Cloud Trace, sistem pelacakan terdistribusi untuk Google Cloud, membantu Anda memahami waktu yang diperlukan aplikasi untuk menangani permintaan masuk dari pengguna atau aplikasi lain, serta waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan operasi seperti panggilan RPC yang dilakukan saat menangani permintaan. Cloud Trace juga dapat membantu Anda saat mengembangkan layanan atau memecahkan masalah kegagalan. Misalnya, data ini dapat membantu Anda memahami cara pemrosesan permintaan di arsitektur microservice yang rumit, dan dapat membantu Anda mengidentifikasi log mana yang perlu diperiksa.
Karena Cloud Trace menerima data latensi dari beberapa layanan Google Cloud, seperti App Engine, dan dari aplikasi yang diinstrumentasikan dengan Cloud Trace API, Cloud Trace dapat membantu Anda menjawab pertanyaan berikut:
- Berapa lama waktu yang diperlukan dalam pengajuan permohonan saya untuk menangani permintaan tertentu?
- Mengapa permohonan saya perlu waktu begitu lama untuk menangani permintaan?
- Mengapa beberapa permintaan saya memerlukan waktu lebih lama dibandingkan yang lain?
- Berapa latensi permintaan secara keseluruhan ke aplikasi saya?
- Apakah latensi untuk aplikasi saya meningkat atau menurun dari waktu ke waktu?
- Apa yang dapat saya lakukan untuk mengurangi latensi aplikasi?
- Apa saja dependensi aplikasi saya?
Jika Anda ingin tahu cara menggunakan Cloud Trace untuk membantu mengelola aplikasi, baca blog Memecahkan masalah aplikasi terdistribusi: Menggunakan trace dan log bersama-sama untuk analisis akar masalah.
Untuk mengetahui informasi tentang pembuatan profil aplikasi, lihat Cloud Profiler.
Dukungan lingkungan
Cloud Trace berjalan di Linux di lingkungan berikut:
- Compute Engine
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Lingkungan fleksibel App Engine
- Lingkungan standar App Engine
- Cloud Run
- Lingkungan non-Google Cloud
Cloud Trace menyediakan library klien untuk menginstrumentasikan aplikasi Anda guna mengambil informasi rekaman aktivitas. Untuk mengetahui petunjuk penyiapan per bahasa, lihat Instrumen untuk Cloud Trace.
Konfigurasi dengan pelacakan otomatis
Beberapa konfigurasi menghasilkan pengambilan data rekaman aktivitas secara otomatis:
Lingkungan standar App Engine
Aplikasi Java 8, Python 2, dan PHP 5 tidak perlu menggunakan library klien Cloud Trace. Runtime ini secara otomatis mengirim data latensi ke Cloud Trace untuk permintaan ke URI aplikasi. Permintaan tersebut menyertakan data latensi untuk panggilan RPC bolak-balik ke layanan App Engine. Cloud Trace berfungsi dengan semua App Engine Admin API, kecuali Cloud SQL.
Cloud Functions dan Cloud Run
Untuk permintaan HTTP masuk dan keluar, data latensi secara otomatis dikirim ke Cloud Trace.
Dukungan bahasa
Tabel berikut merangkum ketersediaan library klien Trace dan library OpenTelemetry yang memiliki pengekspor ke Cloud Trace.
| Language | Library klien tersedia |
OpenTelemetry lib/eksporer tersedia |
|---|---|---|
| C++ | Ya | Ya |
| C# ASP.NET Core | Ya | Tidak |
| C# ASP.NET | Ya | Tidak |
| Go | Ya | Ya |
| Java | Ya | Ya |
| Node.js | Ya | Ya |
| PHP | Ya | Tidak |
| Python | Ya | Ya |
| Ruby | Ya | Ya |
Library OpenTelemetry lebih mudah digunakan daripada library klien Cloud Trace karena menyembunyikan beberapa kompleksitas Trace API yang sesuai. Untuk rekomendasi instrumentasi, lihat Memilih pendekatan instrumentasi.
Komponen
Cloud Trace terdiri dari klien pelacakan, yang mengumpulkan rekaman aktivitas dan mengirimkannya ke project Google Cloud Anda. Selanjutnya, Anda dapat menggunakan Konsol Google Cloud untuk melihat dan menganalisis data yang dikumpulkan oleh agen. Untuk mengetahui informasi tentang model data, lihat Pelacakan dan durasi.
Klien pelacakan
Jika library OpenTelemetry tersedia untuk bahasa pemrograman Anda, Anda dapat menyederhanakan proses pembuatan dan pengiriman data rekaman aktivitas menggunakan OpenTelemetry. Selain lebih mudah digunakan, OpenTelemetry menerapkan pengelompokan yang dapat meningkatkan performa.
Jika library OpenTelemetry tidak ada, instrumentasikan kode Anda dengan mengimpor library Trace SDK dan menggunakan Cloud Trace API. Cloud Trace API mengirimkan data trace ke project Google Cloud Anda.
Antarmuka pelacakan
Anda dapat melihat dan menganalisis data rekaman aktivitas hampir secara real-time di antarmuka Cloud Trace.
Halaman Trace Explorer memungkinkan Anda memeriksa setiap rekaman aktivitas secara mendetail. Secara default, tampilan ini menampilkan plot latensi untuk semua trace dan daftar, dalam tabel, trace terbaru. Anda dapat memilih trace untuk melihat informasi yang lebih mendetail, seperti span dalam trace, informasi latensi untuk setiap span dan untuk trace, serta link ke log dan peristiwa. Untuk mengetahui informasi tentang cara memfilter dan melihat detail rekaman aktivitas, lihat Menemukan dan menjelajahi rekaman aktivitas.
Halaman Laporan Analisis memungkinkan Anda membuat laporan kustom. Laporan ini dapat menyertakan semua trace, atau dengan menentukan filter, hanya menyertakan subset trace. Anda juga dapat membuat laporan yang membandingkan dua kumpulan data latensi yang berbeda. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat dan melihat laporan.
Keamanan data
Cloud Trace adalah layanan yang didukung Kontrol Layanan VPC. Untuk informasi lebih lanjut, lihat dokumentasi Kontrol Layanan VPC.
Harga dan penggunaan
Untuk informasi cara melihat penggunaan Anda saat ini atau sebelumnya, lihat Melihat penggunaan menurut akun penagihan.
Untuk mengetahui informasi harga, lihat Harga Kemampuan Observasi Google Cloud.
Langkah selanjutnya
Coba Panduan Memulai.
Untuk mengetahui informasi tentang kuota dan batas, lihat Kuota dan batas.
Baca referensi kami tentang DevOps dan jelajahi program riset Riset dan Penilaian DevOps.