翻译文本（高级版）

Cloud Translation 高级版支持以下功能：使用自定义模型翻译文本，以及创建术语表以确保 Cloud Translation API 正确地翻译特定于客户领域的术语。

如需了解有关安装 Google Cloud CLI、使用服务账号设置项目以及获取访问令牌的说明，请参阅设置页面。如果您计划使用术语表或批处理功能，还需要创建 Cloud Storage 存储分区，并将其访问权限授予您的服务账号。

如需翻译 PDF 格式的文档，请参阅翻译文档。

准备工作

在开始使用 Cloud Translation API 之前，您必须具有启用了 Cloud Translation API 的项目，并且必须具有适当的凭据。您还可以安装常用编程语言的客户端库，以便调用 API。如需了解详情，请参阅设置页面。

比较模型

向 Cloud Translation 高级版发出翻译请求时，您可以指定要使用的翻译模型。如果未指定模型，则系统会使用 nmt 模型。

模型	最适合的使用场景	示例
神经机器翻译 (NMT) 模型	诸如并非针对某个领域的公共网站内容之类的一般文本应用场景，例如新闻报道。	新闻文章、社交媒体、聊天应用、评论
翻译大语言模型 (LLM)（预览版）	Cloud Translation 高级版提供了两种模式的替代模型。适用于不需要自定义的一般文本应用场景（例如对话消息）的文本翻译。自适应翻译，支持使用示例数据集进行实时自定义。	新闻文章、社交媒体、聊天应用、评论
AutoML 翻译模型	特定领域的文本。客户提供特定于其应用场景的训练数据，针对给定语言对自定义用于特定领域的 Google NMT 模型。	财经新闻、技术文档、使用该领域独有的术语和行话的任何文本。

您可以使用翻译模型的 ID 指定相应的翻译模型。NMT 模型和 LLM 的模型 ID 为 general/nmt 和 general/translation-llm。AutoML Translation 模型 ID 是在训练后生成的。

注意事项

每个模型都支持自己的一组语言。检查源语言和目标语言是否受支持。如需了解详情，请参阅支持的语言。
对于 LLM 文本翻译，不支持术语表。如果您希望定制翻译，请考虑使用自适应翻译。
对于 LLM 文本翻译，MIME 类型必须是 text/plain。不支持 HTML。

翻译文本

对于 NMT 和 AutoML Translation 模型，输入文本可以是纯文本或 HTML。Cloud Translation API 不会翻译输入文本中的任何 HTML 标记，只会翻译出现在标记之间的文本。由于源语言和目标语言之间存在差异，输出会尽可能地保留（未翻译的）HTML 标记，并将翻译的文本置于标记之间。由于翻译中的词序更改，输出中 HTML 标记的顺序可能与输入文本中的顺序不同。

对于 LLM 文本翻译（预览版），MIME 类型必须是 text/plain。

翻译输入字符串

REST

如需翻译文本，请发出 POST 请求，并在请求正文中提供 JSON 格式的文本，以标识要翻译的源语言 (source_language_code)、目标语言 (target_language_code) 以及要翻译的文本 (contents)。您可以提供多个要翻译的文本字符串，只需在 JSON 文本中加入这些字符串即可（请参阅示例）可以使用相应的 ISO-639 代码来标识源语言和目标语言。

下面显示了使用 curl 或 PowerShell 的 POST 请求的示例。该示例针对通过 Google Cloud CLI 为项目设置的服务账号使用访问令牌。如需了解有关安装 Google Cloud CLI、使用服务账号设置项目以及获取访问令牌的说明，请参阅设置页面。

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

PROJECT_NUMBER_OR_ID：您的 Google Cloud 项目的数字或字母数字 ID

HTTP 方法和网址：

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID:translateText

请求 JSON 正文：

{
  "sourceLanguageCode": "en",
  "targetLanguageCode": "ru",
  "contents": ["Dr. Watson, come here!", "Bring me some coffee!"]
}

如需发送您的请求，请展开以下选项之一：

curl（Linux、macOS 或 Cloud Shell）

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI，或者使用了 Cloud Shell，这会使您自动登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_NUMBER_OR_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID:translateText"

PowerShell (Windows)

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_NUMBER_OR_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID:translateText" | Select-Object -Expand Content

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应：

{
  "translations": [
    {
      "translatedText": "Доктор Ватсон, иди сюда!",
    },
    {
      "translatedText": "Принеси мне кофе!",
    }
  ]
}

translations 数组包含两个 translatedText 字段，其中译文以请求的 targetLanguageCode 语言（ru：俄语）提供。译文的排列顺序与相应源数组在请求中的顺序相同。

Go

试用此示例之前，请按照 Cloud Translation 快速入门：使用客户端库中的 Go 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 Cloud Translation Go API 参考文档。

