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Utilizzare Ops Agent e OpenTelemetry Protocol (OTLP)

Questo documento descrive come utilizzare Ops Agent e il protocollo OpenTelemetry (OTLP) per raccogliere metriche e tracce definite dall'utente dalle applicazioni instrumentati mediante OpenTelemetry e l'esecuzione su Compute Engine.

Questo documento è organizzato nel seguente modo:

Una panoramica che descrive i casi d'uso per il ricevitore OTLP.
Prerequisiti per l'utilizzo del ricevitore OTLP.
Configurare l'agente per l'utilizzo del ricevitore OTLP.
Utilizzo del ricevitore per raccogliere le metriche. Questa sezione descrive come eseguire query sulle metriche OpenTelemetry in Cloud Monitoring.
Utilizzo del ricevitore per raccogliere tracce. Questa sezione descrive come autorizzare un account di servizio a scrivere dati in Cloud Trace.

Panoramica dell'utilizzo del ricevitore OTLP

Con il ricevitore OTLP di Ops Agent puoi:

Instrumenta la tua applicazione utilizzando uno degli SDK specifici per i linguaggi OpenTelemetry. Per informazioni sulle lingue supportate, consulta la strumentazione OpenTelemetry. La combinazione di SDK OpenTelemetry e dell'agente Ops ti consente di:
- Raccogli le metriche OTLP dalla tua applicazione e inviale a Cloud Monitoring per l'analisi.
- Raccogli gli intervalli OTLP (dati di traccia) dalla tua applicazione e poi inviali a Cloud Trace per l'analisi.
Raccogli le tracce da applicazioni di terze parti che dispongono del supporto integrato per OTLP o plug-in con questo supporto, come Nginx. L'OTLP in Ops Agent può raccogliere le tracce. Per un esempio, consulta il modulo nginx di OpenTelemetry.
Utilizza la strumentazione personalizzata OpenTelemetry.
Utilizza la strumentazione automatica OpenTelemetry.

Puoi utilizzare il ricevitore per raccogliere metriche, tracce o entrambe. Dopo che Ops Agent ha raccolto le metriche, puoi utilizzare le funzionalità di Cloud Monitoring, tra cui grafici, dashboard e criteri di avviso, per monitorarle. Se la tua applicazione invia anche dati di traccia, puoi utilizzare Cloud Trace per analizzarli.

Vantaggi

Prima della disponibilità del plug-in OTLP per Ops Agent, i modi principali per instrumentare le tue applicazioni al fine di raccogliere dati metriche e tracce includevano:

Utilizzo di librerie client che implementano l'API Monitoring o l'API Trace.
Utilizzo delle librerie OpenCensus precedenti.

L'uso di OpenTelemetry con il ricevitore OTLP presenta diversi vantaggi rispetto a questi tra cui:

OpenTelemetry sostituisce OpenCensus. Il progetto OpenCensus è in fase di archiviazione. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Che cos'è OpenTelemetry?
L'importazione è controllata a livello di agente, quindi non devi rieseguire il deployment se la configurazione dell'agente cambia.
Le applicazioni non devono configurare le credenziali Google Cloud; tutta l'autorizzazione viene gestita a livello di agente.
Il codice dell'applicazione non contiene funzionalità di monitoraggio specifiche di Google Cloud o il codice di tracciamento. Non è necessario utilizzare direttamente l'API Monitoring o l'API Trace.
L'applicazione invia i dati a Ops Agent e, se si arresta in modo anomalo, i dati raccolti da Ops Agent non andranno persi.

Limitazioni

L'ascoltatore OTLP esposto dal ricevitore di Ops Agent supporta il trasporto gRPC. HTTP, che viene utilizzato principalmente per i client JavaScript, non è supportato. Per ulteriori informazioni sul protocollo OpenTelemetry, consulta Dettagli del protocollo.

Il destinatario OTLP non raccoglie i log. Puoi raccogliere i log utilizzando Ops Agent e altri ricevitori e puoi includere le informazioni sui log negli intervalli OTLP, ma il ricevitore OTLP non supporta la raccolta diretta dei log. Per informazioni sull'utilizzo di Ops Agent per la raccolta dei log, consulta Configurazioni di Logging.

Prerequisiti

Per raccogliere metriche e tracce OTLP utilizzando il ricevitore OTLP e Ops Agent, devi installare Ops Agent versione 2.37.0 o successiva.

Questo documento presuppone che tu abbia già un'applicazione basata su OpenTelemetry scritte usando uno degli SDK OpenTelemetry. Questo documento non tratta dell'utilizzo degli SDK OpenTelemetry. Per informazioni sugli SDK e sulle lingue supportate, consulta OpenTelemetry Instrumentation.

