Google サポート パッケージを入手する
Google Cloud には、24 時間 365 日の対応や電話サポート、テクニカル サポート マネージャーへのお問い合わせなど、さまざまなニーズに対応する各種のサポート パッケージが用意されています。詳細については、Cloud カスタマーケアをご覧ください。
コミュニティのサポートを利用する
Google Cloud コミュニティで質問する
Google Cloudコミュニティで Vertex AI について質問してください。Vertex AI に関する質問には、タグに Vertex AI Platform を使用してください。このタグを使うと、コミュニティからだけではなく、タグをチェックして非公式なサポートを提供する Google エンジニアからも回答を受け取ることができます。
機械学習フレームワークのサポートを受ける
Vertex AI は、PyTorch、scikit-learn、TensorFlow、XGBoost という機械学習（ML）フレームワークを使用して、ビルド済みのコンテナを提供します。Vertex AI でのこれらのビルド済みコンテナの使用は SLA によって完全サポートされ、標準的なサポート オプションの対象となります。
Vertex AI は、Kubeflow SDK: Vertex AI Pipelines を実装するマネージド サービスです。Vertex AI Pipelines の使用は SLA によって完全にサポートされ、標準的なサポート オプションの対象となります。
GKE クラスタで実行されているオープンソースの Kubeflow は、標準のサポート オプションの対象にはなりません。
ML フレームワークのサポート（Vertex AI とは無関係のバグやドキュメントの問題など）を利用する場合は、その ML フレームワークのサポート オプションを使用します。
Pytorch のサポートを受けるには、PyTorch のドキュメントをご覧ください。PyTorch に問題を報告するには、GitHub の PyTorch 公開バグトラッカーをご覧ください。
scikit-learn のサポートを受けるには、scikit-learn のよくある質問をご覧ください。scikit-learn に問題を報告するには、GitHub 上にある scikit-learn 公開バグトラッカーをご利用ください。
TensorFlow のサポートを受けるには、TensorFlow のドキュメントをご覧ください。TensorFlow に問題を報告するには、GitHub 上にある TensorFlow 公開バグトラッカーをご覧ください。
XGBoost のサポートを受けるには、XGBoost のよくある質問をご覧ください。XGBoost に問題を報告するには、GitHub 上にある XGBoost 公開バグトラッカーをご利用ください。
Kubeflow のサポートを受けるには、Kubeflow のドキュメントをご覧ください。Kubeflow Pipelines に問題を報告するには、GitHub にある Kubeflow の公開バグトラッカーをご覧ください。
バグや機能リクエストの提出
Issue Tracker で Vertex AI の問題を追跡します。
関連するドキュメント ページの [フィードバックを送信] ボタンをクリックして、プロダクトまたはドキュメントの問題を送信することもできます。フィードバック フォームが開きます。プロダクトに関するフィードバックは Vertex AI チームが確認します。ドキュメントに関するフィードバックは、Vertex AI ドキュメント チームが確認します。