本页详细介绍了可在 Vertex AI 中进行测试的 Google 实验性模型。还介绍了如何使用 Vertex AI Studio 和 Vertex AI API 测试模型。实验性模型不遵循 Google 的标准模型生命周期计划和版本控制方案，并且可以在不事先通知的情况下将一个模型换成另一个模型。此外，我们也不保证实验性模型将来会成为稳定模型。
测试实验性模型
请选择以下任一标签页，了解如何测试 Google 实验性模型。
如需在 Vertex AI Studio 中测试 Google 实验性模型，请执行以下操作：
在 Google Cloud 控制台中，前往 Vertex AI Studio。
在使用 Gemini 生成部分中，点击打开自由格式。
在模型下拉列表中，选择您要测试的 Google 实验性模型的模型 ID。
如需查看 Google 实验性模型 ID 列表，请参阅本页面上的当前的实验性模型。
在提示字段中，输入您的提示。
点击提交。
您可以通过在端点中指定模型 ID 向 Google 实验性模型发送 API 请求。例如，如需向 gemini-pro-experimental 发送请求，端点将如下所示：
https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/my-project/locations/us-central1/publishers/google/models/gemini-pro-experimental:streamGenerateContent
如需详细了解如何使用该 API，请参阅多回合聊天。
当前的实验性模型
下表详细介绍了当前可供测试的 Google 实验性模型：
| 模型 ID | 模型系列 | 部署日期 | 模型特征 |
|---|---|---|---|
gemini-pro-experimental |
Gemini 1.5 Pro | 2024 年 8 月 27 日 | 与之前的实验性模型相比，在编码和复杂提示方面表现更好。 |
gemini-flash-experimental |
Gemini 1.5 Flash | 2024 年 8 月 27 日 | 基于之前实验性模型的一般反馈改进。 |
先前的实验性模型
下表介绍了之前的 Google 实验性模型的详细信息：
| 规范 | 详细信息 |
|---|---|
| 模型 ID | gemini-experimental |
| 部署日期 | 2024 年 7 月 16 日 |
| 模型系列 | Gemini 1.5 |
| 模型特征 |
基于之前实验性模型的一般反馈改进。 |
价格
您无需为使用 Google 实验性模型而付费。
数据隐私权和反馈
Google 不会记录您的输入或输出数据，我们需要您的反馈来改进我们的实验性模型。如需提供反馈，请填写反馈表单。
配额和限制
Google 实验性模型的配额为每分钟 10 次查询 (QPM)。此配额无法增加。
Google 实验性模型不支持配置高级参数或设置为 us-central1 的区域。