Vertex AI-Standorte

Google Cloud verwendet in Zonen unterteilte Regionen, um den geografischen Standort von physischen Computerressourcen zu definieren. Google speichert und verarbeitet Ihre Daten nur in der Region, die Sie für alle Features von Vertex AI angeben, mit Ausnahme von Aufgaben zur Labelerstellung und jeglichen Funktionen im experimentellen oder Vorschau-Status.

Standort auswählen

Sie können einen beliebigen unterstützten Standort auswählen, wenn Sie ein Dataset erstellen, ein benutzerdefiniertes Modell trainieren, das kein verwaltetes Dataset verwendet, oder wenn Sie ein vorhandenes Modell importieren. Sie sollten in der Regel die Region verwenden, die Ihrem Standort (oder dem Standort Ihrer Nutzer) am nächsten ist. Achten Sie jedoch darauf, dass die zu verwendende Vertex-KI-Funktion in Ihrer Region unterstützt wird. Es gibt keinen globalen Standort.

Für andere Vorgänge als das Erstellen eines Datasets oder das Importieren eines Modells müssen Sie den Speicherort der Ressourcen verwenden, mit denen Sie arbeiten. Wenn Sie beispielsweise eine Trainingspipeline erstellen, die ein verwaltetes Dataset verwendet, müssen Sie die Region verwenden, in der sich das Dataset befindet.

Standort mit der Google Cloud Console angeben

Wenn Sie die Google Cloud Console verwenden, geben Sie den Speicherort mit dem Drop-down-Menü für den Standort an:

Drop-down-Menü „Standorte“

Standort mit der Vertex AI API angeben

Sie geben den Speicherort für eine Vertex AI API-Anfrage mithilfe des entsprechenden regionalen Endpunkts an.

Um beispielsweise eine Anfrage in der Region europe-west4 zu stellen, verwenden Sie den folgenden Endpunkt:

https://europe-west4-aiplatform.googleapis.com

Verwenden Sie den folgenden Endpunkt, um eine Anfrage in der Region us-central1 zu stellen:

https://us-central1-aiplatform.googleapis.com

Wenn Sie eine Ressource angeben, verwenden Sie den Namen der Region der Ressource als Standort. Zum Beispiel wird ein Dataset in der Region us-central1 mit folgendem Pfad angegeben:

projects/PROJECT/locations/us-central1/datasets/DATASET_ID

Siehe die Liste der unterstützten Dienstendpunkte.

Verfügbare Standorte

Vertex AI ist in den folgenden Regionen verfügbar:

USA

  • Iowa (us-central1)
  • Moncks Corner, South Carolina (us-east1)
  • Virginia (us-east4)
  • Columbus, Ohio-us-east5
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles, Kalifornien (us-west2)
  • Salt Lake City, Utah (us-west3)
  • Las Vegas, Nevada (us-west4)
  • Dallas, Texas (us-south1)

Kanada

  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)

Südamerika

  • São Paulo, Brasilien (southamerica-east1)
  • Santiago, Chile (southamerica-west1)

Europa

  • Warschau, Polen (europe-central2)
  • Finnland (europe-north1)
  • Madrid, Spanien (europe-southwest1)
  • Belgien (europe-west1)
  • London, Vereinigtes Königreich (europe-west2)
  • Frankfurt, Deutschland (europe-west3)
  • Niederlande (europe-west4)
  • Zürich, Schweiz (europe-west6)
  • Mailand, Italien (europe-west8)
  • Paris, Frankreich (europe-west9)

Asiatisch-pazifischer Raum

  • Taiwan (asia-east1)
  • Hongkong, China (asia-east2)
  • Tokio, Japan (asia-northeast1)
  • Osaka, Japan (asia-northeast2)
  • Seoul, Korea (asia-northeast3)
  • Mumbai, Indien (asia-south1)
  • Singapur (asia-southeast1)
  • Jakarta, Indonesien (asia-southeast2)
  • Sydney, Australien (australia-southeast1)
  • Melbourne, Australien (australia-southeast2)

Naher Osten

  • Tel Aviv (me-west1)

Informationen zu generativen AI-Standorten finden Sie unter Generative AI an Vertex AI-Standorten.

