Vor dem Start

Damit Sie AutoML Translation nutzen können, müssen Sie es für Ihr Projekt aktivieren. Öffnen Sie die AutoML Translation-UI und wählen Sie rechts oben in der Titelleiste im Drop-down-Liste Ihr Projekt aus. Die Anwendung führt Sie durch die notwendigen Schritte, die auch im Folgenden beschrieben werden.

Projekt einrichten

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
2. Install the Google Cloud CLI.

3. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

4. Create or select a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   • Create a Google Cloud project:

     gcloud projects create PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

   • Select the Google Cloud project that you created:

     gcloud config set project PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

5. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

6. Enable the AutoML and Cloud Storage APIs:

   gcloud services enable storage-component.googleapis.com automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com

7. Install the Google Cloud CLI.

8. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

9. Create or select a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   • Create a Google Cloud project:

     gcloud projects create PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

   • Select the Google Cloud project that you created:

     gcloud config set project PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

10. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

11. Enable the AutoML and Cloud Storage APIs:

    gcloud services enable storage-component.googleapis.com automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com

12. Legen Sie die Umgebungsvariable PROJECT_ID auf Ihre Projekt-ID fest:

    export PROJECT_ID=PROJECT_ID

    Die AutoML API-Aufrufe und Ressourcennamen enthalten Ihre Projekt-ID. Die Umgebungsvariable PROJECT_ID bietet eine bequeme Möglichkeit, die ID anzugeben.

Cloud Storage-Bucket erstellen

Erstellen Sie einen Google Cloud Storage-Bucket zum Speichern der Satzpaare, mit denen Sie Ihr benutzerdefiniertes Modell trainieren. Der Bucket-Name muss das Format project-id-vcm haben. Mit dem folgenden Befehl wird ein Speicher-Bucket mit der Bezeichnung project-id-vcm in der Region us-central1 erstellt.

gcloud storage buckets create gs://project-id-vcm/ --project=project-id --location=us-central1

Für Ihre Cloud Storage-Dateien wird folgende Dateistruktur empfohlen: gs://project-id-vcm/dataset-name/documents/document-name.txt