Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Mengelola set data

Kelola set data terjemahan adaptif yang sudah ada dengan menggunakan Cloud Translation API. Anda dapat membuat daftar set data, membuat daftar file yang digunakan oleh set data, menghapus semua entri dari file tertentu, atau menghapus {i>dataset<i}.

Mencantumkan set data

Melihat daftar semua set data terjemahan adaptif yang ada di project Anda.

REST

Sebelum menggunakan data permintaan apa pun, lakukan penggantian sebagai berikut:

PROJECT_NUMBER_OR_ID: ID numerik atau alfanumerik untuk project Google Cloud Anda
LOCATION: Region tempat set data sumber Anda berada, misalnya us-central1.

Metode HTTP dan URL:

GET https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets

Untuk mengirim permintaan, perluas salah satu opsi berikut:

curl (Linux, macOS, atau Cloud Shell)

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah masuk ke CLI gcloud dengan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login , atau menggunakan Cloud Shell, yang otomatis memasukkan Anda ke CLI gcloud kami. Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list

Jalankan perintah berikut:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_NUMBER_OR_ID" \
     "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets"

PowerShell (Windows)

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah masuk ke CLI gcloud dengan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login kami. Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list

Jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_NUMBER_OR_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON yang mirip dengan berikut ini:

{
  "adaptiveMtDatasets": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/DATASET_ID",
      "displayName": "DISPLAY_NAME",
      "sourceLanguageCode": "SOURCE_LANGUAGE",
      "targetLanguageCode": "TARGET_LANGUAGE"
    }
  ]
}

Java

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Java di panduan memulai Cloud Translation menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, silakan melihat dokumentasi referensi API Java Cloud Translation.

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Translation, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

/** Lists all AdaptiveMtDatasets in a project. */
private static void listAdaptiveMtDatasets(
    TranslationServiceClient translationServiceClient, String projectId) {
  ListAdaptiveMtDatasetsRequest listAdaptiveMtDatasetsRequest =
      ListAdaptiveMtDatasetsRequest.newBuilder()
          .setParent(LocationName.of(projectId, "LOCATION").toString())
          .build();
  ListAdaptiveMtDatasetsPagedResponse response =
      translationServiceClient.listAdaptiveMtDatasets(listAdaptiveMtDatasetsRequest);

  System.out.println("Listing datasets:");
  for (AdaptiveMtDataset dataset : response.iterateAll()) {
    System.out.println(dataset);
  }
}

Node.js

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Node.js di panduan memulai Cloud Translation menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, silakan melihat dokumentasi referensi API Node.js Cloud Translation.

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Translation, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

async function listAdaptiveMtDatasets() {
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/${location}`
  } const [response] = await translationClient.listAdaptiveMtDatasets(request)
  console.log('Listing datasets')
  console.log(response)
}

Python

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Python di panduan memulai Cloud Translation menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, silakan melihat dokumentasi referensi API Python Cloud Translation.

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Translation, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

def list_adaptive_mt_datasets():
  # Create a client
  client = translate.TranslationServiceClient()
  # Initialize the request
  request = translate.ListAdaptiveMtDatasetsRequest(
      parent="projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION",
  )
  # Make the request
  response = client.list_adaptive_mt_datasets(request)
  # Handle the response
  print(response)

Membuat daftar file dalam set data

Membuat daftar file dalam set data Anda untuk melihat file mana yang digunakan untuk mengisi set data. Cloud Translation menghasilkan nama file dan jumlah pasangan kalimat (entri) yang diimpor dari setiap file.

REST

Sebelum menggunakan data permintaan apa pun, lakukan penggantian sebagai berikut:

PROJECT_NUMBER_OR_ID: ID numerik atau alfanumerik untuk project Google Cloud Anda
LOCATION: Region tempat set data Anda berada, seperti us-central1.
DATASET_ID: ID unik set data Anda yang berisi file yang akan dimasukkan ke dalam daftar.