Configurazione dell'agente operativo

Per configurare Ops Agent in modo che utilizzi il ricevitore OTLP:

Modifica il file di configurazione utente di Ops Agent in modo da includere i campi ricevitore OTLP.
Riavvia Ops Agent.

Ciascun passaggio è descritto nelle sezioni seguenti.

Modifica il file di configurazione utente di Ops Agent

Aggiungi gli elementi di configurazione per il ricevitore OTLP alla il file di configurazione dell'utente per Ops Agent:

Per Linux: /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml
Per Windows: C:\Program Files\Google\Cloud Operations\Ops Agent\config\config.yaml

Per informazioni generali sulla configurazione dell'agente, consulta Modello di configurazione:

Il ricevitore OTLP introduce la sezione di configurazione combined per Ops Agent. Per utilizzare il ricevitore devi configurare i servizi metriche e tracce, anche se non le utilizzi entrambe.

Le seguenti sezioni descrivono i passaggi di configurazione per il ricevitore OTLP.

Aggiungi la sezione `combined` Destinatario

Devi posizionare il ricevitore per le metriche e le tracce OTLP in combined . Non sono consentiti processori o servizi nella sezione combined. Non devi configurare nessun altro ricevitore con lo stesso nome di un ricevitore nella sezione combined. Nell'esempio che segue usa otlp come nome del destinatario.

La configurazione minima di combined per OTLP è la seguente:

combined:
  receivers:
    otlp:
      type: otlp

Il ricevitore otlp ha le seguenti opzioni di configurazione:

type: obbligatorio. Deve essere otlp
grpc_endpoint: facoltativo. L'endpoint gRPC su cui il ricevitore OTLP ascolta. Il valore predefinito è 0.0.0.0:4317.
metrics_mode: facoltativo. Il valore predefinito è googlemanagedprometheus, che significa che il ricevitore invia le metriche OTLP come metriche in formato Prometheus utilizzando l'API Prometheus, utilizzata anche Managed Service per Prometheus.

Per inviare le metriche come metriche personalizzate di Cloud Monitoring utilizzando con l'API Monitoring, imposta l'opzione metrics_mode su il valore googlecloudmonitoring.

Questa scelta influisce sul modo in cui le metriche vengono importate e misurate per la fatturazione. Per ulteriori informazioni sui formati delle metriche, consulta Formati di importazione per le metriche OTLP.

Aggiungere pipeline OTLP ai tuoi servizi

Il ricevitore OTLP può raccogliere metriche e tracce, quindi devi definire un servizio per le metriche e per le tracce. Se non vuoi raccogliere né metriche né tracce, puoi creare servizi vuoti. Se hai già servizi con altre pipeline, puoi aggiungervi la pipeline OTLP.

Di seguito sono riportati i servizi metrics e traces con il ricevitore OTLP incluso nelle pipeline:

combined:
  receivers:
    otlp:
      type: otlp
metrics:
  service:
    pipelines:
      otlp:
        receivers: [otlp]
traces:
  service:
    pipelines:
      otlp:
        receivers: [otlp]

Se non vuoi utilizzare il servizio metrics o traces per OTLP ed escludi il ricevitore OTLP dalla pipeline per il servizio. Il servizio deve esistere, anche se non ha pipeline. Se la tua applicazione invia di un determinato tipo e non esiste una pipeline corrispondente che includa ricevitore, Ops Agent elimina i dati.

Riavvia Ops Agent

Per applicare le modifiche alla configurazione, devi riavviare Ops Agent.

Linux

Per riavviare l'agente, esegui il seguente comando sull'istanza:
```
sudo systemctl restart google-cloud-ops-agent
```
Per verificare che l'agente sia stato riavviato, esegui il seguente comando e verifica che i componenti "Metrics Agent" e "Logging Agent" siano stati avviati:
```
sudo systemctl status "google-cloud-ops-agent*"
```

Windows

Connettiti all'istanza utilizzando RDP o uno strumento simile e accedi a Windows.
Apri un terminale PowerShell con privilegi amministrativi facendo clic con il tasto destro del mouse sull'icona di PowerShell e selezionando Esegui come amministratore.
Per riavviare l'agente, esegui il comando PowerShell seguente:
```
Restart-Service google-cloud-ops-agent -Force
```
Per confermare che l'agente è stato riavviato, esegui questo comando verifica che i componenti di "Metrics Agent" e "Agente Logging" data di inizio:
```
Get-Service google-cloud-ops-agent*
```

Raccogliere metriche OTLP

Quando utilizzi il ricevitore OTLP per raccogliere le metriche le applicazioni OpenTelemetry, la scelta di configurazione principale per il destinatario è l'API che vuoi usare per importare le metriche.

