Implementaciones y extremos

Los modelos de Google y de socios, y las funciones de IA generativa en Vertex AI se exponen como extremos regionales específicos y un extremo global. Los extremos globales abarcan todo el mundo y proporcionan mayor disponibilidad y confiabilidad que las regiones individuales.

Ten en cuenta que los extremos del modelo no garantizan la disponibilidad de la región ni el procesamiento de AA en la región. Para obtener información sobre la residencia de los datos, consulta Residencia de los datos.

Extremo global

Seleccionar un extremo global para tus solicitudes puede mejorar la disponibilidad general y reducir los errores de recursos agotados (429). No uses el extremo global si tienes requisitos de procesamiento de AA, ya que no puedes controlar ni saber a qué región se envían tus solicitudes de procesamiento de AA cuando se realiza una solicitud.

Modelos compatibles

El uso del extremo global es compatible con los siguientes modelos de Google en las regiones especificadas. Para obtener detalles sobre qué regiones admiten el extremo global, consulta la pestaña Global en la tabla de ubicaciones de extremos de modelos de Google.

• Vista previa de Gemini 2.5 Flash Image
• Gemini 2.5 Flash-Lite
• Gemini 2.5 Pro
• Gemini 2.5 Flash
• Gemini 2.0 Flash
• Gemini 2.0 Flash-Lite

Para obtener información sobre la disponibilidad global de los extremos para los modelos de socios, consulta la pestaña Global en la tabla de ubicaciones de extremos de modelos de sociosGoogle Cloud .

Usa el extremo global

Para usar el extremo global, excluye la ubicación del nombre del extremo y configura la ubicación del recurso como global. Por ejemplo, la siguiente es una URL de extremo global:

https://aiplatform.googleapis.com/v1/projects/test-project/locations/global/publishers/google/models/gemini-2.0-flash-001:generateContent

Para el SDK de IA generativa de Google, crea un cliente que use la ubicación global:

client = genai.Client(
    vertexai=True, project='PROJECT_ID', location='global'
)

En el caso del SDK de Vertex AI para Python, inicializa el SDK con la ubicación global:

import vertexai
from vertexai.generative_models import GenerativeModel

vertexai.init(project='PROJECT_ID', location='global')

Limitaciones

Las siguientes capacidades no están disponibles cuando se usa el extremo global:

• Ajuste
• Predicción por lotes
• Corpus de generación mejorada por recuperación (RAG) (se admiten solicitudes de RAG)

El uso del extremo global con capacidad de procesamiento aprovisionada solo está disponible para los siguientes modelos:

Modelo	Versión del modelo compatible más reciente
Versión preliminar de Gemini 2.5 Flash Image (preview)	gemini-2.5-flash-image-preview
Gemini 2.5 Flash-Lite	gemini-2.5-flash-lite
Gemini 2.5 Pro	gemini-2.5-pro
Gemini 2.5 Flash	gemini-2.5-flash
Gemini 2.0 Flash	gemini-2.0-flash-001
Gemini 2.0 Flash-Lite	gemini-2.0-flash-lite-001

Ubicaciones de los extremos de los modelos de Google

Los extremos de los modelos de Google para la IA generativa en Vertex AI están disponibles en las siguientes regiones.

Importante: A partir del 29 de abril de 2025, Gemini 1.5 Pro y Gemini 1.5 Flash no estarán disponibles en proyectos que no hayan usado estos modelos anteriormente, incluidos los proyectos nuevos. Para obtener más detalles, consulta Versiones de modelo y ciclo de vida.

Estados Unidos

	Columbus, Ohio (us-east5)	Dallas, Texas (us-south1)	Iowa (us-central1)	Las Vegas, Nevada (us-west4)	Moncks Corner, Carolina del Sur (us-east1)	Virginia del Norte (us-east4)	Oregón (us-west1)
Gemini 2.5 Flash (gemini-2.5-flash)
Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro)
Gemini 2.5 Flash-Lite (gemini-2.5-flash-lite)
Gemini 2.0 Flash (gemini-2.0-flash-001)
Gemini 2.0 Flash (gemini-2.0-flash-001)
Gemini 2.0 Flash-Lite (gemini-2.0-flash-lite-001)
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002)
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002)
Gemini Embeddings (gemini-embedding-001)
Incorporaciones para texto
Incorporaciones para multimodales
Imagen para subtítulos y VQA
Imagen (imagegeneration@002)
Imagen 2 (imagegeneration@005)
Imagen 2 (imagegeneration@006)
Imagen 3 (imagen-3.0-generate-001)
Imagen 3 Fast (imagen-3.0-fast-generate-001)
Edición y personalización de Imagen 3 (imagen-3.0-capability-001)
Imagen 3 (imagen-3.0-generate-002)
Imagen 4 (imagen-4.0-generate-001)
Imagen 4 (imagen-4.0-fast-generate-001)
Imagen 4 Ultra Generate experimental (imagen-4.0-ultra-generate-001)
Veo 2 (veo-2.0-generate-001)
Veo 3 (veo-3.0-generate-001)
Veo 3 Fast (veo-3.0-fast-generate-001)
Veo 3 (versión preliminar) (veo-3.0-generate-preview)
Veo 3 Fast (versión preliminar) (veo-3.0-fast-generate-preview)