Metode HTTP dan URL:

GET https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/DATASET_ID/adaptiveMtFiles

Untuk mengirim permintaan, perluas salah satu opsi berikut:

curl (Linux, macOS, atau Cloud Shell)

Jalankan perintah berikut:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_NUMBER_OR_ID" \
     "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/DATASET_ID/adaptiveMtFiles"

PowerShell (Windows)

Jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_NUMBER_OR_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/DATASET_ID/adaptiveMtFiles" | Select-Object -Expand Content

Anda akan melihat respons JSON yang mirip dengan berikut ini:

{
  "adaptiveMtFile": [
    {
      "name": "FILE_NAME",
      "displayName": "DESCRIPTIVE_NAME",
      "entryCount": TOTAL_ENTRIES
    }
  ]
}

Java

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Translation, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

/** Lists all AdaptiveMtFiles in a dataset. */
private static void listAdaptiveMtFiles(
    TranslationServiceClient translationServiceClient, String projectId, String datasetId) {
  String adaptiveMtDatasetName =
      String.format(
          "projects/%s/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/%s", projectId, datasetId);
  TranslationServiceClient.ListAdaptiveMtFilesPagedResponse response =
      translationServiceClient.listAdaptiveMtFiles(adaptiveMtDatasetName);

  System.out.println("Listing dataset files:");
  for (AdaptiveMtFile file : response.iterateAll()) {
    System.out.println(file.toString());
  }
}

Node.js

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Translation, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

async function listAdaptiveMtFiles() {
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/${location}/adaptiveMtDatasets/${
        adaptiveMtDatasetName}`,
  } const [response] = await translationClient.listAdaptiveMtFiles(request)
  console.log('Listing files')
  console.log(response)
}

Python

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Translation, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

def list_adaptive_mt_files():
  # Create a client
  client = translate.TranslationServiceClient()
  # Initialize the request
  request = translate.ListAdaptiveMtFilesRequest(
      parent="projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/DATASET_ID"
  )
  # Make the request
  response = client.list_adaptive_mt_files(request)
  # Handle the response
  print(response)

Menghapus file set data

Menghapus entri dari file tertentu untuk set data tertentu. Anda harus menyediakan adalah bagian dari nama sumber daya file yang dikembalikan dari daftar file.

REST

Sebelum menggunakan data permintaan apa pun, lakukan penggantian sebagai berikut:

PROJECT_NUMBER_OR_ID: ID numerik atau alfanumerik untuk project Google Cloud Anda
LOCATION: Region tempat set data Anda berada, seperti us-central1.
DATASET_ID: ID unik set data Anda yang berisi file yang akan dimasukkan ke dalam daftar.
FILE_ID: ID unik file yang akan dihapus, yang diberikan saat Anda membuat daftar file set data.

Metode HTTP dan URL:

DELETE https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/DATASET_ID/adaptiveMtFiles/FILE_ID

Untuk mengirim permintaan, perluas salah satu opsi berikut:

curl (Linux, macOS, atau Cloud Shell)

Jalankan perintah berikut:

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_NUMBER_OR_ID" \
     "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/DATASET_ID/adaptiveMtFiles/FILE_ID"

PowerShell (Windows)

Jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_NUMBER_OR_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/DATASET_ID/adaptiveMtFiles/FILE_ID" | Select-Object -Expand Content

Anda akan menerima kode status berhasil (2xx) dan respons kosong.