Per fare questa scelta, modifica l'opzione metrics_mode nella configurazione del ricevitore otlp o utilizzando il valore predefinito. La scelta influisce sul modo in cui le metriche OTLP vengono importate in Cloud Monitoring e su come vengono misurati questi dati a fini di fatturazione.

La scelta di metrics_mode non influisce sulla tua capacità di creare grafici, dashboard e criteri di avviso in Monitoring.

Per informazioni sulla creazione di grafici e dashboard, consulta Panoramica di dashboard e grafici.
Per informazioni sui criteri di avviso, vedi Panoramica degli avvisi.

Le seguenti sezioni descrivono le differenze nei formati utilizzati dalle modalità di metrica e come eseguire query sui dati importati per utilizzarli in Monitoraggio.

Formati di importazione per le metriche OTLP

Il ricevitore OTLP fornisce l'opzione metrics_mode, che specifica l'API utilizzata per importare i dati delle metriche. Per impostazione predefinita, utilizza l'API Prometheus; Il valore predefinito per l'opzione metrics_mode è googlemanagedprometheus. Le metriche vengono importate utilizzando la stessa API utilizzata da Managed Service per Prometheus.

Puoi configurare il destinatario in modo che invii i dati delle metriche all'API Cloud Monitoring. Per inviare dati all'API Monitoring, imposta il valore dell'opzione metrics_mode su googlecloudmonitoring, come mostrato nell'esempio seguente:

combined:
  receivers:
    otlp:
      type: otlp
      metrics_mode: googlecloudmonitoring

Il formato di importazione utilizzato determina in che modo le metriche OTLP vengono mappate in Cloud Monitoring. Puoi creare grafici, dashboard e criteri di avviso in Monitoraggio per le metriche di entrambi i formati, ma fai riferimento alle metriche in modo diverso nelle query.

Il formato di importazione determina anche il modello di prezzi utilizzato per i dati per l'importazione.

Le seguenti sezioni descrivono i prezzi, le differenze strutturali una metrica importata dall'API Prometheus e la stessa metrica importata da l'API Monitoring e come fare riferimento alle metriche nelle query.

Prezzi e quote

Il formato di importazione che utilizzi determina la modalità di addebito delle metriche OTLP:

API Prometheus: quando utilizzi l'API Prometheus per importare le metriche della tua applicazione, i dati sono soggetti a prezzi basati su campioni, come se le metriche fossero state importate utilizzando Managed Service per Prometheus.
- Per i prezzi attuali, consulta il riepilogo dei prezzi di Cloud Monitoring.
- Per ulteriori informazioni sul conteggio dei campioni e sulla stima dei costi, consulta la sezione Esempi di prezzi in base ai campioni importati.
API Monitoring: quando utilizzi l'API Monitoring per importare le metriche della tua applicazione, i dati sono soggetti a prezzi basati sul volume, come i dati di altre integrazioni con l'agente Ops.
- Per i prezzi attuali, consulta i prezzi di Cloud Monitoring riassunto.
- Per ulteriori informazioni sul volume di importazione e sulla stima dei costi, consulta Esempi di prezzi in base ai byte importati.

Le metriche importate utilizzando il ricevitore OTLP sono considerate tipi di metriche "personalizzate" quando vengono importate in Cloud Monitoring e sono soggette alle quote e ai limiti per le metriche personalizzate.

Struttura delle metriche

Cloud Monitoring descrive il formato dei dati delle metriche utilizzando uno schema chiamato descrittore della metrica. Il descrittore della metrica include il nome della metrica, il tipo di dati dei valori della metrica, la relazione tra ciascun valore e i valori precedenti e le eventuali etichette associate ai valori. Se configuri al ricevitore OTLP per importare le metriche utilizzando l'API Prometheus, descrittore della metrica creato è diverso da quello creato quando utilizzi l'API Monitoring.

API Prometheus: quando utilizzi l'API Prometheus per importare i dati metriche, ogni metrica viene trasformata utilizzando Trasformazione da OpenTelemetry a Prometheus e mappati a un tipo di risorsa monitorata di Cloud Monitoring.