Canadá

	Montreal (northamerica-northeast1)
Gemini 2.5 Flash (gemini-2.5-flash)	*
Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro)
Gemini 2.5 Flash-Lite (gemini-2.5-flash-lite)
Gemini 2.0 Flash (gemini-2.0-flash-001)
Gemini 2.0 Flash-Lite (gemini-2.0-flash-lite-001)
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002)
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002)
Gemini Embeddings (gemini-embedding-001)
Incorporaciones para texto
Incorporaciones para multimodales
Imagen para subtítulos y VQA
Imagen (imagegeneration@002)
Imagen 2 (imagegeneration@005)
Imagen 2 (imagegeneration@006)
Imagen 3 (imagen-3.0-generate-001)
Imagen 3 Fast (imagen-3.0-fast-generate-001)
Edición y personalización de Imagen 3 (imagen-3.0-capability-001)
Imagen 3 (imagen-3.0-generate-002)
Imagen 4 (imagen-4.0-generate-001)
Imagen 4 (imagen-4.0-fast-generate-001)
Imagen 4 Ultra Generate experimental (imagen-4.0-ultra-generate-001)

Sudamérica

	São Paulo, Brasil (southamerica-east1)
Gemini 2.5 Flash (gemini-2.5-flash)
Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro)
Gemini 2.5 Flash-Lite (gemini-2.5-flash-lite)
Gemini 2.0 Flash (gemini-2.0-flash-001)
Gemini 2.0 Flash-Lite (gemini-2.0-flash-lite-001)
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002)
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002)
Gemini Embeddings (gemini-embedding-001)
Incorporaciones para texto
Incorporaciones para multimodales
Imagen para subtítulos y VQA
Imagen (imagegeneration@002)
Imagen 2 (imagegeneration@005)
Imagen 2 (imagegeneration@006)
Imagen 3 (imagen-3.0-generate-001)
Imagen 3 Fast (imagen-3.0-fast-generate-001)
Edición y personalización de Imagen 3 (imagen-3.0-capability-001)
Imagen 3 (imagen-3.0-generate-002)
Imagen 4 (imagen-4.0-generate-001)
Imagen 4 (imagen-4.0-fast-generate-001)
Imagen 4 Ultra Generate experimental (imagen-4.0-ultra-generate-001)

Europa

	Países Bajos (europe-west4)	París, Francia (europe-west9)	Londres, Reino Unido (europe-west2)	Fráncfort, Alemania (europe-west3)	Bélgica (europe-west1)	Zúrich, Suiza (europe-west6)	Madrid, España (europe-southwest1)	Milán, Italia (europe-west8)	Finlandia (europe-north1)	Varsovia, Polonia (europe-central2)
Gemini 2.5 Flash (gemini-2.5-flash)		+	*	*
Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro)
Gemini 2.5 Flash-Lite (gemini-2.5-flash-lite)
Gemini 2.0 Flash (gemini-2.0-flash-001)
Gemini 2.0 Flash-Lite (gemini-2.0-flash-lite-001)
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002)
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002)
Gemini Embeddings (gemini-embedding-001)
Incorporaciones para texto
Incorporaciones para multimodales
Imagen para subtítulos y VQA
Imagen (imagegeneration@002)
Imagen 2 (imagegeneration@005)
Imagen 2 (imagegeneration@006)
Imagen 3 (imagen-3.0-generate-001)
Imagen 3 Fast (imagen-3.0-fast-generate-001)
Edición y personalización de Imagen 3 (imagen-3.0-capability-001)
Imagen 3 imagen-3.0-generate-002
Imagen 4 (imagen-4.0-generate-001)
Imagen 4 (imagen-4.0-fast-generate-001)
Imagen 4 Ultra Generate experimental (imagen-4.0-ultra-generate-001)