Java

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Translation, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

/** Deletes an AdaptiveMtFile. */
private static void deleteAdaptiveMtFile(
    TranslationServiceClient translationServiceClient, String fileId) {
  System.out.println("Deleting AdaptiveMtFile");
  translationServiceClient.deleteAdaptiveMtFile(fileId);
}

Node.js

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Translation, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

async function deleteAdaptiveMtFile() {
  const request = {
    name: `projects/${projectId}/locations/${location}/adaptiveMtDatasets/${
        adaptiveMtDatasetName}/adaptiveMtFiles/${adaptive_mt_file_id}`,
  } const [response] = await translationClient.deleteAdaptiveMtFile(request)
  console.log('Deleting file')
  console.log(response)
}

Python

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Translation, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

def delete_adaptive_mt_file():
  # Create a client
  client = translate.TranslationServiceClient()
  # Initialize the request
  request = translate.DeleteAdaptiveMtFileRequest(
      name="projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/DATASET_ID/adaptiveMtFiles/FILE_ID"
  )
  # Make the request
  response = client.delete_adaptive_mt_file(request)
  # Handle the response
  print(response)

Menghapus set data

Menghapus set data untuk menghapus semua datanya.

REST

Sebelum menggunakan data permintaan apa pun, lakukan penggantian sebagai berikut:

PROJECT_NUMBER_OR_ID: ID numerik atau alfanumerik untuk project Google Cloud Anda
LOCATION: Region tempat set data sumber Anda berada, misalnya us-central1.
DATASET_ID: ID unik set data yang akan dihapus.

Metode HTTP dan URL:

DELETE https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/DATASET_ID

Untuk mengirim permintaan, perluas salah satu opsi berikut:

curl (Linux, macOS, atau Cloud Shell)

Jalankan perintah berikut:

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_NUMBER_OR_ID" \
     "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/DATASET_ID"

PowerShell (Windows)

Jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_NUMBER_OR_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/DATASET_ID" | Select-Object -Expand Content

Anda akan menerima kode status berhasil (2xx) dan respons kosong.

Java

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Translation, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

/** Deletes an AdaptiveMtDataset. */
private static void deleteAdaptiveMtDataset(
    TranslationServiceClient translationServiceClient, String projectId, String datasetId) {
  System.out.println("Deleting AdaptiveMtDataset");
  String adaptiveMtDatasetName =
      String.format(
          "projects/%s/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/%s", projectId, datasetId);
  translationServiceClient.deleteAdaptiveMtDataset(adaptiveMtDatasetName);
}

public static void main(String[] args) {

  String projectName = "PROJECT_NAME";
  String datasetId = "java-dataset-test";
  String gcsUri = "gs://SOURCE_LOCATION/FILE.tsv";

  try (TranslationServiceClient translationServiceClient = TranslationServiceClient.create()) {

    createAdaptiveMtDataset(translationServiceClient, projectName, datasetId);
    listAdaptiveMtDatasets(translationServiceClient, projectName);
    getAdaptiveMtDataset(translationServiceClient, projectName, datasetId);

    String fileId =
        importAdaptiveMtFile(translationServiceClient, projectName, datasetId, gcsUri);

    listAdaptiveMtFiles(translationServiceClient, projectName, datasetId);
    getAdaptiveMtFile(translationServiceClient, fileId);

    adaptiveMtTranslate(translationServiceClient, projectName, datasetId);

    deleteAdaptiveMtFile(translationServiceClient, fileId);
    deleteAdaptiveMtDataset(translationServiceClient, projectName, datasetId);
  } catch (java.io.IOException e) {
    System.out.println(e.toString());
  }
}

Node.js

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Translation, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

async function deleteAdaptiveMtDataset() {
  const request = {
    name: `projects/${projectId}/locations/${location}/adaptiveMtDatasets/${
        adaptiveMtDatasetName}`
  } await translationClient.deleteAdaptiveMtDataset(request)
  console.log('Deleted dataset')
}

Python

Untuk melakukan autentikasi ke Cloud Translation, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

def delete_adaptive_mt_dataset():
  # Create a client
  client = translate.TranslationServiceClient()
  # Initialize the request
  request = translate.DeleteAdaptiveMtDatasetRequest(
      name="projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/adaptiveMtDatasets/DATASET_ID"
  )
  # Make the request
  response = client.delete_adaptive_mt_dataset(request)
  # Handle the response
  print(response)