Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Mendeteksi bahasa (Advanced)

Dokumen ini menjelaskan cara menggunakan Cloud Translation - Advanced untuk mendeteksi bahasa pada suatu string.

Sebelum memulai

Sebelum dapat mulai menggunakan Cloud Translation API, Anda harus memiliki project yang mengaktifkan Cloud Translation API, dan harus memiliki kredensial yang sesuai. Anda juga dapat menginstal library klien untuk bahasa pemrograman umum guna membantu melakukan panggilan ke API. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, silakan melihat halaman Penyiapan.

Mendeteksi bahasa string teks

Anda dapat mendeteksi bahasa string teks dengan mengirimkan permintaan HTTP menggunakan URL dengan format berikut:

https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/global:detectLanguage

Mendeteksi bahasa pada string tunggal

REST

Untuk mendeteksi bahasa teks, buat permintaan POST dan berikan isi permintaan yang sesuai. Berikut ini contoh permintaan POST yang menggunakan curl dan PowerShell. Contoh ini menggunakan token akses untuk akun layanan yang disiapkan untuk project menggunakan Google Cloud CLI Google Cloud. Untuk mengetahui petunjuk cara menginstal Google Cloud CLI, menyiapkan project dengan akun layanan, serta mendapatkan token akses, silakan melihat halaman Penyiapan.

Sebelum menggunakan data permintaan apa pun, ganti nilai berikut ini:

PROJECT_NUMBER_OR_ID: ID numerik atau alfanumerik untuk project Google Cloud Anda

Metode HTTP dan URL:

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/global:detectLanguage

Meminta isi JSON:

{
   "content":"Доктор Ватсон, иди сюда!"
}

Untuk mengirim permintaan Anda, perluas salah satu opsi berikut:

curl (Linux, macOS, atau Cloud Shell)

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI dengan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login , atau dengan menggunakan Cloud Shell, yang secara otomatis membuat Anda login ke gcloud CLI . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_NUMBER_OR_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/global:detectLanguage"

PowerShell (Windows)

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI dengan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_NUMBER_OR_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/global:detectLanguage" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:

{
  "languages": [
    {
      "languageCode": "ru",
      "confidence": 1
    }
  ]
}

Dalam respons, languageCode memberikan kode bahasa dari bahasa yang terdeteksi. confidence adalah rentang dari 0 hingga 1. 1 berarti 100% yakin.

Go

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Go di panduan memulai Cloud Translation menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, silakan melihat dokumentasi referensi API Go Cloud Translation.

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Translation, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	translate "cloud.google.com/go/translate/apiv3"
	"cloud.google.com/go/translate/apiv3/translatepb"
)

// detectLanguage detects the language of a text string.
func detectLanguage(w io.Writer, projectID string, text string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// text := "Hello, world!"

	ctx := context.Background()
	client, err := translate.NewTranslationClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewTranslationClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	req := &translatepb.DetectLanguageRequest{
		Parent:   fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID),
		MimeType: "text/plain", // Mime types: "text/plain", "text/html"
		Source: &translatepb.DetectLanguageRequest_Content{
			Content: text,
		},
	}

	resp, err := client.DetectLanguage(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("DetectLanguage: %w", err)
	}

	// Display list of detected languages sorted by detection confidence.
	// The most probable language is first.
	for _, language := range resp.GetLanguages() {
		// The language detected.
		fmt.Fprintf(w, "Language code: %v\n", language.GetLanguageCode())
		// Confidence of detection result for this language.
		fmt.Fprintf(w, "Confidence: %v\n", language.GetConfidence())
	}

	return nil
}

Java

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Java di panduan memulai Cloud Translation menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, silakan melihat dokumentasi referensi API Java Cloud Translation.

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Translation, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

import com.google.cloud.translate.v3.DetectLanguageRequest;
import com.google.cloud.translate.v3.DetectLanguageResponse;
import com.google.cloud.translate.v3.DetectedLanguage;
import com.google.cloud.translate.v3.LocationName;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslationServiceClient;
import java.io.IOException;

public class DetectLanguage {

  public static void detectLanguage() throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "YOUR-PROJECT-ID";
    String text = "your-text";

    detectLanguage(projectId, text);
  }

  // Detecting the language of a text string
  public static void detectLanguage(String projectId, String text) throws IOException {

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (TranslationServiceClient client = TranslationServiceClient.create()) {
      // Supported Locations: `global`, [glossary location], or [model location]
      // Glossaries must be hosted in `us-central1`
      // Custom Models must use the same location as your model. (us-central1)
      LocationName parent = LocationName.of(projectId, "global");

      // Supported Mime Types: https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
      DetectLanguageRequest request =
          DetectLanguageRequest.newBuilder()
              .setParent(parent.toString())
              .setMimeType("text/plain")
              .setContent(text)
              .build();

      DetectLanguageResponse response = client.detectLanguage(request);

      // Display list of detected languages sorted by detection confidence.
      // The most probable language is first.
      for (DetectedLanguage language : response.getLanguagesList()) {
        // The language detected
        System.out.printf("Language code: %s\n", language.getLanguageCode());
        // Confidence of detection result for this language
        System.out.printf("Confidence: %s\n", language.getConfidence());
      }
    }
  }
}

Node.js

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Node.js di panduan memulai Cloud Translation menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, silakan melihat dokumentasi referensi API Node.js Cloud Translation.

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Translation, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const location = 'global';
// const text = 'text to translate';

// Imports the Google Cloud Translation library
const {TranslationServiceClient} = require('@google-cloud/translate');

// Instantiates a client
const translationClient = new TranslationServiceClient();

async function detectLanguage() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/${location}`,
    content: text,
  };

  // Run request
  const [response] = await translationClient.detectLanguage(request);

  console.log('Detected Languages:');
  for (const language of response.languages) {
    console.log(`Language Code: ${language.languageCode}`);
    console.log(`Confidence: ${language.confidence}`);
  }
}

detectLanguage();

Python

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Python di panduan memulai Cloud Translation menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, silakan melihat dokumentasi referensi API Python Cloud Translation.

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Translation, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

from google.cloud import translate


def detect_language(
    project_id: str = "YOUR_PROJECT_ID",
) -> translate.DetectLanguageResponse:
    """Detecting the language of a text string.

    Args:
        project_id: The GCP project ID.

    Returns:
        The detected language of the text.
    """
    client = translate.TranslationServiceClient()

    location = "global"

    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"

    # Detail on supported types can be found here:
    # https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
    response = client.detect_language(
        content="Hello, world!",
        parent=parent,
        mime_type="text/plain",  # mime types: text/plain, text/html
    )

    # Display list of detected languages sorted by detection confidence.
    # The most probable language is first.
    for language in response.languages:
        # The language detected
        print(f"Language code: {language.language_code}")
        # Confidence of detection result for this language
        print(f"Confidence: {language.confidence}")

    return response

Bahasa tambahan

C#: Ikuti Petunjuk penyiapan C# di halaman library klien, lalu buka Dokumentasi referensi Cloud Translation untuk .NET.

PHP: Ikuti Petunjuk penyiapan PHP di halaman library klien, lalu buka Dokumentasi referensi Cloud Translation untuk PHP.

Ruby: Ikuti Petunjuk penyiapan Ruby di halaman library klien, lalu buka Dokumentasi referensi Cloud Translation untuk Ruby.

Referensi lainnya

Untuk mendapatkan bantuan terkait cara menyelesaikan masalah atau error umum, silakan melihat halaman Pemecahan masalah.