Questa pagina è stata tradotta dall'API Cloud Translation.

Traduzione di testo (ricerca avanzata)

Cloud Translation - Advanced supporta la traduzione di testo utilizzando modelli personalizzati e la creazione di glossari per garantire che l'API Cloud Translation traduca correttamente la terminologia specifica del dominio di un cliente.

Per istruzioni sull'installazione di Google Cloud CLI, sulla configurazione di un progetto con un account di servizio e su come ottenere un token di accesso, consulta la pagina Configurazione. Se prevedi di utilizzare un glossario o le funzionalità batch, devi creare anche un bucket Cloud Storage e concedere l'accesso al tuo account di servizio.

Per tradurre documenti formattati, ad esempio i PDF, vedi Tradurre documenti.

Prima di iniziare

Prima di poter iniziare a utilizzare l'API Cloud Translation, devi disporre di un progetto in cui l'API Cloud Translation sia abilitata e delle credenziali appropriate. Puoi anche installare librerie client per i linguaggi di programmazione più comuni per effettuare chiamate all'API. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Configurazione.

Confronto tra i modelli

Quando richiedi una traduzione da Cloud Translation - Advanced, puoi specificare il modello di traduzione da utilizzare. Se non viene specificato alcun modello, viene utilizzato il modello nmt.

Modello	Massima vestibilità	Esempi
Modello NMT (Neural Machine Translation)	Casi d'uso di testo generici, come i contenuti di un sito web comuni che non sono specifici di un dominio, ad esempio articoli di notizie.	Articoli, Social media, Applicazioni di chat, Recensioni
Modello AutoML Translation	Testo specifico del dominio. I clienti forniscono dati di addestramento specifici per i loro casi d'uso, per determinate coppie di lingue, per personalizzare il modello NMT di Google per lo scopo del dominio.	Notizie finanziarie, documenti tecnici, qualsiasi testo che utilizzi termini e gergo esclusivi di quel campo.

Puoi specificare il modello di traduzione utilizzando il relativo ID modello. Per il modello NMT, l'ID modello è general/nmt. Consulta la sezione successiva per informazioni sugli ID modello AutoML Translation.

Traduzione di testo

Il testo di input può essere testo normale o HTML. L'API Cloud Translation non traduce alcun tag HTML nell'input, ma solo il testo visualizzato tra i tag. L'output contiene i tag HTML (non tradotti) e il testo tradotto tra i tag per quanto possibile a causa delle differenze tra la lingua di origine e quella di destinazione. L'ordine dei tag HTML nell'output potrebbe essere diverso da quello del testo di input a causa delle modifiche all'ordine delle parole nella traduzione.

Traduzione di stringhe di input

REST

Per tradurre il testo, effettua una richiesta POST e fornisci JSON nel corpo della richiesta che identifichi la lingua di origine (source_language_code), la lingua in cui tradurre (target_language_code) e il testo da tradurre (contents). Puoi fornire più stringhe di testo da tradurre includendole nel tuo JSON (vedi esempio). Puoi identificare le lingue di origine e di destinazione utilizzando i relativi codici ISO-639.

Di seguito è riportato un esempio di richiesta POST mediante curl o PowerShell. L'esempio utilizza il token di accesso per un account di servizio configurato per il progetto utilizzando Google Cloud CLI di Google Cloud. Per istruzioni sull'installazione di Google Cloud CLI, sulla configurazione di un progetto con un account di servizio e su come ottenere un token di accesso, consulta la pagina Configurazione.

