接地是一种技术，可帮助生成更可信、更实用且更符合事实的模型回答。为生成式 AI 模型回答建立依据时，您需要将其与可验证的信息源相关联。通常，若要实现接地，您必须检索相关的来源数据。建议的最佳实践是使用检索增强生成 (RAG) 技术。检索通常使用搜索引擎完成，该引擎使用嵌入了源文本语义含义的索引。
此外，还有一些服务和组件 API 可实现 RAG 生命周期，例如 Vertex AI Search Builder API，可让您自由组合构建。通过混合搭配构建，您可以使用以下任一服务或 API 实现 RAG 解决方案：
- Grounding Generation API：您可以使用它实现基准，或关联到检索提供程序以实现完整的 RAG 生命周期。
- 文档布局解析器：此解析器集 Document AI 和 Gemini 的优势于一身，可实现文档理解。
- Vertex AI Vector Search：这项搜索服务具有高性能，并使用高质量的向量数据库。
- Check Grounding API：此 API 会将 RAG 输出与检索到的事实进行比较，并有助于确保在向用户返回回答之前，所有陈述均已建立根基。
后续步骤
- 如需详细了解 Responsible AI 和安全过滤条件，请参阅 Responsible AI 最佳实践和 Vertex AI 的安全过滤条件。
- 如需详细了解 RAG 引擎如何实现 RAG，请参阅 RAG 引擎。