Esta página se ha traducido con Cloud Translation API.

Traducir texto (avanzado)

La edición Advanced de Cloud Translation se ha optimizado para casos prácticos de personalización y contenido extenso. Además del modelo de traducción automática neuronal (NMT), la edición Advanced te da acceso al modelo LLM de traducción (el modelo de traducción de estilo LLM más reciente y de mayor calidad de Google) y te permite crear modelos personalizados.

Cloud Translation - Advanced también ofrece funciones avanzadas de traducción de texto, como la traducción de documentos y la creación de glosarios, para asegurarse de que la terminología específica de tu dominio se traduce correctamente.

Antes de empezar

Para empezar a usar la API Cloud Translation, debes tener un proyecto en el que esté habilitada la API Cloud Translation y las credenciales adecuadas. También puedes instalar bibliotecas de cliente de los lenguajes de programación comunes para ayudarte a hacer llamadas a la API. Para obtener más información, consulta la página Configuración.

Para obtener instrucciones sobre cómo instalar la CLI de Google Cloud, configurar un proyecto con una cuenta de servicio y obtener un token de acceso, consulta la página Configuración. Si tienes previsto usar un glosario o las funciones por lotes, también debes crear un segmento de Cloud Storage y conceder acceso a tu cuenta de servicio.

Traducir texto

En el caso de las traducciones, la entrada puede ser texto sin formato o HTML. La API Cloud Translation no traduce ninguna etiqueta HTML de la entrada, solo el texto que aparece entre las etiquetas. El resultado conserva las etiquetas HTML (sin traducir) y el texto traducido entre las etiquetas en la medida de lo posible debido a las diferencias entre los idiomas de origen y de destino.

Traducir cadenas de entrada

REST

Para traducir texto, haz una solicitud POST y proporciona un archivo JSON en el cuerpo de la solicitud que identifique el idioma de origen (source_language_code), el idioma de destino (target_language_code) y el texto que quieras traducir (contents). Puedes proporcionar varias cadenas de texto para traducir incluyéndolas en tu archivo JSON (consulta el ejemplo). Para identificar los idiomas de origen y de destino, utiliza sus códigos ISO-639.

A continuación, se muestra un ejemplo de una solicitud POST que utiliza curl o PowerShell. En el ejemplo se usa el token de acceso de una cuenta de servicio configurada para el proyecto con la Google Cloud CLI de Google Cloud. Para obtener instrucciones sobre cómo instalar la CLI de Google Cloud, configurar un proyecto con una cuenta de servicio y obtener un token de acceso, consulta la página Configuración.

Antes de usar los datos de la solicitud, haz las siguientes sustituciones:

PROJECT_NUMBER_OR_ID: el ID numérico o alfanumérico de tu Google Cloud proyecto

Método HTTP y URL:

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID:translateText

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
  "sourceLanguageCode": "en",
  "targetLanguageCode": "ru",
  "contents": ["Dr. Watson, come here!", "Bring me some coffee!"]
}

Para enviar tu solicitud, despliega una de estas opciones:

curl (Linux, macOS o Cloud Shell)

Nota: En el siguiente comando se presupone que has iniciado sesión en la CLI de gcloud con tu cuenta de usuario ejecutando gcloud init o gcloud auth login , o bien usando Cloud Shell, que inicia sesión automáticamente en la CLI de gcloud . Para comprobar qué cuenta está activa, ejecuta gcloud auth list.

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_NUMBER_OR_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID:translateText"

PowerShell (Windows)

Nota: El siguiente comando presupone que has iniciado sesión en la CLI de gcloud con tu cuenta de usuario ejecutando gcloud init o gcloud auth login . Para comprobar qué cuenta está activa, ejecuta gcloud auth list.

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_NUMBER_OR_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID:translateText" | Select-Object -Expand Content

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la siguiente:

{
  "translations": [
    {
      "translatedText": "Доктор Ватсон, иди сюда!",
    },
    {
      "translatedText": "Принеси мне кофе!",
    }
  ]
}

La matriz translations contiene dos campos translatedText con traducciones proporcionadas en el idioma targetLanguageCode solicitado (ru: ruso). Las traducciones se muestran en el mismo orden que la matriz de origen correspondiente en la solicitud.

