Halaman ini memberikan informasi tentang model AI generatif lama di Vertex AI. Model dalam kelompok model lama tidak lagi diperbarui dengan versi stabil yang baru. Setelah semua versi stabil dari model lama mencapai tanggal penghentiannya, kelompok model tidak lagi didukung.
Model PaLM API
Tabel berikut merangkum model lama PaLM API:
| Nama model | Deskripsi | Properti model | Dukungan penyesuaian |
|---|---|---|---|
| PaLM 2 untuk Text ( text-bison) |
Disesuaikan untuk mengikuti petunjuk natural language dan cocok untuk berbagai tugas bahasa, seperti klasifikasi, perangkuman, dan ekstraksi. | Token input maksimum: 8192 Token output maksimum: 1024 Data pelatihan: Hingga Feb 2023 |
Diawasi: Ya RLHF: Ya (Pratinjau) Distilasi: Tidak |
PaLM 2 untuk Text (text-unicorn) |
Model teks tercanggih dalam rangkaian model PaLM untuk digunakan dengan tugas natural language yang kompleks. | Token input maksimum: 8192 Token output maksimum: 1024 Data pelatihan: Hingga Feb 2023 |
Diawasi: Tidak ada RLHF: Tidak Penyaringan: Ya (Pratinjau) |
| PaLM 2 untuk Text 32k ( text-bison-32k) |
Disesuaikan untuk mengikuti petunjuk natural language dan cocok untuk berbagai tugas bahasa. | Token maksimum (input + output): 32.768 Token output maksimum: 8.192 Data pelatihan: Hingga Agustus 2023 |
Diawasi: Ya RLHF: Tidak Distilasi: Tidak |
| PaLM 2 untuk Chat ( chat-bison) |
Disesuaikan untuk kasus penggunaan percakapan multi-giliran. | Token input maksimum: 8192 Token output maksimum: 2048 Data pelatihan: Hingga Feb 2023 Giliran maksimum : 2500 |
Diawasi: Ya RLHF: Tidak Distilasi: Tidak |
| PaLM 2 untuk Chat 32k ( chat-bison-32k) |
Disesuaikan untuk kasus penggunaan percakapan multi-giliran. | Token maksimum (input + output): 32.768 Token output maksimum: 8.192 Data pelatihan: Hingga Agustus 2023 Giliran maks : 2500 |
Diawasi: Ya RLHF: Tidak Distilasi: Tidak |
Model Codey API
Tabel berikut merangkum model lama Codey API. Perlu diketahui bahwa
Model penyelesaian kode code-gecko bukan model lama.
| Nama model | Deskripsi | Properti model | Dukungan penyesuaian |
|---|---|---|---|
| Codey for Code Generasi ( code-bison) |
Model yang telah disesuaikan untuk menghasilkan kode berdasarkan deskripsi natural language dari kode yang diinginkan. Misalnya, ini dapat menghasilkan pengujian unit untuk suatu fungsi. | Token input maksimum: 6144 Token output maksimum: 1024 |
Diawasi: Ya RLHF: Tidak Distilasi: Tidak |
| Codey for Code Generasi 32k ( code-bison-32k) |
Model yang telah disesuaikan untuk menghasilkan kode berdasarkan deskripsi natural language dari kode yang diinginkan. Misalnya, ini dapat menghasilkan pengujian unit untuk suatu fungsi. | Token maksimum (input + output): 32.768 Token output maksimum: 8.192 |
Diawasi: Ya RLHF: Tidak Distilasi: Tidak |
| Codey for Code Chat ( codechat-bison) |
Model yang disesuaikan untuk percakapan chatbot yang membantu pertanyaan terkait kode. | Token input maksimum: 6144 Token output maksimum: 1024 |
Diawasi: Ya RLHF: Tidak Distilasi: Tidak |
| Codey for Code Chat 32k ( codechat-bison-32k) |
Model yang disesuaikan untuk percakapan chatbot yang membantu pertanyaan terkait kode. | Token maksimum (input + output): 32.768 Token output maksimum: 8.192 |
Diawasi: Ya RLHF: Tidak Distilasi: Tidak |
Dukungan bahasa
Vertex AI PaLM API dan Codey API model lama mendukung bahasa berikut:
- Arab (
ar) - Bengali (
bn) - Bulgaria (
bg) - China (aksara sederhana dan tradisional) (
zh) - Kroasia (
hr) - Ceko (
cs) - Denmark (
da) - Belanda (
nl) - Inggris (
en) - Estonia (
et) - Finlandia (
fi) - Prancis (
fr) - Jerman (
de) - Yunani (
el) - Ibrani (
iw) - Hindi (
hi) - Hungaria (
hu) - Indonesia (
id) - Italia (
it) - Jepang (
ja) - Korea (
ko) - Latvia (
lv) - Lituania (
lt) - Norwegia (
no) - Polandia (
pl) - Portugis (
pt) - Rumania (
ro) - Rusia (
ru) - Serbia (
sr) - Slovakia (
sk) - Slovenia (
sl) - Spanyol (
es) - Swahili (
sw) - Swedia (
sv) - Thai (
th) - Turki (
tr) - Ukraina (
uk) - Vietnam (
vi)
Tanggal penghentian model lama
Tabel berikut menunjukkan tanggal penghentian model lama:
| model chat-bison | Tanggal rilis | Tanggal penghentian |
|---|---|---|
| chat-bison@002 | 6 Desember 2023 | 9 Oktober 2024 |
| model chat-bison-32k | Tanggal rilis | Tanggal penghentian |
|---|---|---|
| chat-bison-32k@002 | 4 Desember 2023 | 9 Oktober 2024 |
| model code-bison | Tanggal rilis | Tanggal penghentian |
|---|---|---|
| code-bison@002 | 6 Desember 2023 | 9 Oktober 2024 |
| model code-bison-32k | Tanggal rilis | Tanggal penghentian |
|---|---|---|
| code-bison-32k@002 | 4 Desember 2023 | 9 Oktober 2024 |
| model codechat-bison | Tanggal rilis | Tanggal penghentian |
|---|---|---|
| codechat-bison@002 | 6 Desember 2023 | 9 Oktober 2024 |
| model codechat-bison-32k | Tanggal rilis | Tanggal penghentian |
|---|---|---|
| codechat-bison-32k@002 | 4 Desember 2023 | 9 Oktober 2024 |
| model teks-bison | Tanggal rilis | Tanggal penghentian |
|---|---|---|
| teks-bison@002 | 6 Desember 2023 | 9 Oktober 2024 |
| model text-bison-32k | Tanggal rilis | Tanggal penghentian |
|---|---|---|
| text-bison-32k@002 | 4 Desember 2023 | 9 Oktober 2024 |
| model text-unicorn | Tanggal rilis | Tanggal penghentian |
|---|---|---|
| text-unicorn@001 | 30 November 2023 | Mulai 30 November 2024 |
Model lama yang mendukung Throughput yang Disediakan
Tabel ini menunjukkan model lama yang mendukung Throughput yang Disediakan, yang diukur dalam karakter per detik, peningkatan pembelian minimum, dan tingkat {i>burndown<i}.
| Model | Output per GSU | Penambahan pembelian GSU minimum | Rasio pengurangan |
|---|---|---|---|
text-bison, chat-bison,
code-bison, codechat-bison |
4.000 | 5 | 1 karakter input = 1 karakter 1 karakter output = 2 karakter |
text-unicorn |
400 | 5 | 1 karakter input = 1 karakter 1 karakter output = 3 karakter |