Actualizar recursos de AutoML
Si tienes recursos creados con la API AutoML, puedes actualizarlos para gestionarlos a través de la API Cloud Translation - Advanced sin que se produzcan interrupciones en el servicio ni costes adicionales. Durante la actualización, Cloud Translation copia tus recursos de AutoML (antiguos), como conjuntos de datos y modelos, y crea nuevos recursos de Cloud Translation (nativos) a través de la API Cloud Translation.
Te recomendamos que uses Cloud Translation, ya que las futuras mejoras de los conjuntos de datos y los modelos personalizados solo se aplicarán a Cloud Translation. Los recursos actualizados pueden aprovechar esas mejoras futuras, como la compatibilidad con más combinaciones de idiomas.
No es obligatorio actualizar los recursos. Puedes seguir usando la API AutoML, que seguirá estando disponible.
Consideraciones sobre la actualización
Después de la actualización, los recursos nativos y los antiguos coexistirán, pero se gestionarán con APIs diferentes. Para acceder a los recursos actualizados y gestionarlos, debes usar la API Cloud Translation, no la API AutoML.
Los recursos nativos son idénticos a los antiguos, excepto por sus IDs de recurso. Cloud Translation no hace ningún cambio en los recursos antiguos. Puedes seguir trabajando con tus recursos antiguos como antes.
Puedes actualizar algunos de tus recursos o todos. Cuando actualizas un conjunto de datos, los modelos asociados a él también se actualizan automáticamente. Solo los modelos que no tengan un conjunto de datos subyacente (por ejemplo, en los casos en los que se haya eliminado el conjunto de datos asociado) se pueden actualizar manualmente por sí solos.
Diferencias entre los recursos antiguos y los nativos
En la siguiente tabla se describen las diferencias entre los recursos antiguos y los nativos.
| Función | Datos antiguos | Nativo |
|---|---|---|
| Importar datos a conjuntos de datos al usar la API | Usar un archivo CSV para especificar las ubicaciones de los archivos de origen en Cloud Storage | Especificar las ubicaciones de los archivos TMX y TSV en Cloud Storage |
| Exportar datos | Permite exportar pares de segmentos de un conjunto de datos o datos de la evaluación del modelo, incluido el conjunto de prueba junto con las predicciones del modelo. | Solo se pueden exportar pares de segmentos de un conjunto de datos |
| Ver las divisiones de datos por archivo de origen | La Google Cloud consola muestra una lista de los archivos de origen que se han usado para rellenar un conjunto de datos y cómo se han dividido los datos de cada archivo. También puede eliminar los datos importados por archivo de origen. |
No aplicable, los conjuntos de datos nativos no registran información de archivos de origen. |
| Evaluación de modelos | Permite ejecutar evaluaciones en un nuevo conjunto de pruebas o en un conjunto de datos ya disponible. | Solo se pueden ejecutar evaluaciones con un nuevo conjunto de prueba |
| Cancelar operaciones | Permite cancelar operaciones de importación de conjuntos de datos y de creación de modelos | No puedes cancelar operaciones de larga duración |
Google Cloud Comportamiento de la consola después de la actualización
Si actualizas al menos un recurso, la consola Google Cloud cambiará a la API Cloud Translation en lugar de la API AutoML. Por lo tanto, cuando creas conjuntos de datos en la consola, se crean conjuntos de datos nativos de forma predeterminada. Google Cloud Este cambio se produce a nivel de proyecto, por lo que otros usuarios de tu proyecto también lo verán. Para crear un conjunto de datos antiguo, debes seleccionar la opción para crear un conjunto de datos antiguo o usar la API AutoML.
Cuando se entrenan modelos personalizados nuevos, la consola Google Cloud usa la API AutoML o la API Cloud Translation, según el conjunto de datos. En el caso de los conjuntos de datos antiguos, la consola usa la API de AutoML para crear modelos antiguos. En el caso de los conjuntos de datos nativos, la consola Google Cloud usa la API Cloud Translation para crear modelos nativos.
API Cloud Translation
Para gestionar recursos nativos a través de la API Cloud Translation, debes actualizar tu código para llamar a las APIs correctas con los IDs de recursos correctos. Por ejemplo, si tienes comandos que llaman a la API AutoML y hacen referencia a IDs de recursos antiguos, debes actualizar esos comandos para que llamen a la API Cloud Translation y hagan referencia a los IDs de recursos nativos.
Para obtener más información sobre la API Cloud Translation, consulta los recursos projects.locations.datasets y projects.locations.models.
Mejorar recursos
Usa la Google Cloud consola para actualizar los recursos de AutoML a recursos de Cloud Translation.
Ve a la consola de Cloud Translation.
Haga clic en Conjuntos de datos para ver los que ya tiene.
Haz clic en Actualizar para abrir el panel Actualizar conjunto de datos, que muestra los conjuntos de datos que puedes actualizar.
Cuando actualizas un conjunto de datos, también se actualiza automáticamente cualquier modelo asociado a él.
Selecciona los conjuntos de datos que quieras actualizar y, a continuación, haz clic en Iniciar actualización.
En la página Conjuntos de datos, la consola Google Cloud muestra los conjuntos de datos actualizados y los antiguos en tablas independientes.
Para actualizar los modelos manualmente, en el panel de navegación, haz clic en Modelos para ver los modelos que ya tienes.
Solo puedes actualizar manualmente los modelos que no tengan un conjunto de datos subyacente (por ejemplo, si se ha eliminado el conjunto de datos asociado al modelo).
Haz clic en Actualizar para abrir el panel Actualizar modelo.
Selecciona los modelos que quieras actualizar y haz clic en Iniciar actualización.
En la página Modelos, la consola Google Cloud muestra tus modelos actualizados y antiguos en tablas independientes.
Después de actualizar los recursos, te recomendamos que hagas los siguientes cambios:
- Actualiza el código para usar la API Cloud Translation y los recursos recién creados. Para obtener más información, consulta los artículos Crear y gestionar conjuntos de datos y Crear y gestionar modelos.
- Para obtener predicciones de traducción, usa la API Cloud Translation en lugar de la API AutoML. Para obtener más información, consulta cómo traducir texto con un modelo personalizado.
Eliminar recursos antiguos
Una vez que hayas migrado por completo a los nuevos recursos y a la API Cloud Translation, puedes eliminar los recursos antiguos para que solo tengas un conjunto de recursos con los que trabajar.
Ve a la consola de Cloud Translation.
En el panel de navegación, haga clic en Conjuntos de datos para ver los conjuntos de datos antiguos.
En la tabla Conjuntos de datos antiguos, seleccione Más > Eliminar en cada conjunto de datos y, a continuación, haga clic en Confirmar.
En el panel de navegación, haga clic en Modelos para ver los modelos antiguos.
En la tabla Modelos antiguos, seleccione Más > Eliminar en cada modelo y, a continuación, haga clic en Confirmar.