Google Cloud bietet auch zusätzliche Regionen für andere Produkte als Vertex AI.

Verfügbarkeit der Funktion

Einige Vertex AI-Features sind nicht in allen Regionen verfügbar. In der folgenden Tabelle sind die Features aufgeführt, die in den einzelnen Regionen verfügbar sind.

In der folgenden sortierbaren Tabelle können Sie verschiedene Optionen auswählen, um zu sehen, wo Vertex AI-Features verfügbar sind. Wenn Sie beispielsweise eine Liste der Regionen sehen möchten, in denen Vertex AI Feature Store in Europa verfügbar ist, können Sie Europa aus dem Drop-down-Menü Standort auswählen und Vertex AI Feature Store aus dem Drop-down-Menü Feature auswählen wählen.

Region Standort Features
asia-east1
Bezirk Changhua, Taiwan, asiatisch-pazifischer Raum
  • AutoML für Tabellendaten
  • Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen
  • Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell
  • Training von benutzerdefiniertem Modell
  • Daten-Labeling
  • Model Monitoring
  • Model Registry
  • Suchfunktion auf Basis einer neuronalen Architektur
  • Ray in Vertex AI
  • Vektorsuche
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store (Legacy)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
asia-east2
Hongkong, asiatisch-pazifischer Raum
  • AutoML für Tabellendaten
  • Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen
  • Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell
  • Training von benutzerdefiniertem Modell
  • Model Monitoring
  • Model Registry
  • Ray in Vertex AI
  • Vektorsuche
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store (Legacy)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
asia-northeast1
Tokio, Japan, asiatisch-pazifischer Raum
  • AutoML für Tabellendaten
  • Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen
  • Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell
  • Training von benutzerdefiniertem Modell
  • Model Monitoring
  • Model Registry
  • Ray in Vertex AI
  • Vektorsuche
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store (Legacy)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
asia-northeast2
Osaka, Japan, asiatisch-pazifischer Raum
  • AutoML für Tabellendaten
  • AutoML-Prognosen
  • Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen
  • Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell
  • Training von benutzerdefiniertem Modell
  • Vektorsuche
  • Vertex AI Feature Store *
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex ML Metadata
asia-northeast3
Seoul, Südkorea, asiatisch-pazifischer Raum
  • AutoML für Tabellendaten
  • Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen
  • Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell
  • Training von benutzerdefiniertem Modell
  • Model Monitoring
  • Model Registry
  • Ray in Vertex AI
  • Vektorsuche
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store (Legacy)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
asia-south1
Mumbai, Indien, Asiatisch-pazifischer Raum
  • AutoML für Tabellendaten
  • Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen
  • Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell
  • Training von benutzerdefiniertem Modell
  • Model Monitoring
  • Model Registry
  • Ray in Vertex AI
  • Vektorsuche
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store (Legacy)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
asia-southeast1
Jurong West, Singapur, Asiatisch-pazifischer Raum
  • AutoML für Tabellendaten
  • Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen
  • Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell
  • Training von benutzerdefiniertem Modell
  • Model Monitoring
  • Model Registry
  • Suchfunktion auf Basis einer neuronalen Architektur
  • Ray in Vertex AI
  • Vektorsuche
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Vertex AI Feature Store (Legacy)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
asia-southeast2
Jakarta, Indonesien, asiatisch-pazifischer Raum
  • AutoML für Tabellendaten
  • Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen
  • Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell
  • Training von benutzerdefiniertem Modell
  • Model Monitoring
  • Ray in Vertex AI
  • Vektorsuche
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store (Legacy)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
australia-southeast1
Sydney, Australien, asiatisch-pazifischer Raum
  • AutoML für Tabellendaten
  • Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen
  • Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell
  • Training von benutzerdefiniertem Modell
  • Model Monitoring
  • Model Registry
  • Ray in Vertex AI
  • Vektorsuche
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store (Legacy)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
australia-southeast2
Melbourne, Australien, asiatisch-pazifischer Raum
  • AutoML für Tabellendaten
  • AutoML-Prognosen
  • Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen
  • Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell
  • Training von benutzerdefiniertem Modell
  • Vektorsuche
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex ML Metadata
europe-central2
Warschau, Polen, Europa
