Bibliotecas de cliente da Text-to-Speech

Nesta página, mostramos como começar a usar as bibliotecas de cliente do Cloud para a API Text-to-Speech. As bibliotecas de cliente facilitam o acesso a Google Cloud APIs em uma linguagem com suporte. É possível usar as APIsGoogle Cloud diretamente fazendo solicitações brutas ao servidor, mas as bibliotecas de cliente oferecem simplificações que reduzem significativamente a quantidade de código que você precisa escrever.

Saiba mais sobre as bibliotecas de cliente do Cloud e as bibliotecas de cliente de APIs do Google mais antigas em Explicação sobre as bibliotecas de cliente.

Instale a biblioteca de cliente

C++

Consulte Como configurar um ambiente de desenvolvimento em C++ para detalhes sobre os requisitos dessa biblioteca de cliente e dependências de instalação.

C#

Se você estiver usando o Visual Studio 2017 ou uma versão posterior, abra a janela do gerenciador de pacotes nuget e digite o seguinte:

Install-Package Google.Apis

Se você estiver usando as ferramentas da interface de linha de comando do .NET Core para instalar as dependências, execute o seguinte comando:

dotnet add package Google.Apis

Para mais informações, consulte Como configurar um ambiente de desenvolvimento em C#.

Go

go get cloud.google.com/go/texttospeech/apiv1

Para mais informações, consulte Como configurar um ambiente de desenvolvimento do Go.

Java

If you are using Maven, add the following to your pom.xml file. For more information about BOMs, see The Google Cloud Platform Libraries BOM.

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>26.53.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-texttospeech</artifactId>
  </dependency>
</dependencies>

If you are using Gradle, add the following to your dependencies:

implementation 'com.google.cloud:google-cloud-texttospeech:2.57.0'

If you are using sbt, add the following to your dependencies:

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-texttospeech" % "2.57.0"

If you're using Visual Studio Code, IntelliJ, or Eclipse, you can add client libraries to your project using the following IDE plugins:

The plugins provide additional functionality, such as key management for service accounts. Refer to each plugin's documentation for details.

Para mais informações, consulte Como configurar um ambiente de desenvolvimento em Java.

Node.js

npm install --save @google-cloud/text-to-speech

Para mais informações, consulte Como configurar um ambiente de desenvolvimento em Node.js.

PHP

composer require google/apiclient

Para mais informações, consulte Como usar o PHP no Google Cloud.

Python

pip install --upgrade google-cloud-texttospeech

Para mais informações, consulte Como configurar um ambiente de desenvolvimento em Python.

Ruby

gem install google-api-client

Para mais informações, consulte Como configurar um ambiente de desenvolvimento em Ruby.

Configurar a autenticação

Para autenticar chamadas para Google Cloud APIs, as bibliotecas de cliente oferecem suporte a Application Default Credentials (ADC). As bibliotecas procuram credenciais em um conjunto de locais definidos e as usam para autenticar solicitações à API. Com o ADC, é possível disponibilizar credenciais ao aplicativo em uma variedade de ambientes, como de desenvolvimento ou produção local, sem precisar modificar o código do aplicativo.

Em ambientes de produção, a maneira como você configura o ADC depende do serviço e do contexto. Para mais informações, consulte Configurar o Application Default Credentials.

Para um ambiente de desenvolvimento local, é possível configurar o ADC com as credenciais associadas à sua Conta do Google:

  1. After installing the Google Cloud CLI, configure the gcloud CLI to use your federated identity and then initialize it by running the following command: 

    gcloud init

  2. Create local authentication credentials for your user account: 

    gcloud auth application-default login

    If an authentication error is returned, confirm that you have configured the gcloud CLI to use Workforce Identity Federation.

    Uma tela de login será exibida. Após o login, suas credenciais são armazenadas no arquivo de credenciais local usado pelo ADC.

Usar a biblioteca de cliente

O exemplo a seguir mostra como usar a biblioteca de cliente.

C++


#include "google/cloud/texttospeech/v1/text_to_speech_client.h"
#include <iostream>

auto constexpr kText = R"""(
Four score and seven years ago our fathers brought forth on this
continent, a new nation, conceived in Liberty, and dedicated to
the proposition that all men are created equal.)""";

int main(int argc, char* argv[]) try {
  if (argc != 1) {
    std::cerr << "Usage: " << argv[0] << "\n";
    return 1;
  }

  namespace texttospeech = ::google::cloud::texttospeech_v1;
  auto client = texttospeech::TextToSpeechClient(
      texttospeech::MakeTextToSpeechConnection());

  google::cloud::texttospeech::v1::SynthesisInput input;
  input.set_text(kText);
  google::cloud::texttospeech::v1::VoiceSelectionParams voice;
  voice.set_language_code("en-US");
  google::cloud::texttospeech::v1::AudioConfig audio;
  audio.set_audio_encoding(google::cloud::texttospeech::v1::LINEAR16);

  auto response = client.SynthesizeSpeech(input, voice, audio);
  if (!response) throw std::move(response).status();
  // Normally one would play the results (response->audio_content()) over some
  // audio device. For this quickstart, we just print some information.
  auto constexpr kWavHeaderSize = 48;
  auto constexpr kBytesPerSample = 2;  // we asked for LINEAR16
  auto const sample_count =
      (response->audio_content().size() - kWavHeaderSize) / kBytesPerSample;
  std::cout << "The audio has " << sample_count << " samples\n";

  return 0;
} catch (google::cloud::Status const& status) {
  std::cerr << "google::cloud::Status thrown: " << status << "\n";
  return 1;
}

