Antes de poder usar AutoML Translation, debes habilitarla para tu proyecto. Abre la IU de AutoML Translation y selecciona tu proyecto de la lista desplegable en la parte superior derecha de la barra de título. La aplicación te guía a través de los pasos necesarios, que también se describen a continuación.
Configura tu proyecto
- Accede a tu cuenta de Google Cloud. Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de nuestros productos en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.
- Instala Google Cloud CLI.
-
Para inicializar la CLI de gcloud, ejecuta el siguiente comando:
gcloud init
-
Crea o selecciona un proyecto de Google Cloud.
-
Crea un proyecto de Google Cloud:
gcloud projects create PROJECT_ID
Reemplaza
PROJECT_ID
por un nombre para el proyecto de Google Cloud que estás creando. -
Selecciona el proyecto de Google Cloud que creaste:
gcloud config set project PROJECT_ID
Reemplaza
PROJECT_ID
por el nombre del proyecto de Google Cloud.
-
-
Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.
-
Habilita las APIs de AutoML and Cloud Storage:
gcloud services enable storage-component.googleapis.com
automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com - Instala Google Cloud CLI.
-
Para inicializar la CLI de gcloud, ejecuta el siguiente comando:
gcloud init
-
Crea o selecciona un proyecto de Google Cloud.
-
Crea un proyecto de Google Cloud:
gcloud projects create PROJECT_ID
Reemplaza
PROJECT_ID
por un nombre para el proyecto de Google Cloud que estás creando. -
Selecciona el proyecto de Google Cloud que creaste:
gcloud config set project PROJECT_ID
Reemplaza
PROJECT_ID
por el nombre del proyecto de Google Cloud.
-
-
Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.
-
Habilita las APIs de AutoML and Cloud Storage:
gcloud services enable storage-component.googleapis.com
automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com - Establece la variable de entorno
PROJECT_ID
para tu ID del proyecto.export PROJECT_ID=PROJECT_ID
Las llamadas a la API de AutoML y los nombres de los recursos incluyen el ID del proyecto. La variable de entornoPROJECT_ID
proporciona una manera conveniente de especificar el ID.
Cree un bucket de Cloud Storage
Crea un bucket de Google Cloud Storage a fin de almacenar los pares de oraciones que usarás para entrenar tu modelo personalizado. El nombre del depósito debe tener el siguiente formato: project-id-vcm
.
Con el siguiente comando, se crea un depósito de almacenamiento llamado project-id-vcm
en la región us-central1
.
gsutil mb -p project-id -c regional -l us-central1 gs://project-id-vcm/Te recomendamos la siguiente estructura de archivos para tus archivos de Cloud Storage:
gs://project-id-vcm/dataset-name/documents/document-name.txt