Go

Antes de probar este ejemplo, sigue las Go instrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de Cloud Translation con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Go Cloud Translation.

Para autenticarte en Cloud Translation, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación en un entorno de desarrollo local.

// Imports the Google Cloud Translation library
import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	translate "cloud.google.com/go/translate/apiv3"
	"cloud.google.com/go/translate/apiv3/translatepb"
)

func translateText(w io.Writer, projectID string, sourceLang string, targetLang string, text string) error {
	// projectID := "your-project-id"
	// sourceLang := "en-US"
	// targetLang := "fr"
	// text := "Text you wish to translate"

	// Instantiates a client
	ctx := context.Background()
	client, err := translate.NewTranslationClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewTranslationClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	// Construct request
	req := &translatepb.TranslateTextRequest{
		Parent:             fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID),
		SourceLanguageCode: sourceLang,
		TargetLanguageCode: targetLang,
		MimeType:           "text/plain", // Mime types: "text/plain", "text/html"
		Contents:           []string{text},
	}

	resp, err := client.TranslateText(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("TranslateText: %w", err)
	}

	// Display the translation for each input text provided
	for _, translation := range resp.GetTranslations() {
		fmt.Fprintf(w, "Translated text: %v\n", translation.GetTranslatedText())
	}

	return nil
}

Java

Antes de probar este ejemplo, sigue las Java instrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de Cloud Translation con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Java Cloud Translation.

// Imports the Google Cloud Translation library.
import com.google.cloud.translate.v3.LocationName;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextRequest;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextResponse;
import com.google.cloud.translate.v3.Translation;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslationServiceClient;
import java.io.IOException;


public class TranslateText {

  // Set and pass variables to overloaded translateText() method for translation.
  public static void translateText() throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "YOUR-PROJECT-ID";
    // Supported Languages: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    String targetLanguage = "your-target-language";
    String text = "your-text";
    translateText(projectId, targetLanguage, text);
  }

  // Translate text to target language.
  public static void translateText(String projectId, String targetLanguage, String text)
      throws IOException {

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (TranslationServiceClient client = TranslationServiceClient.create()) {
      // Supported Locations: `global`, [glossary location], or [model location]
      // Glossaries must be hosted in `us-central1`
      // Custom Models must use the same location as your model. (us-central1)
      LocationName parent = LocationName.of(projectId, "global");

      // Supported Mime Types: https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
      TranslateTextRequest request =
          TranslateTextRequest.newBuilder()
              .setParent(parent.toString())
              .setMimeType("text/plain")
              .setTargetLanguageCode(targetLanguage)
              .addContents(text)
              .build();

      TranslateTextResponse response = client.translateText(request);

      // Display the translation for each input text provided
      for (Translation translation : response.getTranslationsList()) {
        System.out.printf("Translated text: %s\n", translation.getTranslatedText());
      }
    }
  }
}

Node.js

Antes de probar este ejemplo, sigue las Node.js instrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de Cloud Translation con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Node.js Cloud Translation.

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const location = 'global';
// const text = 'text to translate';

// Imports the Google Cloud Translation library
const {TranslationServiceClient} = require('@google-cloud/translate');

// Instantiates a client
const translationClient = new TranslationServiceClient();

async function translateText() {
  // MIME type of the content to translate
  // Supported MIME types:
  // https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
  const mimeType = 'text/plain';

  // Construct request
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/${location}`,
    contents: [text],
    mimeType: mimeType,
    sourceLanguageCode: 'en',
    targetLanguageCode: 'sr-Latn',
  };

  // Run request
  const [response] = await translationClient.translateText(request);

  for (const translation of response.translations) {
    console.log(`Translation: ${translation.translatedText}`);
  }
}

translateText();

Python

Antes de probar este ejemplo, sigue las Python instrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de Cloud Translation con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Python Cloud Translation.