Prima di utilizzare qualsiasi dato della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:

PROJECT_NUMBER_OR_ID: l'ID numerico o alfanumerico del tuo progetto Google Cloud

Metodo HTTP e URL:

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID:translateText

Corpo JSON della richiesta:

{
  "sourceLanguageCode": "en",
  "targetLanguageCode": "ru",
  "contents": ["Dr. Watson, come here!", "Bring me some coffee!"]
}

Per inviare la richiesta, espandi una di queste opzioni:

curl (Linux, macOS o Cloud Shell)

Nota: il seguente comando presuppone che tu abbia eseguito l'accesso all'interfaccia a riga di comando di gcloud con il tuo account utente, eseguendo gcloud init o gcloud auth login oppure utilizzando Cloud Shell, che ti consente di accedere automaticamente all'interfaccia a riga di comando gcloud. Puoi controllare l'account attualmente attivo eseguendo gcloud auth list.

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json ed esegui questo comando:

curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "x-goog-user-project: PROJECT_NUMBER_OR_ID" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d @request.json \
    "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID:translateText"

PowerShell (Windows)

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json ed esegui questo comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_NUMBER_OR_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID:translateText" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "translations": [
    {
      "translatedText": "Доктор Ватсон, иди сюда!",
    },
    {
      "translatedText": "Принеси мне кофе!",
    }
  ]
}

L'array translations contiene due campi translatedText con le traduzioni fornite nella lingua richiesta targetLanguageCode (ru: russo). Le traduzioni sono elencate nello stesso ordine dell'array di origine corrispondente nella richiesta.

Go

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Go nella guida rapida di Cloud Translation utilizzando le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Cloud Translation Go.

Per autenticarti su Cloud Translation, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

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// Imports the Google Cloud Translation library
import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	translate "cloud.google.com/go/translate/apiv3"
	"cloud.google.com/go/translate/apiv3/translatepb"
)

func translateText(w io.Writer, projectID string, sourceLang string, targetLang string, text string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// sourceLang := "en-US"
	// targetLang := "fr"
	// text := "Text you wish to translate"

	// Instantiates a client
	ctx := context.Background()
	client, err := translate.NewTranslationClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewTranslationClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	// Construct request
	req := &translatepb.TranslateTextRequest{
		Parent:             fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID),
		SourceLanguageCode: sourceLang,
		TargetLanguageCode: targetLang,
		MimeType:           "text/plain", // Mime types: "text/plain", "text/html"
		Contents:           []string{text},
	}

	resp, err := client.TranslateText(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("TranslateText: %w", err)
	}

	// Display the translation for each input text provided
	for _, translation := range resp.GetTranslations() {
		fmt.Fprintf(w, "Translated text: %v\n", translation.GetTranslatedText())
	}

	return nil
}

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java nella guida rapida di Cloud Translation utilizzando le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Cloud Translation Java.

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// Imports the Google Cloud Translation library.
import com.google.cloud.translate.v3.LocationName;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextRequest;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextResponse;
import com.google.cloud.translate.v3.Translation;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslationServiceClient;
import java.io.IOException;

public class TranslateText {

  // Set and pass variables to overloaded translateText() method for translation.
  public static void translateText() throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "YOUR-PROJECT-ID";
    // Supported Languages: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    String targetLanguage = "your-target-language";
    String text = "your-text";
    translateText(projectId, targetLanguage, text);
  }

  // Translate text to target language.
  public static void translateText(String projectId, String targetLanguage, String text)
      throws IOException {

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (TranslationServiceClient client = TranslationServiceClient.create()) {
      // Supported Locations: `global`, [glossary location], or [model location]
      // Glossaries must be hosted in `us-central1`
      // Custom Models must use the same location as your model. (us-central1)
      LocationName parent = LocationName.of(projectId, "global");

      // Supported Mime Types: https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
      TranslateTextRequest request =
          TranslateTextRequest.newBuilder()
              .setParent(parent.toString())
              .setMimeType("text/plain")
              .setTargetLanguageCode(targetLanguage)
              .addContents(text)
              .build();

      TranslateTextResponse response = client.translateText(request);

      // Display the translation for each input text provided
      for (Translation translation : response.getTranslationsList()) {
        System.out.printf("Translated text: %s\n", translation.getTranslatedText());
      }
    }
  }
}

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Node.js nella guida rapida di Cloud Translation utilizzando le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Cloud Translation Node.js.