La trasformazione include le seguenti modifiche:
- Il nome della metrica OTLP è preceduto dal prefisso della stringa prometheus.googleapis.com/.
- I caratteri non alfanumerici, come i punti (.), nel nome della metrica OTLP vengono sostituiti da trattini bassi (_).
- Il nome della metrica OTLP è seguito da una stringa che indica il tipo di metrica, ad esempio /gauge o /counter.
Le seguenti etichette, compilate con i valori della risorsa OTLP, vengono aggiunte alla metrica:
- instance_name: il valore dell'attributo della risorsa host.name.
- machine_type: il valore dell'attributo della risorsa host.type.
La risorsa monitorata registrata con le misurazioni delle metriche è di tipo generico prometheus_target. La serie temporale di Prometheus generata include le seguenti etichette dalla risorsa prometheus_target, compilata con i valori della Risorsa OTLP:
- location: il valore della risorsa cloud.availability_zone .
- namespace: il valore dell'attributo della risorsa host.id.
Il tipo di risorsa prometheus_target include anche le seguenti etichette:
- project_id: l'identificatore del progetto Google Cloud, ad esempio my-project, in cui è in esecuzione Ops Agent.
- cluster: il valore è sempre __gce__ quando vengono raccolte le metriche da parte di Ops Agent.

Se nei dati OTLP in arrivo mancano gli attributi della risorsa utilizzati per l'etichetta vengono ricavati dalle informazioni sulla VM in esecuzione Ops Agent. Questo comportamento significa che i dati OTLP senza queste risorse vengono visualizzati con le stesse etichette dei dati raccolti Ricevitore Ops Agent Prometheus.

API Monitoring: quando utilizzi l'API Monitoring per importare i tuoi metriche dell'applicazione, ogni metrica viene gestita come segue:

Il nome della metrica OTLP è preceduto dal prefisso della stringa workload.googleapis.com/, a meno che il nome della metrica OTLP non contenga già questa stringa o un altro dominio di metriche valido, come custom.googleapis.com. Ti consigliamo di utilizzare il dominio "workload".
La risorsa monitorata registrata con le misurazioni delle metriche è il tipo di macchina virtuale gce_instance

I seguenti esempi mostrano i descrittori delle metriche per una coppia di OpenTelemetry metriche di valutazione. Le metriche vengono create da un'applicazione che utilizza Vai alla libreria delle metriche di OpenTelemetry. La scheda API Prometheus mostra il descrittore della metrica creato quando il ricevitore OTLP utilizza la modalità predefinita delle metriche Prometheus. La scheda API di monitoraggio mostra il descrittore della metrica creato quando il ricevitore OTLP utilizza la modalità metrica googlecloudmonitoring.

Non viene apportata alcuna modifica all'applicazione che crea la metrica; l'unica variazione è la modalità metrica utilizzata dal ricevitore OTLP.

L'applicazione crea una metrica indicatore OTLP, otlp.test.gauge, che registra valori in virgola mobile a 64 bit. Le seguenti schede mostrano il descrittore della metrica creata da ogni API di importazione:

API Prometheus

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/metricDescriptors/prometheus.googleapis.com/otlp_test_gauge/gauge",
  "labels": [
    {
      "key": "instance_name"
    },
    {
      "key": "machine_type"
    }
  ],
  "metricKind": "GAUGE",
  "valueType": "DOUBLE",
  "type": "prometheus.googleapis.com/otlp_test_gauge/gauge",
  "monitoredResourceTypes": [
    "prometheus_target"
  ]
}

API Monitoring

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/metricDescriptors/workload.googleapis.com/otlp.test.gauge",
  "labels": [
    {
      "key": "instrumentation_source"
    }
  ],
  "metricKind": "GAUGE",
  "valueType": "DOUBLE",
  "type": "workload.googleapis.com/otlp.test.gauge",
  "monitoredResourceTypes": [
    "gce_instance",
    ...many other types deleted...
  ]
}

L'applicazione crea una metrica per i contatori OTLP, otlp.test.cumulative, che registra l'aumento dei valori in virgola mobile a 64 bit. Le seguenti schede mostrano il descrittore delle metriche creato da ogni API di importazione:

API Prometheus

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/metricDescriptors/prometheus.googleapis.com/otlp_test_cumulative/counter",
  "labels": [
    {
      "key": "instance_name"
    },
    {
      "key": "machine_type"
    }
  ],
  "metricKind": "CUMULATIVE",
  "valueType": "DOUBLE",
  "type": "prometheus.googleapis.com/otlp_test_cumulative/counter",
  "monitoredResourceTypes": [
    "prometheus_target"
  ]
}

API Monitoring

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/metricDescriptors/workload.googleapis.com/otlp.test.cumulative",
  "labels": [
    {
      "key": "instrumentation_source"
    }
  ],
  "metricKind": "CUMULATIVE",
  "valueType": "DOUBLE",
  "type": "workload.googleapis.com/otlp.test.cumulative",
  "monitoredResourceTypes": [
    "gce_instance",
    ...many other types deleted...
  ]
}

La tabella seguente riassume alcune delle differenze di formato imposte da Le API utilizzate per importare le metriche OTLP:

	API Prometheus	API Monitoring
Dominio delle metriche	`prometheus.googleapis.com`	`workload.googleapis.com`
Nome della metrica OTLP	Modificato durante l'importazione	Utilizzato come fornito
Risorsa monitorata	`prometheus_target`	`gce_instance`

Formati e query di importazione

La modalità di metriche utilizzata nel ricevitore OTLP influisce sul modo in cui esegui query sulle metriche risultanti in Cloud Monitoring quando crei grafici, dashboard e criteri di avviso.