import os

# Import the Google Cloud Translation library.
from google.cloud import translate_v3

PROJECT_ID = os.environ.get("GOOGLE_CLOUD_PROJECT")


def translate_text(
    text: str = "YOUR_TEXT_TO_TRANSLATE",
    source_language_code: str = "en-US",
    target_language_code: str = "fr",
) -> translate_v3.TranslationServiceClient:
    """Translate Text from a Source language to a Target language.
    Args:
        text: The content to translate.
        source_language_code: The code of the source language.
        target_language_code: The code of the target language.
            For example: "fr" for French, "es" for Spanish, etc.
            Find available languages and codes here:
            https://cloud.google.com/translate/docs/languages#neural_machine_translation_model
    """

    # Initialize Translation client.
    client = translate_v3.TranslationServiceClient()
    parent = f"projects/{PROJECT_ID}/locations/global"

    # MIME type of the content to translate.
    # Supported MIME types:
    # https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
    mime_type = "text/plain"

    # Translate text from the source to the target language.
    response = client.translate_text(
        contents=[text],
        parent=parent,
        mime_type=mime_type,
        source_language_code=source_language_code,
        target_language_code=target_language_code,
    )

    # Display the translation for the text.
    # For example, for "Hello! How are you doing today?":
    # Translated text: Bonjour comment vas-tu aujourd'hui?
    for translation in response.translations:
        print(f"Translated text: {translation.translated_text}")

    return response

Idiomas adicionales

C#: Sigue las instrucciones de configuración de C# en la página de bibliotecas de cliente y, a continuación, consulta la documentación de referencia de Cloud Translation para .NET.

PHP Sigue las instrucciones de configuración de PHP en la página de bibliotecas de cliente y, a continuación, consulta la documentación de referencia de Cloud Translation para PHP.

Ruby: Sigue las instrucciones de configuración de Ruby en la página de bibliotecas de cliente y, a continuación, consulta la documentación de referencia de Cloud Translation para Ruby.

Traducir texto con un modelo específico

REST

Puede especificar qué modelo quiere usar para la traducción mediante el parámetro de consulta model.

En el siguiente ejemplo se traduce texto mediante un modelo personalizado con el ID 1395675701985363739. Puedes obtener el ID de un modelo personalizado de la lista de modelos de la Google Cloud consola o de la respuesta de la API, o bien en la página de Pantheon correspondiente cuando entrenes el modelo. Para usar el LLM de traducción, especifica general/translation-llm como ID de modelo. Para usar el LLM de traducción personalizado (vista previa pública), especifica model/translation-llm-custom/{model-id} como ID de modelo.

Antes de usar los datos de la solicitud, haz las siguientes sustituciones:

PROJECT_ID: tu ID de proyecto Google Cloud .
LOCATION: la región en la que se encuentra el modelo personalizado, como us-central1.

Método HTTP y URL:

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION:translateText

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
  "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/models/1395675701985363739",
  "sourceLanguageCode": "en",
  "targetLanguageCode": "ru",
  "contents": ["Dr. Watson, please discard your trash. You've shared unsolicited email with me.
  Let's talk about spam and importance ranking in a confidential mode."]
}

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION:translateText"

PowerShell

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION:translateText" | Select-Object -Expand Content

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la siguiente:

{
  "translation": {
    "translatedText": "Доктор Ватсон, пожалуйста, откажитесь от своего мусора.
    Вы поделились нежелательной электронной почтой со мной. Давайте поговорим о
    спаме и важности рейтинга в конфиденциальном режиме.",
    "model": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/models/1395675701985363739"
  }
}

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	translate "cloud.google.com/go/translate/apiv3"
	"cloud.google.com/go/translate/apiv3/translatepb"
)