如需向 Cloud Translation 进行身份验证，请设置应用默认凭据。如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。

// Imports the Google Cloud Translation library
import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	translate "cloud.google.com/go/translate/apiv3"
	"cloud.google.com/go/translate/apiv3/translatepb"
)

func translateText(w io.Writer, projectID string, sourceLang string, targetLang string, text string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// sourceLang := "en-US"
	// targetLang := "fr"
	// text := "Text you wish to translate"

	// Instantiates a client
	ctx := context.Background()
	client, err := translate.NewTranslationClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewTranslationClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	// Construct request
	req := &translatepb.TranslateTextRequest{
		Parent:             fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID),
		SourceLanguageCode: sourceLang,
		TargetLanguageCode: targetLang,
		MimeType:           "text/plain", // Mime types: "text/plain", "text/html"
		Contents:           []string{text},
	}

	resp, err := client.TranslateText(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("TranslateText: %w", err)
	}

	// Display the translation for each input text provided
	for _, translation := range resp.GetTranslations() {
		fmt.Fprintf(w, "Translated text: %v\n", translation.GetTranslatedText())
	}

	return nil
}

Java

试用此示例之前，请按照 Cloud Translation 快速入门：使用客户端库中的 Java 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 Cloud Translation Java API 参考文档。

如需向 Cloud Translation 进行身份验证，请设置应用默认凭据。如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。

// Imports the Google Cloud Translation library.
import com.google.cloud.translate.v3.LocationName;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextRequest;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextResponse;
import com.google.cloud.translate.v3.Translation;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslationServiceClient;
import java.io.IOException;

public class TranslateText {

  // Set and pass variables to overloaded translateText() method for translation.
  public static void translateText() throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "YOUR-PROJECT-ID";
    // Supported Languages: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    String targetLanguage = "your-target-language";
    String text = "your-text";
    translateText(projectId, targetLanguage, text);
  }

  // Translate text to target language.
  public static void translateText(String projectId, String targetLanguage, String text)
      throws IOException {

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (TranslationServiceClient client = TranslationServiceClient.create()) {
      // Supported Locations: `global`, [glossary location], or [model location]
      // Glossaries must be hosted in `us-central1`
      // Custom Models must use the same location as your model. (us-central1)
      LocationName parent = LocationName.of(projectId, "global");

      // Supported Mime Types: https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
      TranslateTextRequest request =
          TranslateTextRequest.newBuilder()
              .setParent(parent.toString())
              .setMimeType("text/plain")
              .setTargetLanguageCode(targetLanguage)
              .addContents(text)
              .build();

      TranslateTextResponse response = client.translateText(request);

      // Display the translation for each input text provided
      for (Translation translation : response.getTranslationsList()) {
        System.out.printf("Translated text: %s\n", translation.getTranslatedText());
      }
    }
  }
}

Node.js

试用此示例之前，请按照 Cloud Translation 快速入门：使用客户端库中的 Node.js 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 Cloud Translation Node.js API 参考文档。

如需向 Cloud Translation 进行身份验证，请设置应用默认凭据。如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const location = 'global';
// const text = 'text to translate';

// Imports the Google Cloud Translation library
const {TranslationServiceClient} = require('@google-cloud/translate');

// Instantiates a client
const translationClient = new TranslationServiceClient();

async function translateText() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/${location}`,
    contents: [text],
    mimeType: 'text/plain', // mime types: text/plain, text/html
    sourceLanguageCode: 'en',
    targetLanguageCode: 'sr-Latn',
  };

  // Run request
  const [response] = await translationClient.translateText(request);

  for (const translation of response.translations) {
    console.log(`Translation: ${translation.translatedText}`);
  }
}

translateText();

Python

试用此示例之前，请按照 Cloud Translation 快速入门：使用客户端库中的 Python 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 Cloud Translation Python API 参考文档。

如需向 Cloud Translation 进行身份验证，请设置应用默认凭据。如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。

# Imports the Google Cloud Translation library
from google.cloud import translate

# Initialize Translation client
def translate_text(
    text: str = "YOUR_TEXT_TO_TRANSLATE", project_id: str = "YOUR_PROJECT_ID"
) -> translate.TranslationServiceClient:
    """Translating Text."""

    client = translate.TranslationServiceClient()

    location = "global"

    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"

    # Translate text from English to French
    # Detail on supported types can be found here:
    # https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
    response = client.translate_text(
        request={
            "parent": parent,
            "contents": [text],
            "mime_type": "text/plain",  # mime types: text/plain, text/html
            "source_language_code": "en-US",
            "target_language_code": "fr",
        }
    )