  • AutoML für Tabellendaten
  • Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen
  • Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell
  • Training von benutzerdefiniertem Modell
  • Model Monitoring
  • Ray in Vertex AI
  • Vektorsuche
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store (Legacy)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
europe-north1
BlattsymbolLow CO2
Hamina, Finnland, Europa
  • AutoML für Tabellendaten
  • AutoML-Prognosen
  • Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen
  • Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell
  • Training von benutzerdefiniertem Modell
  • Vektorsuche
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex ML Metadata
europe-west1
BlattsymbolLow CO2
St. Ghislain, Belgien, Europa
  • AutoML für Tabellendaten
  • Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen
  • Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell
  • Training von benutzerdefiniertem Modell
  • Model Monitoring
  • Model Registry
  • Suchfunktion auf Basis einer neuronalen Architektur
  • Ray in Vertex AI
  • Vektorsuche
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store (Legacy)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
europe-west2
BlattsymbolLow CO2
London, England, Europa
  • AutoML für Tabellendaten
  • Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen
  • Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell
  • Training von benutzerdefiniertem Modell
  • Daten-Labeling
  • Model Monitoring
  • Model Registry
  • Ray in Vertex AI
  • Vektorsuche
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Vertex AI Feature Store (Legacy)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
europe-west3
BlattsymbolLow CO2
Frankfurt, Deutschland, Europa
  • AutoML für Tabellendaten
  • Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen
  • Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell
  • Training von benutzerdefiniertem Modell
  • Daten-Labeling
  • Model Monitoring
  • Model Registry
  • Ray in Vertex AI
  • Vektorsuche
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Vertex AI Feature Store (Legacy)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
europe-west4
Eemshaven, Niederlande, Europa
  • AutoML für Bilddaten
  • AutoML für Tabellendaten
  • AutoML für Textdaten
  • AutoML für Videodaten
  • AutoML-Prognosen
  • Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen
  • Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell
  • Training von benutzerdefiniertem Modell
  • Daten-Labeling
  • Model Monitoring
  • Model Registry
  • Suchfunktion auf Basis einer neuronalen Architektur
  • Ray in Vertex AI
  • Vektorsuche
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Vertex AI Feature Store (Legacy)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
europe-west6
BlattsymbolLow CO2
Zürich, Schweiz, Europa
  • AutoML für Tabellendaten
  • Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen
  • Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell
  • Training von benutzerdefiniertem Modell
  • Model Monitoring
  • Model Registry
  • Ray in Vertex AI
  • Vektorsuche
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store (Legacy)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
europe-west8
Mailand, Italien, Europa
  • AutoML für Tabellendaten
  • AutoML-Prognosen
  • Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen
  • Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell
  • Training von benutzerdefiniertem Modell
  • Vektorsuche
  • Vertex AI Feature Store *
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex ML Metadata
europe-west9
BlattsymbolLow CO2
Paris, Frankreich, Europa
  • AutoML für Tabellendaten
  • Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen
  • Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell
  • Training von benutzerdefiniertem Modell
  • Model Monitoring
  • Vektorsuche
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store (Legacy)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
europe-southwest1
Madrid, Spanien, Europa
  • AutoML für Tabellendaten
  • AutoML-Prognosen
  • Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen
  • Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell
  • Training von benutzerdefiniertem Modell
  • Vektorsuche
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex ML Metadata
me-west1
Tel Aviv, Israel, Naher Osten
  • AutoML für Tabellendaten
  • AutoML-Prognosen
  • Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen
  • Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell
  • Training von benutzerdefiniertem Modell
  • Ray in Vertex AI
  • Vektorsuche
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
northamerica-northeast1
BlattsymbolLow CO2
Montréal, Québec, Nordamerika
  • AutoML für Tabellendaten
  • Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen
  • Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell
  • Training von benutzerdefiniertem Modell
  • Model Monitoring
  • Model Registry
  • Ray in Vertex AI
  • Vektorsuche
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store (Legacy)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
northamerica-northeast2
