Antes de poder usar AutoML Translation, debes habilitarla para tu proyecto. Abre la IU de AutoML Translation y selecciona tu proyecto de la lista desplegable en la parte superior derecha de la barra de título. La aplicación te guía a través de los pasos necesarios, que también se describen a continuación.
Configura tu proyecto
- Accede a tu cuenta de Google Cloud. Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de nuestros productos en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.
- Install the Google Cloud CLI.
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To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
-
Create or select a Google Cloud project.
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Create a Google Cloud project:
gcloud projects create PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with a name for the Google Cloud project you are creating. -
Select the Google Cloud project that you created:
gcloud config set project PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with your Google Cloud project name.
-
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Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.
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Enable the AutoML and Cloud Storage APIs:
gcloud services enable storage-component.googleapis.com
automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com - Install the Google Cloud CLI.
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To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
-
Create or select a Google Cloud project.
-
Create a Google Cloud project:
gcloud projects create PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with a name for the Google Cloud project you are creating. -
Select the Google Cloud project that you created:
gcloud config set project PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with your Google Cloud project name.
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Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.
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Enable the AutoML and Cloud Storage APIs:
gcloud services enable storage-component.googleapis.com
automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com - Establece la variable de entorno
PROJECT_ID
para tu ID del proyecto. Las llamadas a la API de AutoML y los nombres de los recursos incluyen el ID de tu proyecto. El La variable de entornoexport PROJECT_ID=PROJECT_ID
PROJECT_ID
proporciona una forma conveniente de especificar el ID.
Cree un bucket de Cloud Storage
Crea un bucket de Google Cloud Storage a fin de almacenar los pares de oraciones que usarás para entrenar tu modelo personalizado. El nombre del depósito debe tener el siguiente formato: project-id-vcm
.
Con el siguiente comando, se crea un depósito de almacenamiento llamado project-id-vcm
en la región us-central1
.
gcloud storage buckets create gs://project-id-vcm/ --project=project-id --location=us-central1
gs://project-id-vcm/dataset-name/documents/document-name.txt