Quando configuri un grafico, una dashboard o un criterio di avviso in Cloud Monitoring, la configurazione include una query per i dati su cui opera il grafico, la dashboard o il criterio di avviso.

Cloud Monitoring supporta i seguenti strumenti per eseguire query sui dati delle metriche:

Un'interfaccia basata su Query Builder integrata in strumenti come Metrics Explorer, l'interfaccia dello strumento di creazione della dashboard e la configurazione dei criteri di avviso a riga di comando.
Monitoring Query Language (MQL): un linguaggio di query basato su testo specifico per e configurazione in Cloud Monitoring.
Prometheus Query Language (PromQL): il linguaggio di query basato su testo utilizzato da Prometheus open source.

Per informazioni sull'esecuzione di query sulle metriche OTLP con questi strumenti, consulta le seguenti risorse:

Eseguire query sulle metriche OTLP importate utilizzando l'API Prometheus
Eseguire query sulle metriche OTLP importate utilizzando l'API Monitoring

Query sulle metriche OTLP importate utilizzando l'API Prometheus

Questa sezione illustra come eseguire query sulle metriche OTLP importate utilizzando API Prometheus, che è la modalità metrica predefinita per il ricevitore OTLP.

Le query si basano sulle metriche OTLP descritte in Metrica :

otlp.test.gauge: una metrica di indicatore OTLP che registra valori di tipo floating point a 64 bit.
otlp.test.cumlative: una metrica del contatore OTLP che registra valori in virgola mobile a 64 bit in aumento.

Queste metriche vengono importate in Cloud Monitoring con i seguenti tipi di metriche, che fungono da nomi:

prometheus.googleapis.com/otlp_test_gauge/gauge
prometheus.googleapis.com/otlp_test_cumulative/counter

Le metriche importate tramite l'API Prometheus vengono scritte in base tipo di risorsa monitorata prometheus_target.

Le schede mostrano l'aspetto delle query di base quando esegui query sulle metriche utilizzando la console Google Cloud. Questi esempi utilizzano Esplora metriche, ma i principi sono gli stessi per le dashboard e i criteri di avviso.

Interfaccia di Query Builder

Per utilizzare un'interfaccia di Query Builder per eseguire query sui dati delle metriche, devi specificare la il tipo di metrica e il tipo di risorsa monitorata digitando i valori abilitati per la ricerca campi. Esistono molti meno tipi di risorse rispetto ai tipi di metriche, pertanto solitamente è più efficiente cercare il tipo di risorsa e poi utilizzare il menu delle metriche associate per trovare il tipo di metrica.

Se inserisci "prometheus" nel campo di ricerca, i risultati includono la risorsa monitorataprometheus_target, indicata dal nome visualizzato "Prometheus Target", e l'insieme di metriche che scrivono nella risorsa. Le metriche sono classificato per nome; le due metriche di esempio vengono visualizzate come categoria Otlp. Puoi selezionare Prometheus/otlp_test_cumulative/counter oppure Prometheus/otlp_test_gauge/gauge.

Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di Query Builder, consulta Crea query utilizzando i menu.

Lo screenshot seguente mostra il risultato della query sulla metrica prometheus.googleapis.com/otlp_test_gauge/gauge:

Grafico Metrics Explorer basato su Builder per la metrica di indicatore OTLP importata usando l'API Prometheus.

Lo screenshot seguente mostra il risultato della query sulla metrica prometheus.googleapis.com/otlp_test_cumulative/counter:

Grafico Metrics Explorer basato su Builder per la metrica contatore OTLP importata usando l'API Prometheus.

MQL

Per eseguire query sui dati delle metriche utilizzando MQL, utilizza un'istruzione fetch e specifica il tipo di metrica e il tipo di risorsa monitorata, con :: tra loro. Le query MQL banali per le metriche di esempio hanno il seguente aspetto: seguenti:

fetch prometheus.googleapis.com/otlp_test_gauge/gauge::prometheus_target
fetch prometheus.googleapis.com/otlp_test_cumulative/counter::prometheus_target

Per saperne di più sulla creazione di query MQL, consulta gli esempi di query MQL.