// translateTextWithModel translates input text and returns translated text.
func translateTextWithModel(w io.Writer, projectID string, location string, sourceLang string, targetLang string, text string, modelID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// location := "us-central1"
	// sourceLang := "en"
	// targetLang := "fr"
	// text := "Hello, world!"
	// modelID := "your-model-id"

	ctx := context.Background()
	client, err := translate.NewTranslationClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewTranslationClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	req := &translatepb.TranslateTextRequest{
		Parent:             fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location),
		SourceLanguageCode: sourceLang,
		TargetLanguageCode: targetLang,
		MimeType:           "text/plain", // Mime types: "text/plain", "text/html"
		Contents:           []string{text},
		Model:              fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/models/%s", projectID, location, modelID),
	}

	resp, err := client.TranslateText(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("TranslateText: %w", err)
	}

	// Display the translation for each input text provided
	for _, translation := range resp.GetTranslations() {
		fmt.Fprintf(w, "Translated text: %v\n", translation.GetTranslatedText())
	}

	return nil
}

Java

import com.google.cloud.translate.v3.LocationName;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextRequest;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextResponse;
import com.google.cloud.translate.v3.Translation;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslationServiceClient;
import java.io.IOException;

public class TranslateTextWithModel {

  public static void translateTextWithModel() throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "YOUR-PROJECT-ID";
    // Supported Languages: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    String sourceLanguage = "your-source-language";
    String targetLanguage = "your-target-language";
    String text = "your-text";
    String modelId = "YOUR-MODEL-ID";
    translateTextWithModel(projectId, sourceLanguage, targetLanguage, text, modelId);
  }

  // Translating Text with Model
  public static void translateTextWithModel(
      String projectId, String sourceLanguage, String targetLanguage, String text, String modelId)
      throws IOException {

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (TranslationServiceClient client = TranslationServiceClient.create()) {
      // Supported Locations: `global`, [glossary location], or [model location]
      // Glossaries must be hosted in `us-central1`
      // Custom Models must use the same location as your model. (us-central1)
      String location = "us-central1";
      LocationName parent = LocationName.of(projectId, location);
      String modelPath =
          String.format("projects/%s/locations/%s/models/%s", projectId, location, modelId);

      // Supported Mime Types: https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
      TranslateTextRequest request =
          TranslateTextRequest.newBuilder()
              .setParent(parent.toString())
              .setMimeType("text/plain")
              .setSourceLanguageCode(sourceLanguage)
              .setTargetLanguageCode(targetLanguage)
              .addContents(text)
              .setModel(modelPath)
              .build();

      TranslateTextResponse response = client.translateText(request);

      // Display the translation for each input text provided
      for (Translation translation : response.getTranslationsList()) {
        System.out.printf("Translated text: %s\n", translation.getTranslatedText());
      }
    }
  }
}

Node.js

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const location = 'us-central1';
// const modelId = 'YOUR_MODEL_ID';
// const text = 'text to translate';

// Imports the Google Cloud Translation library
const {TranslationServiceClient} = require('@google-cloud/translate');

// Instantiates a client
const translationClient = new TranslationServiceClient();
async function translateTextWithModel() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/${location}`,
    contents: [text],
    mimeType: 'text/plain', // mime types: text/plain, text/html
    sourceLanguageCode: 'en',
    targetLanguageCode: 'ja',
    model: `projects/${projectId}/locations/${location}/models/${modelId}`,
  };

  // Run request
  const [response] = await translationClient.translateText(request);

  for (const translation of response.translations) {
    console.log(`Translated Content: ${translation.translatedText}`);
  }
}

translateTextWithModel();

Python


from google.cloud import translate


def translate_text_with_model(
    text: str = "YOUR_TEXT_TO_TRANSLATE",
    project_id: str = "YOUR_PROJECT_ID",
    model_id: str = "YOUR_MODEL_ID",
) -> translate.TranslationServiceClient:
    """Translates a given text using Translation custom model."""

    client = translate.TranslationServiceClient()

    location = "us-central1"
    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"
    model_path = f"{parent}/models/{model_id}"

    # Supported language codes: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    response = client.translate_text(
        request={
            "contents": [text],
            "target_language_code": "ja",
            "model": model_path,
            "source_language_code": "en",
            "parent": parent,
            "mime_type": "text/plain",  # mime types: text/plain, text/html
        }
    )
    # Display the translation for each input text provided
    for translation in response.translations:
        print(f"Translated text: {translation.translated_text}")

    return response

Idiomas adicionales

C#: Sigue las instrucciones de configuración de C# en la página de bibliotecas de cliente y, a continuación, consulta la documentación de referencia de Cloud Translation para .NET.

