サポートを受ける

Google サポート パッケージを入手する

Google Cloud には、24 時間 365 日の対応や電話サポート、テクニカル サポート マネージャーへのお問い合わせなど、さまざまなニーズに対応する各種のサポート パッケージが用意されています。詳細については、Google Cloud サポートをご覧ください。

コミュニティのサポートを利用する

Google Cloud コミュニティで質問する

Google Cloud コミュニティで Vertex AI について質問します。Vertex AI に関する質問には、タグに Vertex AI Platform を使用してください。このタグを使うと、タグをモニタリングして非公式なサポートを提供する Google エンジニアからも回答を受け取ることができます。

ML フレームワークのサポートを受ける

Vertex AI は、PyTorch、scikit-learn、TensorFlow、XGBoost という機械学習（ML）フレームワークを使用して、ビルド済みのコンテナを提供します。Vertex AI でのこれらのビルド済みコンテナの使用は SLA によって完全サポートされ、標準的なサポート オプションの対象となります。

Vertex AI は、Kubeflow SDK: Vertex AI Pipelines を実装するマネージド サービスです。Vertex AI Pipelines の使用は SLA によって完全にサポートされ、標準的なサポート オプションの対象となります。

GKE クラスタで実行されているオープンソースの Kubeflow は、標準のサポート オプションの対象にはなりません。

ML フレームワークのサポート（Vertex AI とは無関係のバグやドキュメントの問題など）を利用する場合は、その ML フレームワークのサポート オプションを使用します。

• Pytorch のサポートを受けるには、PyTorch のドキュメントをご覧ください。PyTorch に問題を報告するには、GitHub の PyTorch 公開バグトラッカーをご覧ください。

• scikit-learn のサポートを受けるには、scikit-learn のよくある質問をご覧ください。scikit-learn に問題を報告するには、GitHub 上にある scikit-learn 公開バグトラッカーをご利用ください。

• TensorFlow のサポートを受けるには、TensorFlow のドキュメントをご覧ください。TensorFlow に問題を報告するには、GitHub 上にある TensorFlow 公開バグトラッカーをご覧ください。

• XGBoost のサポートを受けるには、XGBoost のよくある質問をご覧ください。XGBoost に問題を報告するには、GitHub 上にある XGBoost 公開バグトラッカーをご利用ください。

• Kubeflow のサポートを受けるには、Kubeflow のドキュメントをご覧ください。Kubeflow Pipelines に問題を報告するには、GitHub にある Kubeflow の公開バグトラッカーをご覧ください。

バグや機能リクエストの提出

Issue Tracker で Vertex AI の問題を追跡します。

関連するドキュメント ページの [フィードバックを送信] ボタンをクリックして、プロダクトまたはドキュメントの問題を送信することもできます。フィードバック フォームが開きます。プロダクトに関するフィードバックは Vertex AI チームが確認します。ドキュメントに関するフィードバックは、Vertex AI ドキュメント チームが確認します。