Lo screenshot seguente mostra il risultato della query sulla metrica prometheus.googleapis.com/otlp_test_gauge/gauge:

Grafico MQL Metrics Explorer per la metrica del misuratore OTLP importata tramite l'API Prometheus.

Il seguente screenshot mostra il risultato dell'esecuzione di query prometheus.googleapis.com/otlp_test_cumulative/counter metrica:

Grafico MQL Metrics Explorer per la metrica del contatore OTLP importata tramite l'API Prometheus.

PromQL

Quando utilizzi PromQL per eseguire query sui dati delle metriche importati utilizzando l'API Prometheus, devi solo specificare la forma modificata del nome della metrica OTLP originale. Non è necessario specificare la stringa con prefissoprometheus.googleapis.com/ o il tipo con suffisso.

Quando la metrica può essere scritta in base a un solo tipo di risorsa monitorata, non è necessario specificare la risorsa. Come descritto in Metrica strutturale, le metriche OTLP importate dell'API Prometheus sono scritte solo prometheus_target tipo di risorsa monitorata. Le query PromQL banali per le metriche di esempio hanno il seguente aspetto:

otlp_test_gauge
otlp_test_cumulative

Per saperne di più sull'utilizzo di PromQL in Cloud Monitoring per eseguire query sulle metriche importate utilizzando l'API Prometheus, consulta Dati di Google Cloud Managed Service per Prometheus in Cloud Monitoring. Per informazioni sul linguaggio PromQL, consulta la sezione Esecuzione di query Prometheus.

Lo screenshot seguente mostra il risultato della query sulla metrica prometheus.googleapis.com/otlp_test_gauge/gauge:

Grafico di Esplora metriche PromQL per la metrica del misuratore OTLP importata utilizzando l'API Prometheus.

Lo screenshot seguente mostra il risultato della query sulla metrica prometheus.googleapis.com/otlp_test_cumulative/counter:

Grafico di Esplora metriche PromQL per la metrica del contatore OTLP importata utilizzando l'API Prometheus.

Esegui query sulle metriche OTLP importate utilizzando l'API Monitoring

Questa sezione illustra come eseguire query sulle metriche OTLP importate utilizzando l'API Monitoring. Seleziona l'API Cloud Monitoring impostando il valore googlecloudmonitoring sul campo metrics_mode del destinatario OTLP.

Le query si basano sulle metriche OTLP descritte in Metrica :

otlp.test.gauge: una metrica di indicatore OTLP che registra i dati a 64 bit valori con rappresentazione in virgola mobile.
otlp.test.cumlative: una metrica del contatore OTLP che registra valori in virgola mobile a 64 bit in aumento.

Queste metriche vengono importate in Cloud Monitoring con le tipi di metriche, che fungono da nomi:

workload.googleapis.com/otlp.test.gauge
workload.googleapis.com/otlp.test.cumulative

Le metriche importate utilizzando l'API Monitoring vengono scritte in base al tipo di risorsa monitorata gce_instance.

Le schede mostrano l'aspetto delle query di base quando vengono eseguite query sulle metriche utilizzando la console Google Cloud. Questi esempi utilizzano Esplora metriche, ma i principi sono gli stessi per le dashboard e i criteri di avviso.

Interfaccia di Query Builder

Per utilizzare un'interfaccia di creazione di query per eseguire query sui dati delle metriche, specifica il tipo di metrica e il tipo di risorsa monitorata digitando nei campi abilitati alla ricerca. Esistono molti meno tipi di risorse rispetto ai tipi di metriche, pertanto solitamente è più efficiente cercare il tipo di risorsa e poi utilizzare il menu delle metriche associate per trovare il tipo di metrica.

Se inserisci "gce_instance" nel campo di ricerca, i risultati mostrano il tipo di risorsa in base al nome visualizzato, "Istanza VM", e l'insieme di metriche che scrivono nella risorsa. Le metriche sono classificate per nome. Le due metriche di esempio vengono visualizzate come categoria Otlp. Puoi selezionare Workload/otlp_test_cumulative o Workload/otlp_test_gauge.

Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di Query Builder, consulta Crea query utilizzando i menu.

Il seguente screenshot mostra il risultato dell'esecuzione di query workload.googleapis.com/otlp.test.gauge metrica:

Grafico di Metrics Explorer basato su builder per la metrica del misuratore OTLP importata utilizzando l'API Monitoring.

Lo screenshot seguente mostra il risultato della query sulla metrica workload.googleapis.com/otlp.test.cumulative:

Grafico Metrics Explorer basato su Builder per la metrica del contatore OTLP importata usando l'API Monitoring.