Asia-Pacífico

	Tokio, Japón - asia-northeast1	Sídney, Australia (australia-southeast1)	Singapur (asia-southeast1)	Seúl, Corea (asia-northeast3)	Taiwán (asia-east1)	Hong Kong, China (asia-east2)	Bombay, India (asia-south1)
Gemini 2.5 Flash (gemini-2.5-flash)	*	*	*	*			*
Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro)
Gemini 2.5 Flash-Lite (gemini-2.5-flash-lite)
Gemini 2.0 Flash (gemini-2.0-flash-001)
Gemini 2.0 Flash-Lite (gemini-2.0-flash-lite-001)
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002)
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002)
Gemini Embeddings (gemini-embedding-001)
Incorporaciones para texto
Incorporaciones para multimodales
Imagen para subtítulos y VQA
Imagen (imagegeneration@002)
Imagen 2 (imagegeneration@005)
Imagen 2 (imagegeneration@006)
Imagen 3 (imagen-3.0-generate-001)
Imagen 3 Fast (imagen-3.0-fast-generate-001)
Edición y personalización de Imagen 3 (imagen-3.0-capability-001)
Imagen 3 (imagen-3.0-generate-002)
Imagen 4 (imagen-4.0-generate-001)
Imagen 4 (imagen-4.0-fast-generate-001)
Imagen 4 Ultra Generate experimental (imagen-4.0-ultra-generate-001)

Oriente Medio

	Dammam, Arabia Saudita (me-central2)	Doha, Catar (me-central1)	Tel Aviv, Israel (me-west1)
Gemini 2.5 Flash (gemini-2.5-flash)
Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro)
Gemini 2.5 Flash-Lite (gemini-2.5-flash-lite)
Gemini 2.0 Flash (gemini-2.0-flash-001)
Gemini 2.0 Flash-Lite (gemini-2.0-flash-lite-001)
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002)
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002)
Gemini Embeddings (gemini-embedding-001)
Incorporaciones para texto
Incorporaciones para multimodales
Imagen para subtítulos y VQA
Imagen (imagegeneration@002)
Imagen 2 (imagegeneration@005)
Imagen 2 (imagegeneration@006)
Imagen 3 (imagen-3.0-generate-001)
Imagen 3 Fast (imagen-3.0-fast-generate-001)
Edición y personalización de Imagen 3 (imagen-3.0-capability-001)
Imagen 3 (imagen-3.0-generate-002)
Imagen 4 (imagen-4.0-generate-001)
Imagen 4 (imagen-4.0-fast-generate-001)
Imagen 4 Ultra Generate experimental (imagen-4.0-ultra-generate-001)

Global

	Global (global)
Gemini 2.5 Flash (gemini-2.5-flash)
Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro)
Gemini 2.5 Flash-Lite (gemini-2.5-flash-lite)
Gemini 2.0 Flash (gemini-2.0-flash-001)
Gemini 2.0 Flash-Lite (gemini-2.0-flash-lite-001)
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002)
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002)
Gemini Embeddings (gemini-embedding-001)
Incorporaciones para texto
Incorporaciones para multimodales
Imagen para subtítulos y VQA
Imagen (imagegeneration@002)
Imagen 2 (imagegeneration@005)
Imagen 2 (imagegeneration@006)
Imagen 3 (imagen-3.0-generate-001)
Imagen 3 Fast (imagen-3.0-fast-generate-001)
Edición y personalización de Imagen 3 (imagen-3.0-capability-001)
Imagen 3 (imagen-3.0-generate-002)
Imagen 4 (imagen-4.0-generate-001)
Imagen 4 (imagen-4.0-fast-generate-001)
Imagen 4 Ultra Generate experimental (imagen-4.0-ultra-generate-001)

* La región solo está disponible cuando se usa el rendimiento aprovisionado de zona única.

+ No se admite el ajuste fino supervisado en esta región.

Ubicaciones de extremos de modelos de socios deGoogle Cloud

Google atiende las solicitudes desde la región que especificaste. En el caso de algunos modelos, Google también ofrece un extremo global para mejorar la disponibilidad general y reducir las tasas de error. El extremo global puede tener un conjunto independiente de cuotas del extremo regional y no admite requisitos de residencia de datos. Para obtener más información, consulta la sección "Extremo regional y global" en Modelos de socios de Vertex AI para MaaS.