BlattsymbolLow CO2
Toronto, Ontario, Nordamerika
  • AutoML für Tabellendaten
  • Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen
  • Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell
  • Training von benutzerdefiniertem Modell
  • Model Monitoring
  • Model Registry
  • Ray in Vertex AI
  • Vektorsuche
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store (Legacy)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
southamerica-east1
BlattsymbolLow CO2
Osasco, São Paulo, Brasilien, Südamerika
  • AutoML für Tabellendaten
  • Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen
  • Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell
  • Training von benutzerdefiniertem Modell
  • Model Monitoring
  • Model Registry
  • Ray in Vertex AI
  • Vektorsuche
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store (Legacy)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
southamerica-west1
BlattsymbolLow CO2
Santiago, Chile, Südamerika
  • AutoML für Tabellendaten
  • AutoML-Prognosen
  • Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen
  • Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell
  • Training von benutzerdefiniertem Modell
  • Vektorsuche
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex ML Metadata
us-central1
BlattsymbolLow CO2
Council Bluffs, Iowa, Nordamerika
  • AutoML für Bilddaten
  • AutoML für Tabellendaten
  • AutoML für Textdaten
  • AutoML für Videodaten
  • Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen
  • Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell
  • Training von benutzerdefiniertem Modell
  • Daten-Labeling
  • Model Monitoring
  • Model Registry
  • Suchfunktion auf Basis einer neuronalen Architektur
  • Ray in Vertex AI
  • Vektorsuche
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Vertex AI Feature Store (Legacy)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
us-east1
Moncks Corner, South Carolina, Nordamerika
  • AutoML für Tabellendaten
  • Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen
  • Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell
  • Training von benutzerdefiniertem Modell
  • Model Monitoring
  • Model Registry
  • Suchfunktion auf Basis einer neuronalen Architektur
  • Ray in Vertex AI
  • Vektorsuche
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Vertex AI Feature Store (Legacy)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
us-east4
Ashburn, Virginia, Nordamerika
  • AutoML für Tabellendaten
  • Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen
  • Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell
  • Training von benutzerdefiniertem Modell
  • Model Monitoring
  • Model Registry
  • Suchfunktion auf Basis einer neuronalen Architektur
  • Ray in Vertex AI
  • Vektorsuche
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Vertex AI Feature Store (Legacy)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
us-east5
Columbus, Ohio, Nordamerika
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex ML Metadata
us-south1
Dallas, Texas, Nordamerika
  • AutoML für Tabellendaten
  • AutoML-Prognosen
  • Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen
  • Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell
  • Training von benutzerdefiniertem Modell
  • Ray in Vertex AI
  • Vektorsuche
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
us-west1
BlattsymbolLow CO2
The Dalles, Oregon, Nordamerika
  • AutoML für Tabellendaten
  • Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen
  • Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell
  • Training von benutzerdefiniertem Modell
  • Model Monitoring
  • Model Registry
  • Suchfunktion auf Basis einer neuronalen Architektur
  • Ray in Vertex AI
  • Vektorsuche
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Vertex AI Feature Store (Legacy)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
us-west2
Los Angeles, Kalifornien, Nordamerika
  • AutoML für Tabellendaten
  • Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen
  • Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell
  • Training von benutzerdefiniertem Modell
  • Model Monitoring
  • Model Registry
  • Ray in Vertex AI
  • Vektorsuche
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Vertex AI Feature Store (Legacy)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
us-west3
Salt Lake City, Utah, Nordamerika
  • AutoML für Tabellendaten
  • AutoML-Prognosen
  • Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen
  • Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell
  • Training von benutzerdefiniertem Modell
  • Model Monitoring
  • Ray in Vertex AI
  • Vektorsuche
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Vertex AI Feature Store (Legacy)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
us-west4
Las Vegas, Nevada, Nordamerika
  • AutoML für Tabellendaten
  • Batchvorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen
  • Onlinevorhersage mit benutzerdefiniertem Modell
  • Training von benutzerdefiniertem Modell
  • Model Monitoring
  • Model Registry
  • Ray in Vertex AI
  • Vektorsuche
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store (Legacy)
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata