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/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const location = 'global';
// const text = 'text to translate';

// Imports the Google Cloud Translation library
const {TranslationServiceClient} = require('@google-cloud/translate');

// Instantiates a client
const translationClient = new TranslationServiceClient();

async function translateText() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/${location}`,
    contents: [text],
    mimeType: 'text/plain', // mime types: text/plain, text/html
    sourceLanguageCode: 'en',
    targetLanguageCode: 'sr-Latn',
  };

  // Run request
  const [response] = await translationClient.translateText(request);

  for (const translation of response.translations) {
    console.log(`Translation: ${translation.translatedText}`);
  }
}

translateText();

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python nella guida rapida di Cloud Translation utilizzando le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Cloud Translation Python.

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# Imports the Google Cloud Translation library
from google.cloud import translate

# Initialize Translation client
def translate_text(
    text: str = "YOUR_TEXT_TO_TRANSLATE", project_id: str = "YOUR_PROJECT_ID"
) -> translate.TranslationServiceClient:
    """Translating Text."""

    client = translate.TranslationServiceClient()

    location = "global"

    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"

    # Translate text from English to French
    # Detail on supported types can be found here:
    # https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
    response = client.translate_text(
        request={
            "parent": parent,
            "contents": [text],
            "mime_type": "text/plain",  # mime types: text/plain, text/html
            "source_language_code": "en-US",
            "target_language_code": "fr",
        }
    )

    # Display the translation for each input text provided
    for translation in response.translations:
        print(f"Translated text: {translation.translated_text}")

    return response

Linguaggi aggiuntivi

C#: segui le istruzioni di configurazione di C# nella pagina delle librerie client e consulta la documentazione di riferimento di Cloud Translation per .NET.

PHP: segui le istruzioni di configurazione dei file PHP nella pagina delle librerie client e consulta la documentazione di riferimento di Cloud Translation per PHP.

Ruby: segui le istruzioni di configurazione di Ruby nella pagina delle librerie client e poi visita la documentazione di riferimento di Cloud Translation per Ruby.

Traduzione di testo utilizzando un modello personalizzato

REST

Puoi specificare il modello da utilizzare per la traduzione mediante il parametro di query model.

L'esempio seguente traduce il testo utilizzando un modello personalizzato con ID modello 1395675701985363739. Puoi ottenere l'ID modello di un modello personalizzato dall'elenco dei modelli nella console Google Cloud o dalla risposta dell'API durante l'addestramento del modello.

Prima di utilizzare qualsiasi dato della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:

PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto Google Cloud.
LOCATION: la regione in cui si trova il modello personalizzato, ad esempio us-central1.

Metodo HTTP e URL:

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION:translateText

Corpo JSON della richiesta:

{
  "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/models/1395675701985363739",
  "sourceLanguageCode": "en",
  "targetLanguageCode": "ru",
  "contents": ["Dr. Watson, please discard your trash. You've shared unsolicited email with me.
  Let's talk about spam and importance ranking in a confidential mode."]
}

Per inviare la richiesta, scegli una delle seguenti opzioni:

arricciare

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json ed esegui questo comando:

curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d @request.json \
    "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION:translateText"

PowerShell

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json ed esegui questo comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION:translateText" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "translation": {
    "translatedText": "Доктор Ватсон, пожалуйста, откажитесь от своего мусора.
    Вы поделились нежелательной электронной почтой со мной. Давайте поговорим о
    спаме и важности рейтинга в конфиденциальном режиме.",
    "model": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/models/1395675701985363739"
  }
}

Go

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import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	translate "cloud.google.com/go/translate/apiv3"
	"cloud.google.com/go/translate/apiv3/translatepb"
)