Go


// Command quickstart generates an audio file with the content "Hello, World!".
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"
	"os"

	texttospeech "cloud.google.com/go/texttospeech/apiv1"
	"cloud.google.com/go/texttospeech/apiv1/texttospeechpb"
)

func main() {
	// Instantiates a client.
	ctx := context.Background()

	client, err := texttospeech.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	defer client.Close()

	// Perform the text-to-speech request on the text input with the selected
	// voice parameters and audio file type.
	req := texttospeechpb.SynthesizeSpeechRequest{
		// Set the text input to be synthesized.
		Input: &texttospeechpb.SynthesisInput{
			InputSource: &texttospeechpb.SynthesisInput_Text{Text: "Hello, World!"},
		},
		// Build the voice request, select the language code ("en-US") and the SSML
		// voice gender ("neutral").
		Voice: &texttospeechpb.VoiceSelectionParams{
			LanguageCode: "en-US",
			SsmlGender:   texttospeechpb.SsmlVoiceGender_NEUTRAL,
		},
		// Select the type of audio file you want returned.
		AudioConfig: &texttospeechpb.AudioConfig{
			AudioEncoding: texttospeechpb.AudioEncoding_MP3,
		},
	}

	resp, err := client.SynthesizeSpeech(ctx, &req)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	// The resp's AudioContent is binary.
	filename := "output.mp3"
	err = os.WriteFile(filename, resp.AudioContent, 0644)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	fmt.Printf("Audio content written to file: %v\n", filename)
}

Java

// Imports the Google Cloud client library
import com.google.cloud.texttospeech.v1.AudioConfig;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.AudioEncoding;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.SsmlVoiceGender;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.SynthesisInput;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.SynthesizeSpeechResponse;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.TextToSpeechClient;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.VoiceSelectionParams;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.OutputStream;

/**
 * Google Cloud TextToSpeech API sample application. Example usage: mvn package exec:java
 * -Dexec.mainClass='com.example.texttospeech.QuickstartSample'
 */
public class QuickstartSample {

  /** Demonstrates using the Text-to-Speech API. */
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // Instantiates a client
    try (TextToSpeechClient textToSpeechClient = TextToSpeechClient.create()) {
      // Set the text input to be synthesized
      SynthesisInput input = SynthesisInput.newBuilder().setText("Hello, World!").build();

      // Build the voice request, select the language code ("en-US") and the ssml voice gender
      // ("neutral")
      VoiceSelectionParams voice =
          VoiceSelectionParams.newBuilder()
              .setLanguageCode("en-US")
              .setSsmlGender(SsmlVoiceGender.NEUTRAL)
              .build();

      // Select the type of audio file you want returned
      AudioConfig audioConfig =
          AudioConfig.newBuilder().setAudioEncoding(AudioEncoding.MP3).build();

      // Perform the text-to-speech request on the text input with the selected voice parameters and
      // audio file type
      SynthesizeSpeechResponse response =
          textToSpeechClient.synthesizeSpeech(input, voice, audioConfig);

      // Get the audio contents from the response
      ByteString audioContents = response.getAudioContent();

      // Write the response to the output file.
      try (OutputStream out = new FileOutputStream("output.mp3")) {
        out.write(audioContents.toByteArray());
        System.out.println("Audio content written to file \"output.mp3\"");
      }
    }
  }
}

Node.js

// Imports the Google Cloud client library
const textToSpeech = require('@google-cloud/text-to-speech');

// Import other required libraries
const {writeFile} = require('node:fs/promises');

// Creates a client
const client = new textToSpeech.TextToSpeechClient();

async function quickStart() {
  // The text to synthesize
  const text = 'hello, world!';

  // Construct the request
  const request = {
    input: {text: text},
    // Select the language and SSML voice gender (optional)
    voice: {languageCode: 'en-US', ssmlGender: 'NEUTRAL'},
    // select the type of audio encoding
    audioConfig: {audioEncoding: 'MP3'},
  };

  // Performs the text-to-speech request
  const [response] = await client.synthesizeSpeech(request);

  // Save the generated binary audio content to a local file
  await writeFile('output.mp3', response.audioContent, 'binary');
  console.log('Audio content written to file: output.mp3');
}

await quickStart();

Python

"""Synthesizes speech from the input string of text or ssml.
Make sure to be working in a virtual environment.

Note: ssml must be well-formed according to:
    https://www.w3.org/TR/speech-synthesis/
"""
from google.cloud import texttospeech

# Instantiates a client
client = texttospeech.TextToSpeechClient()

# Set the text input to be synthesized
synthesis_input = texttospeech.SynthesisInput(text="Hello, World!")

# Build the voice request, select the language code ("en-US") and the ssml
# voice gender ("neutral")
voice = texttospeech.VoiceSelectionParams(
    language_code="en-US", ssml_gender=texttospeech.SsmlVoiceGender.NEUTRAL
)

# Select the type of audio file you want returned
audio_config = texttospeech.AudioConfig(
    audio_encoding=texttospeech.AudioEncoding.MP3
)

# Perform the text-to-speech request on the text input with the selected
# voice parameters and audio file type
response = client.synthesize_speech(
    input=synthesis_input, voice=voice, audio_config=audio_config
)

# The response's audio_content is binary.
with open("output.mp3", "wb") as out:
    # Write the response to the output file.
    out.write(response.audio_content)
    print('Audio content written to file "output.mp3"')

Outros recursos

C++

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C#

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Go

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Java

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Node.js

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PHP

Confira na lista a seguir os links para mais recursos relacionados à biblioteca de cliente para PHP:

Python

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Ruby

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