Avant de commencer

Avant de pouvoir utiliser AutoML Translation, vous devez l'activer pour votre projet. Ouvrez l'interface utilisateur d'AutoML Translation et sélectionnez votre projet dans la liste déroulante située dans l'angle supérieur droit de la barre de titre. L'application vous guide tout au long du processus, qui est également décrit ci-dessous.

Configurer votre projet

1. Connectez-vous à votre compte Google Cloud. Si vous débutez sur Google Cloud, créez un compte pour évaluer les performances de nos produits en conditions réelles. Les nouveaux clients bénéficient également de 300 $ de crédits gratuits pour exécuter, tester et déployer des charges de travail.
2. Installez Google Cloud CLI.

3. Pour initialiser gcloudCLI, exécutez la commande suivante :

   gcloud init

4. Créez ou sélectionnez un projet Google Cloud.

   Remarque : Si vous ne comptez pas conserver les ressources créées dans cette procédure, créez un projet au lieu de sélectionner un projet existant. Après avoir suivi ces étapes, vous pouvez supprimer le projet. Cela entraîne la suppression de toutes les ressources qui lui sont associées.

   • Créez un projet Google Cloud :

     gcloud projects create PROJECT_ID

     Remplacez PROJECT_ID par le nom du projet Google Cloud que vous créez.

   • Sélectionnez le projet Google Cloud que vous avez créé :

     gcloud config set project PROJECT_ID

     Remplacez PROJECT_ID par le nom de votre projet Google Cloud.

5. Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.

6. Activer les API AutoML and Cloud Storage :

   gcloud services enable storage-component.googleapis.com automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com

7. Installez Google Cloud CLI.

8. Pour initialiser gcloudCLI, exécutez la commande suivante :

   gcloud init

9. Créez ou sélectionnez un projet Google Cloud.

   Remarque : Si vous ne comptez pas conserver les ressources créées dans cette procédure, créez un projet au lieu de sélectionner un projet existant. Après avoir suivi ces étapes, vous pouvez supprimer le projet. Cela entraîne la suppression de toutes les ressources qui lui sont associées.

   • Créez un projet Google Cloud :

     gcloud projects create PROJECT_ID

     Remplacez PROJECT_ID par le nom du projet Google Cloud que vous créez.

   • Sélectionnez le projet Google Cloud que vous avez créé :

     gcloud config set project PROJECT_ID

     Remplacez PROJECT_ID par le nom de votre projet Google Cloud.

10. Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.

11. Activer les API AutoML and Cloud Storage :

    gcloud services enable storage-component.googleapis.com automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com

12. Définissez la variable d'environnement PROJECT_ID sur l'ID de votre projet.

    export PROJECT_ID=PROJECT_ID

    Les noms de ressources et les appels d'API AutoML incluent votre ID de projet. La variable d’environnement PROJECT_ID constitue un moyen pratique de spécifier l’ID.

Créer un bucket Cloud Storage

Créez un bucket Google Cloud Storage afin de stocker les paires de phrases nécessaires pour entraîner votre modèle personnalisé. Le nom du bucket doit respecter le format suivant : project-id-vcm. La commande ci-dessous permet de créer un bucket de stockage nommé project-id-vcm dans la région us-central1.

gsutil mb -p project-id -c regional -l us-central1 gs://project-id-vcm/

Nous vous recommandons d'utiliser la structure suivante pour vos fichiers Cloud Storage : gs://project-id-vcm/dataset-name/documents/document-name.txt