准备工作

要使用 AutoML Translation,您必须先为自己的项目启用该服务。打开 AutoML Translation 界面,然后从标题栏右上角的下拉列表中选择您的项目。该应用将引导您完成必要的步骤(具体步骤也将在下文中为您介绍)。

设置项目

  1. 登录您的 Google Cloud 账号。如果您是 Google Cloud 新手,请创建一个账号来评估我们的产品在实际场景中的表现。新客户还可获享 $300 赠金,用于运行、测试和部署工作负载。
  2. 安装 Google Cloud CLI。
  3. 如需初始化 gcloud CLI,请运行以下命令:

    gcloud init
  4. 创建或选择 Google Cloud 项目

    • 创建 Google Cloud 项目:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      PROJECT_ID 替换为您要创建的 Google Cloud 项目的名称。

    • 选择您创建的 Google Cloud 项目:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      PROJECT_ID 替换为您的 Google Cloud 项目 名称。

  5. 确保您的 Google Cloud 项目已启用结算功能

  6. Enable the AutoML and Cloud Storage APIs:

    gcloud services enable storage-component.googleapis.com automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com
  7. 安装 Google Cloud CLI。
  8. 如需初始化 gcloud CLI,请运行以下命令:

    gcloud init
  9. 创建或选择 Google Cloud 项目

    • 创建 Google Cloud 项目:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      PROJECT_ID 替换为您要创建的 Google Cloud 项目的名称。

    • 选择您创建的 Google Cloud 项目:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      PROJECT_ID 替换为您的 Google Cloud 项目 名称。

  10. 确保您的 Google Cloud 项目已启用结算功能

  11. Enable the AutoML and Cloud Storage APIs:

    gcloud services enable storage-component.googleapis.com automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com
  12. PROJECT_ID 环境变量设置为项目 ID
    export PROJECT_ID=PROJECT_ID
    AutoML API 调用和资源名称中包含您的项目 ID。PROJECT_ID 环境变量提供了一种指定此 ID 的便捷方式。

创建 Cloud Storage 存储分区

创建一个 Google Cloud Storage 存储分区,以存储您将用于训练自定义模型的句对。存储分区名称必须采用以下格式:project-id-vcm。以下命令将在 us-central1 地区中创建一个名为 project-id-vcm 的存储分区。

gsutil mb -p project-id -c regional -l us-central1 gs://project-id-vcm/
我们建议您对 Cloud Storage 文件使用以下文件结构:gs://project-id-vcm/dataset-name/documents/document-name.txt