Eseguire l'upgrade delle risorse AutoML
Se hai risorse esistenti create utilizzando l'API AutoML, puoi eseguire l'upgrade di queste risorse per gestirle tramite l'API Cloud Translation - Advanced senza interruzioni del servizio o costi aggiuntivi. Durante l'upgrade, Cloud Translation copia le risorse AutoML (legacy), come set di dati e modelli, e crea nuove risorse Cloud Translation (native) tramite l'API Cloud Translation.
Ti consigliamo di utilizzare Cloud Translation perché i futuri miglioramenti ai set di dati e ai modelli personalizzati verranno applicati solo a Cloud Translation. Le risorse sottoposte ad upgrade possono sfruttare questi miglioramenti futuri, come il supporto di ulteriori coppie di lingue.
Non è necessario eseguire l'upgrade delle risorse. Puoi comunque utilizzare l'API AutoML, che continuerà a essere disponibile.
Considerazioni sull'upgrade
Dopo l'upgrade, le risorse native e precedenti esistono contemporaneamente, ma sono gestite da API diverse. Per accedere e gestire le risorse di cui è stato eseguito l'upgrade, devi utilizzare l'API Cloud Translation, non l'API AutoML.
Le risorse native sono identiche alle risorse precedenti, ad eccezione dei relativi ID. Cloud Translation non apporta modifiche alle risorse legacy. Puoi continuare a utilizzare le risorse precedenti come prima.
Puoi scegliere di eseguire l'upgrade di alcune o di tutte le risorse. Quando esegui l'upgrade di un set di dati, viene eseguito automaticamente anche l'upgrade di tutti i modelli associati. Solo i modelli senza un set di dati sottostante (ad esempio nei casi in cui il set di dati associato è stato eliminato) possono eseguire autonomamente l'upgrade manuale.
Differenze tra risorse precedenti e native
La seguente tabella illustra le differenze tra le risorse legacy e quelle native.
| Funzionalità | Legacy | Nativo |
|---|---|---|
| Importare i dati nei set di dati quando si utilizza l'API | Utilizza il file CSV per specificare le posizioni dei file di origine in Cloud Storage | Specifica le posizioni dei file TMX e TSV in Cloud Storage |
| Esporta i dati | Supporta l'esportazione di coppie di segmenti da un set di dati o dati dalla valutazione del modello, che include il set di test e le previsioni del modello | Supporta l'esportazione di coppie di segmenti solo da un set di dati |
| Visualizzare le suddivisioni dei dati per file di origine | La console Google Cloud mostra un elenco dei file di origine utilizzati per compilare un set di dati e la modalità di suddivisione dei dati per ciascun file. Puoi anche eliminare i dati importati in base al file di origine. |
Non applicabile, i set di dati nativi non monitorano le informazioni sul file di origine. |
| Valutazione del modello | Supporta l'esecuzione di valutazioni su un nuovo set di test o da un set di dati esistente | Supporta l'esecuzione di valutazioni solo su un nuovo set di test |
| Annullamento operazioni | Supporta l'annullamento delle operazioni di importazione del set di dati e di creazione del modello | Non puoi annullare le operazioni a lunga esecuzione |
Comportamento della console Google Cloud dopo l'upgrade
Se esegui l'upgrade di almeno una risorsa, la console Google Cloud passa all'uso dell'API Cloud Translation anziché dell'API AutoML. Pertanto, quando crei nuovi set di dati nella console Google Cloud, per impostazione predefinita vengono creati set di dati nativi. Questa modifica viene applicata a livello di progetto, pertanto viene visualizzata anche da altri utenti del progetto. Per creare un set di dati legacy, devi selezionare l'opzione crea set di dati legacy o utilizzare l'API AutoML.
Durante l'addestramento di nuovi modelli personalizzati, la console Google Cloud utilizza l'API AutoML o l'API Cloud Translation, a seconda del set di dati. Per i set di dati legacy, la console utilizza l'API AutoML per creare modelli legacy. Per i set di dati nativi, la console Google Cloud utilizza l'API Cloud Translation per creare modelli nativi.
API Cloud Translation
Per gestire le risorse native tramite l'API Cloud Translation, devi aggiornare il codice per chiamare le API corrette con gli ID risorsa corretti. Ad esempio, se hai comandi che chiamano l'API AutoML e fanno riferimento agli ID risorsa legacy, devi aggiornare questi comandi in modo che chiamino l'API Cloud Translation e facciano riferimento agli ID risorsa nativi.
Per ulteriori informazioni sull'API Cloud Translation, consulta le risorse projects.locations.datasets e projects.locations.models.
Risorse di upgrade
Utilizza la console Google Cloud per eseguire l'upgrade delle risorse AutoML esistenti alle risorse Cloud Translation.
Vai alla console Cloud Translation.
Fai clic su Set di dati per visualizzare i set di dati esistenti.
Fai clic su Esegui l'upgrade per aprire il riquadro Esegui l'upgrade del set di dati, che elenca i set di dati di cui puoi eseguire l'upgrade.
Quando esegui l'upgrade di un set di dati, viene eseguito automaticamente anche l'upgrade di qualsiasi modello associato al set di dati.
Seleziona i set di dati di cui eseguire l'upgrade e fai clic su Avvia l'upgrade.
Nella pagina Set di dati, la console Google Cloud elenca i set di dati di cui è stato eseguito l'upgrade e quelli legacy in tabelle separate.
Per eseguire l'upgrade manuale dei modelli, nel riquadro di navigazione fai clic su Modelli per visualizzare i modelli esistenti.
Puoi eseguire l'upgrade manuale solo dei modelli senza un set di dati sottostante (ad esempio se il set di dati associato al modello è stato eliminato).
Fai clic su Esegui l'upgrade per aprire il riquadro Esegui l'upgrade del modello.
Seleziona i modelli di cui vuoi eseguire l'upgrade e fai clic su Avvia l'upgrade.
Nella pagina Modelli, la console Google Cloud elenca i modelli di cui è stato eseguito l'upgrade e quelli legacy in tabelle separate.
Dopo aver eseguito l'upgrade delle risorse, ti consigliamo di apportare le seguenti modifiche:
- Aggiorna il codice esistente per utilizzare l'API Cloud Translation e le risorse appena create. Per scoprire di più, consulta Creare e gestire set di dati e Creare e gestire i modelli.
- Per le previsioni di traduzione, utilizza l'API Cloud Translation anziché l'API AutoML. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione sulla traduzione di testo con un modello personalizzato.
Eliminare le risorse legacy
Una volta completata la migrazione all'utilizzo delle nuove risorse e dell'API Cloud Translation, puoi rimuovere le risorse precedenti in modo da avere un unico insieme di risorse da utilizzare.
Vai alla console Cloud Translation.
Nel riquadro di navigazione, fai clic su Set di dati per visualizzare i set di dati precedenti.
Per ogni set di dati nella tabella Set di dati precedenti, seleziona Altro > Elimina e poi fai clic su Conferma.
Nel riquadro di navigazione, fai clic su Modelli per visualizzare i modelli precedenti.
Per ogni modello nella tabella Modelli precedenti, seleziona Altro > Elimina e poi fai clic su Conferma.