entrar e digitar a pergunta que você realmente precisa fazer. Isso é totalmente revolucionário.
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