* Zellen mit Sternchen stellen Regionen dar, in denen der Dienst über die Vertex AI API, aber nicht in der Google Cloud Console verfügbar ist.

Vertex AI Workbench-Standorte

Sehen Sie sich die folgenden Standorttabellen für Vertex AI Workbench an:

Vertex AI Workbench-Instanzenstandorte

Vertex AI Workbench-Instanzen sind in den folgenden Zonen verfügbar.

Region Standort Zonen
asia-east1 *
Bezirk Changhua, Taiwan, asiatisch-pazifischer Raum asia-east1-a
asia-east1-b
asia-east1-c
asia-east2
Hongkong, asiatisch-pazifischer Raum asia-east2-a
asia-east2-b
asia-east2-c
asia-northeast1
Tokio, Japan, asiatisch-pazifischer Raum asia-northeast1-a
asia-northeast1-b
asia-northeast1-c
asia-northeast3
Seoul, Südkorea, asiatisch-pazifischer Raum asia-northeast3-a
asia-northeast3-b
asia-northeast3-c
asia-south1
Mumbai, Indien, Asiatisch-pazifischer Raum asia-south1-a
asia-south1-b
asia-south1-c
asia-southeast1
Jurong West, Singapur, Asiatisch-pazifischer Raum asia-southeast1-a
asia-southeast1-b
asia-southeast1-c
asia-southeast2 *
Jakarta, Indonesien, asiatisch-pazifischer Raum asia-southeast2-a
asia-southeast2-b
asia-southeast2-c
australia-southeast1
Sydney, Australien, asiatisch-pazifischer Raum australia-southeast1-a
australia-southeast1-b
australia-southeast1-c
europe-central2 *
Warschau, Polen, Europa europe-central2-a
europe-central2-b
europe-central2-c
europe-west1
Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
St. Ghislain, Belgien, Europa europe-west1-b
europe-west1-c
europe-west1-d
europe-west2 *
Blattsymbol Niedriger CO₂-Wert
London, England, Europa europe-west2-a
europe-west2-b
europe-west2-c
europe-west3 *
Blattsymbol Niedriger CO₂-Wert
Frankfurt, Deutschland, Europa europe-west3-a
europe-west3-b
europe-west3-c
europe-west4 
Eemshaven, Niederlande, Europa europe-west4-a
europe-west4-b
europe-west4-c
europe-west6 *
Blattsymbol Niedriger CO₂-Wert
Zürich, Schweiz, Europa europe-west6-a
europe-west6-b
europe-west6-c
me-west1 *
Tel Aviv, Israel, Naher Osten me-west1-a
me-west1-b
me-west1-c
northamerica-northeast1
Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Montréal, Québec, Nordamerika northamerica-northeast1-a
northamerica-northeast1-b
northamerica-northeast1-c
northamerica-northeast2 *
Blattsymbol Niedriger CO₂-Wert
Toronto, Ontario, Nordamerika northamerica-northeast2-a
northamerica-northeast2-b
northamerica-northeast2-c
southamerica-east1
Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Osasco, São Paulo, Brasilien, Südamerika southamerica-east1-a
southamerica-east1-b
southamerica-east1-c
us-central1
Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Council Bluffs, Iowa, Nordamerika us-central1-a
us-central1-b
us-central1-c
us-east1 *
Moncks Corner, South Carolina, Nordamerika us-east1-b
us-east1-c
us-east1-d
us-east4 *
Ashburn, Virginia, Nordamerika us-east4-a
us-east4-b
us-east4-c
us-south1 *
Dallas, Texas, Nordamerika us-south1-a
us-south1-b
us-south1-c
us-west1
Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
The Dalles, Oregon, Nordamerika us-west1-a
us-west1-b
us-west1-c
us-west2 *
Los Angeles, Kalifornien, Nordamerika us-west2-a
us-west2-b
us-west2-c
us-west3 *
Salt Lake City, Utah, Nordamerika us-west3-a
us-west3-b
us-west3-c
us-west4
Las Vegas, Nevada, Nordamerika us-west4-a
us-west4-b
us-west4-c

* Mit Sternchen markierte Regionen unterstützen das Ausführen oder Planen von Notebooks mit dem Vertex AI Workbench-Executor nicht.

