Antes de começar

Antes de usar o AutoML Translation, é preciso ativá-lo no projeto. Abra a IU do AutoML Translation e selecione o projeto na lista suspensa, na parte superior direita da barra de título. No aplicativo, você recebe instruções por meio das etapas necessários, que também estão descritas a seguir.

Crie o projeto

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
  2. Install the Google Cloud CLI.
  3. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init
  4. Create or select a Google Cloud project.

    • Create a Google Cloud project:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

    • Select the Google Cloud project that you created:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

  5. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

  6. Enable the AutoML and Cloud Storage APIs:

    gcloud services enable storage-component.googleapis.com automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com
  7. Install the Google Cloud CLI.
  8. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init
  9. Create or select a Google Cloud project.

    • Create a Google Cloud project:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

    • Select the Google Cloud project that you created:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

  10. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

  11. Enable the AutoML and Cloud Storage APIs:

    gcloud services enable storage-component.googleapis.com automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com
  12. Defina a variável de ambiente PROJECT_ID como seu ID do projeto.
    export PROJECT_ID=PROJECT_ID
    As chamadas da API AutoML e os nomes dos recursos incluem seu ID do projeto. A variável de ambiente PROJECT_ID é uma maneira conveniente de especificar o ID.

Criar um bucket do Cloud Storage

Crie um bucket do Google Cloud Storage para armazenar os pares de frases que você vai usar para treinar seu modelo personalizado. O nome do bucket precisa estar no formato: project-id-vcm. O comando a seguir cria um bucket de armazenamento denominado project-id-vcm na região us-central1.

gcloud storage buckets create gs://project-id-vcm/ --project=project-id --location=us-central1
Recomendamos a seguinte estrutura para os arquivos do Cloud Storage: gs://project-id-vcm/dataset-name/documents/document-name.txt