MQL

Per eseguire query sui dati delle metriche con MQL, utilizza un'istruzione fetch e specifica il tipo di metrica e il tipo di risorsa monitorata, con :: tra che li rappresentano. Le query MQL banali per le metriche di esempio hanno il seguente aspetto: le seguenti:

fetch workload.googleapis.com/otlp.test.gauge::gce_instance
fetch workload.googleapis.com/otlp.test.cumulative::gce_instance

Per saperne di più sulla creazione di query MQL, consulta gli esempi di query MQL.

Lo screenshot seguente mostra il risultato della query sulla metrica workload.googleapis.com/otlp.test.gauge:

Grafico di Metrics Explorer in MQL per la metrica del misuratore OTLP importata utilizzando l'API Monitoring.

Lo screenshot seguente mostra il risultato della query sulla metrica workload.googleapis.com/otlp.test.cumulative:

Grafico di Metrics Explorer in MQL per la metrica del contatore OTLP importata utilizzando l'API Monitoring.

PromQL

Quando utilizzi PromQL per eseguire query sui dati delle metriche importati utilizzando l'API Monitoring, devi mappare il nome della metrica alle convenzioni di PromQL. Le regole di mappatura di base includono quanto segue:

Sostituisci il primo / con :.
Sostituisci tutti gli altri caratteri speciali (inclusi . e altri caratteri /) con _.

Per ulteriori informazioni sulle regole di mappatura, consulta Mappatura di Cloud Monitoring a PromQL.

I tipi di metriche di Monitoring per le metriche di esempio sono mappate a PromQL come segue:

workload_googleapis_com:otlp_test_gauge
workload_googleapis_com:otlp_test_cumulative

Se la metrica può essere scritta su un solo tipo di risorsa monitorata, Non devi specificare la risorsa. Le metriche di esempio sono scritte in base al tipo di risorsa monitorata gce_instance, ma, come descritto in Struttura delle metriche, gce_instance è solo uno dei possibili tipi di metriche. Pertanto, le query PromQL per queste metriche devono includere un filtro per il tipo di risorsa gce_instance. Per includere il filtro, aggiungi la seguente stringa alla sezione fine dei nomi delle metriche mappate: {monitored_resource="gce_instance"}

Per saperne di più sull'utilizzo di PromQL in Cloud Monitoring, consulta PromQL in Cloud Monitoring. Per informazioni sul linguaggio PromQL, consulta Eseguire query su Prometheus.

Le query PromQL banali per le metriche di esempio sono le seguenti:

workload_googleapis_com:otlp_test_gauge{monitored_resource="gce_instance"}
workload_googleapis_com:otlp_test_cumulative{monitored_resource="gce_instance"}

Lo screenshot seguente mostra il risultato della query sulla metrica workload.googleapis.com/otlp.test.gauge:

Grafico di Metrics Explorer di PromQL per la metrica del misuratore OTLP importata utilizzando l'API Monitoring.

Il seguente screenshot mostra il risultato dell'esecuzione di query workload.googleapis.com/otlp.test.cumulative metrica:

Grafico di PromQL Metrics Explorer per la metrica del contatore OTLP importata usando l'API Monitoring.

Visualizza l'utilizzo e la diagnostica delle metriche in Cloud Monitoring

La pagina Gestione delle metriche di Cloud Monitoring fornisce informazioni che può aiutarti a controllare l'importo speso per le metriche fatturabili senza influire sull'osservabilità. La pagina Gestione delle metriche riporta le seguenti informazioni:

Volumi di importazione per la fatturazione basata sia su byte che su campioni, nelle varie metriche domini e per singole metriche.
Dati su etichette e cardinalità delle metriche.
Numero di letture per ogni metrica.
Utilizzo di metriche nei criteri di avviso e nelle dashboard personalizzate.
Percentuale di errori di scrittura delle metriche.

Puoi anche utilizzare la gestione delle metriche per: escludere le metriche non necessarie, eliminando il costo dell'importazione.

Per visualizzare la pagina Gestione delle metriche:

Nella console Google Cloud, vai alla Pagina Gestione delle metriche:
Vai a Gestione delle metriche

Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.
Nella barra degli strumenti, seleziona l'intervallo di tempo. Per impostazione predefinita, la pagina Gestione delle metriche mostra informazioni sulle metriche raccolte nell'ultimo giorno.

Per saperne di più sulla pagina Gestione delle metriche, consulta Visualizza e gestisci l'utilizzo delle metriche.

Raccolta di tracce OTLP

Se hai configurato Ops Agent per raccogliere le tracce, ma ottieni in Cloud Trace quando esegui l'applicazione, devi concedere un ruolo aggiuntivo all'account di servizio Compute Engine. utilizzate dall'agente. Per impostazione predefinita, l'account di servizio riceve i ruoli necessari scrivere metriche e log, ma non tracce.