† Mit Kreuzen gekennzeichnete Regionen unterstützen die Planung einer Notebook-Ausführung nicht. Alle anderen Funktionen des Vertex AI Workbench-Executors werden jedoch unterstützt.

Regionen für verwaltete Notebooks

Verwaltete Notebooks sind in den folgenden Regionen verfügbar.

Region Standort
asia-east2
Hongkong, asiatisch-pazifischer Raum
asia-northeast1
Tokio, Japan, asiatisch-pazifischer Raum
asia-northeast3
Seoul, Südkorea, asiatisch-pazifischer Raum
asia-south1
Mumbai, Indien, Asiatisch-pazifischer Raum
asia-southeast1
Jurong West, Singapur, Asiatisch-pazifischer Raum
australia-southeast1
Sydney, Australien, asiatisch-pazifischer Raum
europe-west1
Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
St. Ghislain, Belgien, Europa
europe-west4 
Eemshaven, Niederlande, Europa
northamerica-northeast1
Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Montréal, Québec, Nordamerika
southamerica-east1
Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Osasco, São Paulo, Brasilien, Südamerika
us-central1
Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Council Bluffs, Iowa, Nordamerika
us-east4
Ashburn, Virginia, Nordamerika
us-west1
Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
The Dalles, Oregon, Nordamerika
us-west4
Las Vegas, Nevada, Nordamerika

† Mit Kreuzen gekennzeichnete Regionen unterstützen nicht die Möglichkeit, eine Notebookausführung zu planen, aber alle anderen Funktionen des Vertex AI Workbench-Executors werden unterstützt.

Standorte von nutzerverwalteten Notebooks

Nutzerverwaltete Notebooks sind in den folgenden Zonen verfügbar.

Region Standort Zonen
asia-east1
Bezirk Changhua, Taiwan, asiatisch-pazifischer Raum asia-east1-a
asia-east1-b
asia-east1-c
asia-east2
Hongkong, asiatisch-pazifischer Raum asia-east2-a
asia-east2-b
asia-east2-c
asia-northeast1
Tokio, Japan, asiatisch-pazifischer Raum asia-northeast1-a
asia-northeast1-b
asia-northeast1-c
asia-northeast3
Seoul, Südkorea, asiatisch-pazifischer Raum asia-northeast3-a
asia-northeast3-b
asia-northeast3-c
asia-south1
Mumbai, Indien, Asiatisch-pazifischer Raum asia-south1-a
asia-south1-b
asia-south1-c
asia-southeast1
Jurong West, Singapur, Asiatisch-pazifischer Raum asia-southeast1-a
asia-southeast1-b
asia-southeast1-c
asia-southeast2
Jakarta, Indonesien, asiatisch-pazifischer Raum asia-southeast2-a
asia-southeast2-b
asia-southeast2-c
australia-southeast1
Sydney, Australien, asiatisch-pazifischer Raum australia-southeast1-a
australia-southeast1-b
australia-southeast1-c
europe-central2
Warschau, Polen, Europa europe-central2-a
europe-central2-b
europe-central2-c
europe-west1
Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
St. Ghislain, Belgien, Europa europe-west1-b
europe-west1-c
europe-west1-d
europe-west2
Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
London, England, Europa europe-west2-a
europe-west2-b
europe-west2-c
europe-west3
Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Frankfurt, Deutschland, Europa europe-west3-a
europe-west3-b
europe-west3-c
europe-west4
Eemshaven, Niederlande, Europa europe-west4-a
europe-west4-b
europe-west4-c
europe-west6
Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Zürich, Schweiz, Europa europe-west6-a
europe-west6-b
europe-west6-c
me-west1
Tel Aviv, Israel, Naher Osten me-west1-a
me-west1-b
me-west1-c
northamerica-northeast1
Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Montréal, Québec, Nordamerika northamerica-northeast1-a
northamerica-northeast1-b
northamerica-northeast1-c
northamerica-northeast2
Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Toronto, Ontario, Nordamerika northamerica-northeast2-a
northamerica-northeast2-b
northamerica-northeast2-c
southamerica-east1
Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Osasco, São Paulo, Brasilien, Südamerika southamerica-east1-a
southamerica-east1-b
southamerica-east1-c
us-central1
Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
Council Bluffs, Iowa, Nordamerika us-central1-a
us-central1-b
us-central1-c
us-east1
Moncks Corner, South Carolina, Nordamerika us-east1-b
us-east1-c
us-east1-d
us-east4
Ashburn, Virginia, Nordamerika us-east4-a
us-east4-b
us-east4-c
us-south1
Dallas, Texas, Nordamerika us-south1-a
us-south1-b
us-south1-c
us-west1
Blattsymbol Niedriger CO2-Wert
The Dalles, Oregon, Nordamerika us-west1-a
us-west1-b
us-west1-c
us-west2
Los Angeles, Kalifornien, Nordamerika us-west2-a
us-west2-b
us-west2-c
us-west3
Salt Lake City, Utah, Nordamerika us-west3-a
us-west3-b
us-west3-c
us-west4
Las Vegas, Nevada, Nordamerika us-west4-a
us-west4-b
us-west4-c