    # Display the translation for each input text provided
    for translation in response.translations:
        print(f"Translated text: {translation.translated_text}")

    return response

其他语言

C#：请按照客户端库页面上的 C# 设置说明操作，然后访问 .NET 版 Cloud Translation 参考文档。

PHP：请按照客户端库页面上的 PHP 设置说明操作，然后访问 PHP 版 Cloud Translation 参考文档。

Ruby：请按照客户端库页面上的 Ruby 设置说明操作，然后访问 Ruby 版 Cloud Translation 参考文档。

使用特定模型翻译文本

REST

您可以使用 model 查询参数指定使用哪个模型进行翻译。

以下示例使用模型 ID 为 1395675701985363739 的自定义模型来翻译文本。您可以从 Google Cloud 控制台中的模型列表获取自定义模型的 ID，也可以从在训练模型时收到的 API 响应中获取此 ID。

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

PROJECT_ID：您的 Google Cloud 项目 ID。
LOCATION：自定义模型所在的区域，例如 us-central1。

HTTP 方法和网址：

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION:translateText

请求 JSON 正文：

{
  "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/models/1395675701985363739",
  "sourceLanguageCode": "en",
  "targetLanguageCode": "ru",
  "contents": ["Dr. Watson, please discard your trash. You've shared unsolicited email with me.
  Let's talk about spam and importance ranking in a confidential mode."]
}

如需发送请求，请选择以下方式之一：

curl

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION:translateText"

PowerShell

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION:translateText" | Select-Object -Expand Content

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应：

{
  "translation": {
    "translatedText": "Доктор Ватсон, пожалуйста, откажитесь от своего мусора.
    Вы поделились нежелательной электронной почтой со мной. Давайте поговорим о
    спаме и важности рейтинга в конфиденциальном режиме.",
    "model": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/models/1395675701985363739"
  }
}

Go

试用此示例之前，请按照 Cloud Translation 快速入门：使用客户端库中的 Go 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 Cloud Translation Go API 参考文档。

如需向 Cloud Translation 进行身份验证，请设置应用默认凭据。如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	translate "cloud.google.com/go/translate/apiv3"
	"cloud.google.com/go/translate/apiv3/translatepb"
)

// translateTextWithModel translates input text and returns translated text.
func translateTextWithModel(w io.Writer, projectID string, location string, sourceLang string, targetLang string, text string, modelID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// location := "us-central1"
	// sourceLang := "en"
	// targetLang := "fr"
	// text := "Hello, world!"
	// modelID := "your-model-id"

	ctx := context.Background()
	client, err := translate.NewTranslationClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewTranslationClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	req := &translatepb.TranslateTextRequest{
		Parent:             fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location),
		SourceLanguageCode: sourceLang,
		TargetLanguageCode: targetLang,
		MimeType:           "text/plain", // Mime types: "text/plain", "text/html"
		Contents:           []string{text},
		Model:              fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/models/%s", projectID, location, modelID),
	}

	resp, err := client.TranslateText(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("TranslateText: %w", err)
	}

	// Display the translation for each input text provided
	for _, translation := range resp.GetTranslations() {
		fmt.Fprintf(w, "Translated text: %v\n", translation.GetTranslatedText())
	}

	return nil
}

Java

试用此示例之前，请按照 Cloud Translation 快速入门：使用客户端库中的 Java 设置说明进行操作。如需了解详情，请参阅 Cloud Translation Java API 参考文档。

如需向 Cloud Translation 进行身份验证，请设置应用默认凭据。如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。

import com.google.cloud.translate.v3.LocationName;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextRequest;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextResponse;
import com.google.cloud.translate.v3.Translation;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslationServiceClient;
import java.io.IOException;

public class TranslateTextWithModel {

  public static void translateTextWithModel() throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "YOUR-PROJECT-ID";
    // Supported Languages: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    String sourceLanguage = "your-source-language";
    String targetLanguage = "your-target-language";
    String text = "your-text";
    String modelId = "YOUR-MODEL-ID";
    translateTextWithModel(projectId, sourceLanguage, targetLanguage, text, modelId);
  }

  // Translating Text with Model
  public static void translateTextWithModel(
      String projectId, String sourceLanguage, String targetLanguage, String text, String modelId)
      throws IOException {

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (TranslationServiceClient client = TranslationServiceClient.create()) {
      // Supported Locations: `global`, [glossary location], or [model location]
      // Glossaries must be hosted in `us-central1`
      // Custom Models must use the same location as your model. (us-central1)
      String location = "us-central1";
      LocationName parent = LocationName.of(projectId, location);
      String modelPath =
          String.format("projects/%s/locations/%s/models/%s", projectId, location, modelId);

      // Supported Mime Types: https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
      TranslateTextRequest request =
          TranslateTextRequest.newBuilder()
              .setParent(parent.toString())
              .setMimeType("text/plain")
              .setSourceLanguageCode(sourceLanguage)
              .setTargetLanguageCode(targetLanguage)
              .addContents(text)
              .setModel(modelPath)
              .build();