Le sezioni seguenti descrivono come concedere all'account di servizio l'autorizzazione Cloud Trace necessaria.

Determina i ruoli concessi all'account di servizio

Per vedere i ruoli concessi a un account di servizio, esegui questo comando Comando gcloud projects get-iam-policy:

gcloud projects get-iam-policy PROJECT_ID --format="table(bindings.role)" --flatten="bindings[].members" --filter="bindings.members:SERVICE_ACCT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com"

Potresti visualizzare un output simile al seguente:

ROLE
roles/logging.logWriter
roles/monitoring.metricWriter

Se l'output include roles/cloudtrace.agent o roles/cloudtrace.admin, l'account di servizio avrà l'autorizzazione a scrivere tracce. Per concedere uno di questi ruoli all'account di servizio, consulta la sezione seguente.

Concedi il ruolo Cloud Trace all'account di servizio

Per un account di servizio, il ruolo Agente Cloud Trace, roles/cloudtrace.agent, di solito è appropriato. Per concedere questo ruolo all'account di servizio, esegui questo comando gcloud projects add-iam-policy-binding:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member "serviceAccount:SERVICE_ACCT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" --role="roles/cloudtrace.agent"

Puoi quindi eseguire il comando gcloud projects get-iam-policy per verificare che la modifica è stata apportata:

gcloud projects get-iam-policy PROJECT_ID --format="table(bindings.role)" --flatten="bindings[].members" --filter="bindings.members:SERVICE_ACCT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com"

L'output ora include roles/cloudtrace.agent:

ROLE
roles/cloudtrace.agent
roles/logging.logWriter
roles/monitoring.metricWriter

Per saperne di più sulla gestione dei ruoli IAM, consulta Gestire l'accesso al progetto, cartelle e organizzazioni.

Dopo aver autorizzato l'account di servizio utilizzato da Ops Agent a scrivere in Cloud Trace, quando esegui l'applicazione basata su OpenTelemetry, le tracce vengono visualizzate in Cloud Trace:

Un riquadro dei dettagli della traccia mostra una traccia OTLP.

Disattivare il ricevitore OTLP

Se raccogli sia le metriche sia le tracce OTLP utilizzando Ops Agent, e vuoi disattivare la raccolta di metriche o tracce, ma non di entrambe, procedi nel seguente modo:

Disabilita la raccolta di metriche o tracce effettuando uno dei le seguenti modifiche al file di configurazione utente, config.yaml:
- Rimuovi la pipeline otlp dal servizio metrics.
- Rimuovi la pipeline otlp dal servizio traces.
Riavvia Ops Agent.

Per disabilitare la raccolta di metriche e tracce OTLP da parte di Ops Agent, segui questi passaggi:

Rimuovi la configurazione OTLP dal file di configurazione utente:
- Elimina l'intera sezione combined, che include il ricevitore otlp.
- Rimuovi la pipeline otlp dal servizio metrics.
- Eliminare l'intero servizio traces.
Riavvia Ops Agent.

Passaggi successivi

Dopo aver importato le metriche e le tracce dell'applicazione, puoi utilizzare la console Google Cloud per monitorare e analizzare i dati.

Per informazioni sulle dashboard e sui tipi di grafici che puoi creare, consulta Dashboard e grafici.
Per informazioni sui criteri di avviso, consulta Utilizzare i criteri di avviso.
Per informazioni sull'analisi dei dati delle tracce, consulta Trovare ed esplorare le tracce.

Utilizzare Ops Agent e OpenTelemetry Protocol (OTLP)

Panoramica dell'utilizzo del ricevitore OTLP

Vantaggi

Limitazioni

Prerequisiti

Configurazione dell'agente operativo

Modifica il file di configurazione utente di Ops Agent

Aggiungi la sezione combined Destinatario

Aggiungere pipeline OTLP ai tuoi servizi

Riavvia Ops Agent

Linux

Windows

Raccogliere metriche OTLP

Formati di importazione per le metriche OTLP

Prezzi e quote

Struttura delle metriche

API Prometheus

API Monitoring

API Prometheus

API Monitoring

Formati e query di importazione

Query sulle metriche OTLP importate utilizzando l'API Prometheus

Interfaccia di Query Builder

MQL

PromQL

Esegui query sulle metriche OTLP importate utilizzando l'API Monitoring

Interfaccia di Query Builder

MQL

PromQL

Visualizza l'utilizzo e la diagnostica delle metriche in Cloud Monitoring

Raccolta di tracce OTLP

Determina i ruoli concessi all'account di servizio

Concedi il ruolo Cloud Trace all'account di servizio

Disattivare il ricevitore OTLP

Passaggi successivi

Aggiungi la sezione `combined` Destinatario