// translateTextWithModel translates input text and returns translated text.
func translateTextWithModel(w io.Writer, projectID string, location string, sourceLang string, targetLang string, text string, modelID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// location := "us-central1"
	// sourceLang := "en"
	// targetLang := "fr"
	// text := "Hello, world!"
	// modelID := "your-model-id"

	ctx := context.Background()
	client, err := translate.NewTranslationClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewTranslationClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	req := &translatepb.TranslateTextRequest{
		Parent:             fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location),
		SourceLanguageCode: sourceLang,
		TargetLanguageCode: targetLang,
		MimeType:           "text/plain", // Mime types: "text/plain", "text/html"
		Contents:           []string{text},
		Model:              fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/models/%s", projectID, location, modelID),
	}

	resp, err := client.TranslateText(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("TranslateText: %w", err)
	}

	// Display the translation for each input text provided
	for _, translation := range resp.GetTranslations() {
		fmt.Fprintf(w, "Translated text: %v\n", translation.GetTranslatedText())
	}

	return nil
}

Java

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import com.google.cloud.translate.v3.LocationName;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextRequest;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextResponse;
import com.google.cloud.translate.v3.Translation;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslationServiceClient;
import java.io.IOException;

public class TranslateTextWithModel {

  public static void translateTextWithModel() throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "YOUR-PROJECT-ID";
    // Supported Languages: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    String sourceLanguage = "your-source-language";
    String targetLanguage = "your-target-language";
    String text = "your-text";
    String modelId = "YOUR-MODEL-ID";
    translateTextWithModel(projectId, sourceLanguage, targetLanguage, text, modelId);
  }

  // Translating Text with Model
  public static void translateTextWithModel(
      String projectId, String sourceLanguage, String targetLanguage, String text, String modelId)
      throws IOException {

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (TranslationServiceClient client = TranslationServiceClient.create()) {
      // Supported Locations: `global`, [glossary location], or [model location]
      // Glossaries must be hosted in `us-central1`
      // Custom Models must use the same location as your model. (us-central1)
      String location = "us-central1";
      LocationName parent = LocationName.of(projectId, location);
      String modelPath =
          String.format("projects/%s/locations/%s/models/%s", projectId, location, modelId);

      // Supported Mime Types: https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
      TranslateTextRequest request =
          TranslateTextRequest.newBuilder()
              .setParent(parent.toString())
              .setMimeType("text/plain")
              .setSourceLanguageCode(sourceLanguage)
              .setTargetLanguageCode(targetLanguage)
              .addContents(text)
              .setModel(modelPath)
              .build();

      TranslateTextResponse response = client.translateText(request);

      // Display the translation for each input text provided
      for (Translation translation : response.getTranslationsList()) {
        System.out.printf("Translated text: %s\n", translation.getTranslatedText());
      }
    }
  }
}

Node.js

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/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const location = 'us-central1';
// const modelId = 'YOUR_MODEL_ID';
// const text = 'text to translate';

// Imports the Google Cloud Translation library
const {TranslationServiceClient} = require('@google-cloud/translate');

// Instantiates a client
const translationClient = new TranslationServiceClient();
async function translateTextWithModel() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/${location}`,
    contents: [text],
    mimeType: 'text/plain', // mime types: text/plain, text/html
    sourceLanguageCode: 'en',
    targetLanguageCode: 'ja',
    model: `projects/${projectId}/locations/${location}/models/${modelId}`,
  };

  // Run request
  const [response] = await translationClient.translateText(request);

  for (const translation of response.translations) {
    console.log(`Translated Content: ${translation.translatedText}`);
  }
}

translateTextWithModel();

Python

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from google.cloud import translate

def translate_text_with_model(
    text: str = "YOUR_TEXT_TO_TRANSLATE",
    project_id: str = "YOUR_PROJECT_ID",
    model_id: str = "YOUR_MODEL_ID",
) -> translate.TranslationServiceClient:
    """Translates a given text using Translation custom model."""