      TranslateTextResponse response = client.translateText(request);

      // Display the translation for each input text provided
      for (Translation translation : response.getTranslationsList()) {
        System.out.printf("Translated text: %s\n", translation.getTranslatedText());
      }
    }
  }
}

Node.js

如需向 Cloud Translation 进行身份验证，请设置应用默认凭据。如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const location = 'us-central1';
// const modelId = 'YOUR_MODEL_ID';
// const text = 'text to translate';

// Imports the Google Cloud Translation library
const {TranslationServiceClient} = require('@google-cloud/translate');

// Instantiates a client
const translationClient = new TranslationServiceClient();
async function translateTextWithModel() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/${location}`,
    contents: [text],
    mimeType: 'text/plain', // mime types: text/plain, text/html
    sourceLanguageCode: 'en',
    targetLanguageCode: 'ja',
    model: `projects/${projectId}/locations/${location}/models/${modelId}`,
  };

  // Run request
  const [response] = await translationClient.translateText(request);

  for (const translation of response.translations) {
    console.log(`Translated Content: ${translation.translatedText}`);
  }
}

translateTextWithModel();

Python

如需向 Cloud Translation 进行身份验证，请设置应用默认凭据。如需了解详情，请参阅为本地开发环境设置身份验证。


from google.cloud import translate

def translate_text_with_model(
    text: str = "YOUR_TEXT_TO_TRANSLATE",
    project_id: str = "YOUR_PROJECT_ID",
    model_id: str = "YOUR_MODEL_ID",
) -> translate.TranslationServiceClient:
    """Translates a given text using Translation custom model."""

    client = translate.TranslationServiceClient()

    location = "us-central1"
    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"
    model_path = f"{parent}/models/{model_id}"

    # Supported language codes: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    response = client.translate_text(
        request={
            "contents": [text],
            "target_language_code": "ja",
            "model": model_path,
            "source_language_code": "en",
            "parent": parent,
            "mime_type": "text/plain",  # mime types: text/plain, text/html
        }
    )
    # Display the translation for each input text provided
    for translation in response.translations:
        print(f"Translated text: {translation.translated_text}")

    return response

其他语言

C#：请按照客户端库页面上的 C# 设置说明操作，然后访问 .NET 版 Cloud Translation 参考文档。

PHP：请按照客户端库页面上的 PHP 设置说明操作，然后访问 PHP 版 Cloud Translation 参考文档。

Ruby：请按照客户端库页面上的 Ruby 设置说明操作，然后访问 Ruby 版 Cloud Translation 参考文档。

音译工具

音译是 translateText 方法中的配置设置。启用音译时，您可以直接将拼音文字（拉丁文字）翻译为目标语言。例如，您可以将拼音化的日语文字直接翻译成英语、西班牙语或中文。生成的译文在目标语言的写入系统中。

在音译请求中，仅添加拼音文字。如果将拼音文字与非拼音文字混合使用，则 Cloud Translation 将无法确保一致且适当的翻译。

注意事项

音译与标准文字翻译的区别体现在以下几个方面：

音译功能仅支持部分语言。如需了解详情，请参阅支持的语言页面上的音译列。
MIME 类型必须是 text/plain。不支持 HTML。
只有默认标准模型支持音译。不支持自定义模型。
音译的默认内容配额较低。如需了解详情，请参阅配额和限制。

REST

在 translateText 方法上设置 transliteration_config 字段。

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

PROJECT_NUMBER_OR_ID：您的 Google Cloud 项目的数字或字母数字 ID。
LOCATION：您要执行此操作的区域。例如 us-central1。
SOURCE_LANGUAGE：（可选）输入文字的语言代码。如果已知，请设置为语言支持中列出的某种语言代码。
TARGET_LANGUAGE：要将输入文字翻译成的目标语言。设置为语言支持中列出的某种语言代码。
SOURCE_TEXT：要翻译的源语言拼音文字。

HTTP 方法和网址：

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/LOCATION:translateText

请求 JSON 正文：

{
  "source_language_code": "SOURCE_LANGUAGE",
  "target_language_code": "TARGET_LANGUAGE",
  "contents": "SOURCE_TEXT",
  "mime_type": "text/plain",
  "transliteration_config": { "enable_transliteration": true}
}

如需发送您的请求，请展开以下选项之一：

curl（Linux、macOS 或 Cloud Shell）

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_NUMBER_OR_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/LOCATION:translateText"

PowerShell (Windows)

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_NUMBER_OR_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/LOCATION:translateText" | Select-Object -Expand Content

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应：

{
  "translations": [
    {
      "translatedText": "TRANSLATED_TEXT",
    }
  ]
}

其他资源

如需有关解决常见问题或错误的帮助，请参阅问题排查页面。