Hinweise zu Regionen

Beschleuniger verwenden

Beschleuniger sind regional verfügbar. In der folgenden Tabelle sind alle verfügbaren Beschleuniger für jede Region aufgeführt:

Sie können nach Standort oder GPU-Modell oder einer Kombination aus beidem suchen.

Region Standort Beschleuniger
asia-east1 Bezirk Changhua, Taiwan, asiatisch-pazifischer Raum K80, L4, P100, T4, TPU V2*, V100
asia-east2 Hongkong, asiatisch-pazifischer Raum T4
asia-northeast1 Tokio, Japan, asiatisch-pazifischer Raum A100 40GB, L4, T4, V100*
asia-northeast3 Seoul, Südkorea, asiatisch-pazifischer Raum A100 40GB, L4, T4, V100*
asia-south1 Mumbai, Indien, Asiatisch-pazifischer Raum L4, T4, V100*
asia-southeast1 Jurong West, Singapur, Asiatisch-pazifischer Raum A100 40GB, A100 80GB, L4, P4, T4
asia-southeast2 Jakarta, Indonesien, asiatisch-pazifischer Raum T4
australia-southeast1 Sydney, Australien, asiatisch-pazifischer Raum P4, P100, T4
europe-west1 St. Ghislain, Belgien, Europa K80, L4, P100, T4
europe-west2 London, England, Europa L4, T4
europe-west3 Frankfurt, Deutschland, Europa T4*
europe-west4 Eemshaven, Niederlande, Europa A100 40GB, A100 80GB, H100*, L4, P4, P100, T4, TPU V2*, TPU V2 Pod*, TPU V3*, TPU V3 Pod*, V100
northamerica-northeast1 Montréal, Québec, Nordamerika P4, T4
southamerica-east1 Osasco, São Paulo, Brasilien, Südamerika T4
us-central1 Council Bluffs, Iowa, Nordamerika A100 40GB, A100 80GB, H100, K80, L4, P4, P100, T4, TPU V2*, TPU V2 Pod*, TPU V3*, V100
us-east1 Moncks Corner, South Carolina, Nordamerika A100 40 GB*, K80, L4, P100, T4, TPU V3*, V100*
us-east4 Ashburn, Virginia, Nordamerika A100 80GB, H100, L4, P4, T4
us-west1 The Dalles, Oregon, Nordamerika K80, L4, P100, T4, TPU v5e, V100
us-west2 Los Angeles, Kalifornien, Nordamerika P4, T4
us-west4 Las Vegas, Nevada, Nordamerika L4, T4

* Mit Sternchen markierte Zellen stellen Regionen dar, in denen der angegebene Beschleuniger für das Training verfügbar ist, aber nicht für die Bereitstellung von Batch- oder Onlinevorhersagen.