Los extremos de los modelos de socios para la IA generativa en Vertex AI están disponibles en las siguientes regiones:

Estados Unidos

	Columbus, Ohio (us-east5)	Dallas, Texas (us-south1)	Iowa (us-central1)	Las Vegas, Nevada (us-west4)	Moncks Corner, Carolina del Sur (us-east1)	Virginia del Norte (us-east4)	Oregón (us-west1)
Claude Opus 4.1 de Anthropic
Claude Opus 4 de Anthropic
Claude Sonnet 4 de Anthropic
Claude 3.7 Sonnet de Anthropic
Claude 3.5 Sonnet v2 de Anthropic (obsoleto)
Claude 3.5 Sonnet de Anthropic (obsoleto)
Claude 3.5 Haiku de Anthropic
Claude 3 Haiku de Anthropic
DeepSeek R1 (0528)
Llama 4 Maverick 17B-128E (versión preliminar)
Llama 4 Scout 17B-16E (versión preliminar)
Llama 3.3 70B (versión preliminar)
Llama 3.2 90B (versión preliminar)
Llama 3.1 405b
Llama 3.1 70B (versión preliminar)
Llama 3.1 8B (versión preliminar)
OCR de Mistral (25/05)
Mistral Small 3.1 (25/03)
Mistral Large
Codestral
Jamba 1.5 Large (obsoleto)
Jamba 1.5 Mini (obsoleto)

Europa

	Países Bajos (europe-west4)	Bélgica (europe-west1)
Claude Opus 4.1 de Anthropic
Claude Opus 4 de Anthropic
Claude Sonnet 4 de Anthropic
Claude 3.7 Sonnet de Anthropic
Claude 3.5 Sonnet v2 de Anthropic (obsoleto)
Claude 3.5 Sonnet de Anthropic (obsoleto)
Claude 3.5 Haiku de Anthropic
Claude 3 Haiku de Anthropic
DeepSeek R1 (0528)
Llama 4 Maverick 17B-128E (versión preliminar)
Llama 4 Scout 17B-16E (versión preliminar)
Llama 3.3 70B (versión preliminar)
Llama 3.2 90B (versión preliminar)
Llama 3.1 405b
Llama 3.1 70B (versión preliminar)
Llama 3.1 8B (versión preliminar)
OCR de Mistral (25/05)
Mistral Small 3.1 (25/03)
Mistral Large
Codestral
Jamba 1.5 Large (obsoleto)
Jamba 1.5 Mini (obsoleto)

Asia-Pacífico

	Singapur (asia-southeast1)	Taiwán (asia-east1)
Claude Opus 4.1 de Anthropic
Claude Opus 4 de Anthropic
Claude Sonnet 4 de Anthropic
Claude 3.7 Sonnet de Anthropic
Claude 3.5 Sonnet v2 de Anthropic (obsoleto)
Claude 3.5 Sonnet de Anthropic (obsoleto)
Claude 3.5 Haiku de Anthropic
Claude 3 Haiku de Anthropic
DeepSeek R1 (0528)
Llama 4 Maverick 17B-128E (versión preliminar)
Llama 4 Scout 17B-16E (versión preliminar)
Llama 3.3 70B (versión preliminar)
Llama 3.2 90B (versión preliminar)
Llama 3.1 405b
Llama 3.1 70B (versión preliminar)
Llama 3.1 8B (versión preliminar)
OCR de Mistral (25/05)
Mistral Small 3.1 (25/03)
Mistral Large
Codestral
Jamba 1.5 Large (obsoleto)
Jamba 1.5 Mini (obsoleto)

Global

	Global (global)
Claude Opus 4.1 de Anthropic
Claude Opus 4 de Anthropic
Claude Sonnet 4 de Anthropic
Claude 3.7 Sonnet de Anthropic
Claude 3.5 Sonnet v2 de Anthropic (obsoleto)
Claude 3.5 Sonnet de Anthropic (obsoleto)
Claude 3.5 Haiku de Anthropic
Claude 3 Haiku de Anthropic
DeepSeek R1 (0528)
Llama 4 Maverick 17B-128E (versión preliminar)
Llama 4 Scout 17B-16E (versión preliminar)
Llama 3.3 70B (versión preliminar)
Llama 3.2 90B (versión preliminar)
Llama 3.1 405b
Llama 3.1 70B (versión preliminar)
Llama 3.1 8B (versión preliminar)
OCR de Mistral (25/05)
Mistral Small 3.1 (25/03)
Mistral Large
Codestral
Jamba 1.5 Large (obsoleto)
Jamba 1.5 Mini (obsoleto)

¿Qué sigue?

• Para ver un instructivo de notebook que muestre el extremo global, consulta Introducción al extremo global de Vertex AI.
• Obtén más información sobre la residencia de datos de la IA generativa en Vertex AI.
• Obtén información sobre las regiones deGoogle Cloud .
• Obtén más información sobre los controles de seguridad por función.
• Conoce los modelos que proporcionan asistencia para la generación generativa de Vertex AI. Consulta Referencia básica de modelos generativos de IA.
• Obtén información sobre las ubicaciones de Vertex AI.