PHP Sigue las instrucciones de configuración de PHP en la página de bibliotecas de cliente y, a continuación, consulta la documentación de referencia de Cloud Translation para PHP.

Ruby: Sigue las instrucciones de configuración de Ruby en la página de bibliotecas de cliente y, a continuación, consulta la documentación de referencia de Cloud Translation para Ruby.

Transliteración

La transliteración es un ajuste de configuración del método translateText. Cuando habilitas la transliteración, traduces texto romanizado (alfabeto latino) directamente al idioma de destino. Por ejemplo, puedes traducir texto japonés romanizado directamente al inglés, al español o al chino. Las traducciones resultantes están en el sistema de escritura del idioma de destino.

En tus solicitudes de transliteración, incluye solo texto romanizado. Si combinas texto romanizado con texto no romanizado, Cloud Translation no puede garantizar traducciones coherentes y correctas.

Cuestiones importantes

La transliteración se diferencia de las traducciones de texto estándar en los siguientes aspectos:

La transliteración solo está disponible en algunos idiomas. Para obtener más información, consulta la columna Transliteración de la página Idiomas admitidos.
El tipo MIME debe ser text/plain. No se admite HTML.
La transliteración solo es compatible con el modelo estándar predeterminado. No se admiten modelos personalizados.
La transliteración tiene una cuota de contenido predeterminada inferior. Para obtener más información, consulta Cuotas y límites.

REST

Define el campo transliteration_config en el método translateText.

Antes de usar los datos de la solicitud, haz las siguientes sustituciones:

PROJECT_NUMBER_OR_ID: el ID numérico o alfanumérico de tu proyecto de Google Cloud .
LOCATION: región en la que quieres ejecutar esta operación. Por ejemplo, us-central1.
SOURCE_LANGUAGE: (opcional) código de idioma del texto de entrada. Si lo conoces, asigna uno de los códigos de idioma que se indican en Idiomas admitidos.
TARGET_LANGUAGE: el idioma de destino al que se traducirá el texto de entrada. Se define en uno de los códigos de idioma que se indican en Idiomas admitidos.
SOURCE_TEXT: texto romanizado en el idioma de origen que se va a traducir.

Método HTTP y URL:

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/LOCATION:translateText

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
  "source_language_code": "SOURCE_LANGUAGE",
  "target_language_code": "TARGET_LANGUAGE",
  "contents": "SOURCE_TEXT",
  "mime_type": "text/plain",
  "transliteration_config": { "enable_transliteration": true}
}

Para enviar tu solicitud, despliega una de estas opciones:

curl (Linux, macOS o Cloud Shell)

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_NUMBER_OR_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/LOCATION:translateText"

PowerShell (Windows)

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_NUMBER_OR_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/LOCATION:translateText" | Select-Object -Expand Content

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la siguiente:

{
  "translations": [
    {
      "translatedText": "TRANSLATED_TEXT",
    }
  ]
}

Recursos adicionales

Para obtener ayuda sobre cómo resolver problemas o errores habituales, consulta la página Solución de problemas.

Traducir texto (avanzado) Organízate con las colecciones Guarda y clasifica el contenido según tus preferencias.

Antes de empezar

Traducir texto

Traducir cadenas de entrada

REST

curl (Linux, macOS o Cloud Shell)

PowerShell (Windows)

Go

Java

Node.js

Python

Idiomas adicionales

Traducir texto con un modelo específico

REST

curl

PowerShell

Go

Java

Node.js

Python

Idiomas adicionales

Transliteración

Cuestiones importantes

REST

curl (Linux, macOS o Cloud Shell)

PowerShell (Windows)

Recursos adicionales

Traducir texto (avanzado)