Zellen, die mit Kreuzen gekennzeichnet sind, stellen Regionen dar, in denen der angegebene Beschleuniger für die Bereitstellung von Batch- oder Onlinevorhersagen, aber nicht für das Training verfügbar ist.

Wenn Ihr Trainingsjob mehrere GPU-Typen verwendet, müssen diese alle in einer einzigen Zone in Ihrer Region verfügbar sein. Sie können beispielsweise keinen Job in us-central1 mit NVIDIA Tesla T4-GPUs, NVIDIA Tesla K80-GPUs und NVIDIA Tesla P100-GPUs ausführen. Obwohl alle diese GPUs für Trainingsjobs in us-central1 verfügbar sind, bietet keine Zone in dieser Region alle drei GPU-Typen Weitere Informationen zur Zonenverfügbarkeit von GPUs finden Sie im Vergleich von GPUs für Compute-Arbeitslasten.

Standortanforderungen für BigQuery

Wenn Sie eine BigQuery-Tabelle als Quelle für ein verwaltetes tabellarisches Dataset oder tabellarische Vorhersagedaten verwenden, muss es die folgenden Standortanforderungen erfüllen:

Nord- und Südamerika

  • BigQuery-Tabellen können entweder multiregional (US) oder regional (us-central1) sein.

  • BigQuery-Ansichten müssen regional sein (us-central1).

  • Wenn sich die Tabelle oder Ansicht nicht im selben Projekt befindet, in dem der Vertex AI-Job ausgeführt wird, sorgen Sie dafür, dass Vertex AI die richtigen Rollen hat.

Europa

  • BigQuery-Tabellen und -Ansichten müssen regional sein (europe-west4).

  • Standort: Die Region, in der Ihr Vertex AI-Job ausgeführt wird, z. B. us-central1, europe-west4 oder asia-east1.

  • Wenn sich die Tabelle oder Ansicht nicht im selben Projekt befindet, in dem der Vertex AI-Job ausgeführt wird, sorgen Sie dafür, dass Vertex AI die richtigen Rollen hat.

Anforderungen an Cloud Storage-Buckets

Einige Vertex AI-Aufgaben, z. B. das Importieren von Daten, verwenden einen Cloud Storage-Bucket.

  • Wir empfehlen die Verwendung der folgenden Einstellungen beim Erstellen eines Cloud Storage-Buckets zur Verwendung mit Vertex AI:

    • Standorttyp: Region.
    • Standort: Die Region, in der Sie Vertex AI verwenden. Beispiel: us-central1, europe-west4 oder asia-east1.
    • Speicherklasse: Standard.

    Diese Einstellungen sind nicht unbedingt notwendig, aber sie verbessern häufig die Leistung. Es ist beispielsweise möglich, einen Bucket an einem multiregionalen Standort mit Vertex AI zu verwenden, aber das Laden von Daten aus einem Bucket in derselben Region wie Ihre Vertex AI-Ressource kann die Latenz verringern.

  • Wenn sich der Bucket nicht im selben Projekt befindet, in dem der Vertex AI-Job ausgeführt wird, sorgen Sie dafür, dass Vertex AI die richtigen Rollen hat.

Ressourcenstandorte einschränken

Administratoren von Organisationsrichtlinien können die verfügbaren Regionen, in denen Sie Vertex AI verwenden können, durch Erstellen einer Einschränkung für Ressourcenstandorte einschränken. Einschränkungen für Ressourcenstandorte für Vertex AI

Einschränkungen für Ressourcenstandorte gelten nicht für DataLabelingJob-Ressourcen.

Nächste Schritte