    client = translate.TranslationServiceClient()

    location = "us-central1"
    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"
    model_path = f"{parent}/models/{model_id}"

    # Supported language codes: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    response = client.translate_text(
        request={
            "contents": [text],
            "target_language_code": "ja",
            "model": model_path,
            "source_language_code": "en",
            "parent": parent,
            "mime_type": "text/plain",  # mime types: text/plain, text/html
        }
    )
    # Display the translation for each input text provided
    for translation in response.translations:
        print(f"Translated text: {translation.translated_text}")

    return response

Linguaggi aggiuntivi

C#: segui le istruzioni di configurazione di C# nella pagina delle librerie client e consulta la documentazione di riferimento di Cloud Translation per .NET.

PHP: segui le istruzioni di configurazione dei file PHP nella pagina delle librerie client e consulta la documentazione di riferimento di Cloud Translation per PHP.

Ruby: segui le istruzioni di configurazione di Ruby nella pagina delle librerie client e poi visita la documentazione di riferimento di Cloud Translation per Ruby.

Traslitterazione

La Trascrizione è un'impostazione di configurazione nel metodo translateText. Quando attivi la Trascrizione, traduci il testo romanizzato (alfabeto latino) direttamente in una lingua di destinazione. Ad esempio, puoi tradurre il testo romanizzato giapponese direttamente in inglese, spagnolo o cinese. Le traduzioni risultanti sono nel sistema di scrittura della lingua di destinazione.

Nelle richieste di Trascrizione, includi solo il testo romanizzato. Se unisci testo romanizzato a testo non romanizzato, Cloud Translation non può garantire traduzioni coerenti e corrette.

Considerazioni

La Traslitterazione differisce dalle traduzioni standard dei testi per i seguenti aspetti:

La Traslitterazione supporta un numero limitato di lingue. Per ulteriori informazioni, consulta la colonna Traslitterazione nella pagina Lingue supportate.
Il tipo MIME deve essere text/plain. Il codice HTML non è supportato.
La Trascrizione è supportata solo dal modello standard predefinito. I modelli personalizzati non sono supportati.
La Traslitterazione ha una quota di contenuti predefinita inferiore. Per saperne di più, consulta Quote e limiti.

REST

Imposta il campo transliteration_config sul metodo translateText.

Prima di utilizzare qualsiasi dato della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:

PROJECT_NUMBER_OR_ID: l'ID numerico o alfanumerico del tuo progetto Google Cloud.
LOCATION: regione in cui vuoi eseguire questa operazione. Ad esempio, us-central1.
SOURCE_LANGUAGE: (facoltativo) il codice lingua del testo di input. Se la conosci, imposta uno dei codici lingua elencati nella sezione Supporto lingue.
TARGET_LANGUAGE: la lingua di destinazione in cui tradurre il testo di input. Imposta uno dei codici lingua elencati nella pagina Supporto delle lingue.
SOURCE_TEXT: testo romanizzato nella lingua di origine da tradurre.

Metodo HTTP e URL:

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/LOCATION:translateText

Corpo JSON della richiesta:

{
  "source_language_code": "SOURCE_LANGUAGE",
  "target_language_code": "TARGET_LANGUAGE",
  "contents": "SOURCE_TEXT",
  "mime_type": "text/plain",
  "transliteration_config": { "enable_transliteration": true}
}

Per inviare la richiesta, espandi una di queste opzioni:

curl (Linux, macOS o Cloud Shell)

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json ed esegui questo comando:

curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "x-goog-user-project: PROJECT_NUMBER_OR_ID" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d @request.json \
    "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/LOCATION:translateText"

PowerShell (Windows)

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json ed esegui questo comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_NUMBER_OR_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/LOCATION:translateText" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "translations": [
    {
      "translatedText": "TRANSLATED_TEXT",
    }
  ]
}

Risorse aggiuntive

Per assistenza sulla risoluzione di problemi o errori comuni, consulta la pagina Risoluzione dei problemi.