Cloud Tasks

Auf dieser Seite werden Cloud Tasks-Aufgaben und -Warteschlangen sowie deren Verwendung beschrieben. Mit Cloud Tasks können Sie Aufgaben, die unabhängig vom Hauptanwendungsablauf ausgeführt werden können, trennen und asynchron mit von Ihnen erstellten Handlern zur Verarbeitung senden. Diese unabhängigen Aufgaben werden als Aufgaben bezeichnet. Beispielsweise müssen Sie eine Datenbank im Rahmen der Verarbeitung einer Nutzeranfrage aktualisieren, aber Aktualisierungen können zeitaufwendig sein. Wenn Sie dieses Detail als Aufgabe auslagern, können Sie schneller von der Anfrage zurückkehren.

Hinweis:Der Cloud Tasks-Dienst ist auf asynchrone Aufgaben ausgelegt. Er bietet keine zuverlässigen Garantien hinsichtlich des Zeitpunkts der Aufgabenbereitstellung und eignet sich daher nicht für interaktive Anwendungen, bei denen ein Nutzer auf das Ergebnis wartet.

Die ausgelagerte Aufgabe wird einer Warteschlange hinzugefügt, die die Aufgabe so lange speichert, bis sie erfolgreich ausgeführt wurde. Je nach Anfangskonfiguration kann die Warteschlange auch als Steuerung des Weiterleitungsablaufs dienen. Sie erstellen und konfigurieren die Warteschlange, die dann vom Cloud Tasks-Dienst verwaltet wird. Sobald Aufgaben hinzugefügt wurden, werden sie von der Warteschlange weitergeleitet und von den Mitarbeitern zuverlässig verarbeitet. Die mit diesem Prozess verbundenen Kosten, wie z. B. Kosten für die Latenz des Nutzers, Serverabstürze, Beschränkungen des Ressourcenverbrauchs und die Verwaltung von Wiederholungen, werden vom Dienst verarbeitet.

Cloud Tasks ist darauf ausgelegt, eine Aufgabe „mindestens einmal“ auszuführen. Wenn eine Aufgabe erfolgreich hinzugefügt wurde, wird sie also mindestens einmal von der Warteschlange ausgeführt. In einigen seltenen Fällen ist eine mehrmalige Ausführung von Aufgaben möglich. Daher muss im Code sichergestellt sein, dass bei wiederholter Ausführung keine schädlichen Auswirkungen auftreten. Ihre Handler sollten idempotent sein.

Die Aufgaben selbst bestehen aus einem eindeutigen Namen und Konfigurationsinformationen sowie optional aus Daten der ursprünglichen Anfrage. Diese Informationen werden als Nutzlast bezeichnet, die zur Verarbeitung der Anfrage erforderlich ist. Da die Nutzlast im Anfragetext gesendet wird, müssen Aufgaben, die Nutzlasten enthalten, POST oder PUT als HTTP-Methode verwenden.

Für den Zugriff auf den Cloud Tasks-Dienst mit der Cloud Tasks API benötigen Sie ein Google Cloud -Projekt.

Anwendungsfälle

Zu den typischen Anwendungsfällen gehören:

• Beschleunigung von Nutzerreaktionszeiten durch Delegieren potenziell langsamer Hintergrundvorgänge wie Datenbankaktualisierungen an einen Worker
• Beibehaltung von Anfragen bei unerwarteten Vorfällen im laufenden Betrieb
• Ausgleich von Trafficspitzen durch Entfernen nicht nutzerbezogener Aufgaben aus der Hauptaufrufabfolge von Webseiten
• API-Aufrufraten von Drittanbietern verwalten

Cloud Tasks-Warteschlangen mit HTTP-Zielen

Bei allgemeinen HTTP-Zielen leitet der Cloud Tasks-Dienst die Aufgabenanfrage an den Worker weiter. Dieser befindet sich an einem beliebigen HTTP-Endpunkt, je nachdem, wie die Aufgabe konfiguriert ist. Dieser Endpunkt kann sich auf Cloud Run-Funktionen, Cloud Run, GKE, Compute Engine oder sogar auf einem lokalen Webserver befinden, je nachdem, wie die Aufgabe konfiguriert ist. Diese Warteschlangen leiten Anfragen mit einer zuverlässigen, konfigurierbaren Rate weiter. Sie garantieren eine zuverlässige Aufgabenausführung: Bei Erfolg müssen alle Worker einen HTTP-Antwortcode (200-299) an den Cloud Tasks-Dienst senden, vor dem Standardzeitlimit von 10 Minuten und maximal 30 Minuten. Wird eine andere Antwort oder keine Antwort gesendet, wird die Aufgabe wiederholt.

Das Ziel muss das Skalieren von Workern und das Bereinigen von Aufgaben verwalten, sobald diese abgeschlossen sind.

Wenn für Ihr Ziel eine Authentifizierung erforderlich ist, müssen Sie zwei Dienstkonten einrichten, eines für Ihre Anwendung, den Client, und eines für die Warteschlange selbst. Beide Konten müssen die erforderlichen Berechtigungen haben. Außerdem muss eine Kennzeichnung für das Client-Dienstkonto in der Aufgabenanfrage enthalten sein. Weitere Informationen finden Sie unter HTTP-Zielaufgaben erstellen.

Cloud Tasks-Warteschlangen mit App Engine-Zielen

Cloud Tasks ist mit den folgenden App Engine-Umgebungen kompatibel:

• Laufzeiten der zweiten Generation für die App Engine-Standardumgebung
• Flexible App Engine-Umgebung

Nutzer von App Engine-Laufzeiten der ersten Generation, die derzeit die Task Queue API verwenden, können zu Cloud Tasks migrieren. Weitere Informationen finden Sie unter Von gebündelten Legacy-Diensten migrieren. Nutzer von App Engine-Laufzeiten der ersten Generation, die den gebündelten Aufgabendienst nicht verwenden, können auf Laufzeiten der zweiten Generation umstellen, um Cloud Tasks zu verwenden.

Bei App Engine-Zielen leitet der Cloud Tasks-Dienst die Aufgabenanfrage auch an den Handler weiter, dieser Worker befindet sich jedoch innerhalb der App Engine. Daher müssen alle Warteschlangen, die auf App Engine-Handler ausgerichtet sind, eine App Engine-Anwendung haben. Die Handler müssen in der Region ausgeführt werden, in der die App Engine-Anwendung ausgeführt wird. Diese Region dient auch als LOCATION_ID-Parameter für Ihre Cloud Tasks-Anfragen.

Die Aufgaben werden je nach Konfiguration der Aufgabe oder – seltener – der Warteschlange weitergeleitet. Die Warteschlangen leiten Anfragen mit einer zuverlässigen, konfigurierbaren Rate weiter. Sie garantieren eine zuverlässige Aufgabenausführung. Nach erfolgreicher Ausführung müssen alle Worker einen HTTP-Antwortcode 200–299 an den Cloud Tasks-Dienst senden, in diesem Fall innerhalb einer Frist, die auf dem Typ der Instanzskalierung basiert: 10 Minuten für die automatische Skalierung und bis zu 24 Stunden für die manuelle Skalierung. Wird eine andere Antwort oder keine Antwort gesendet, wird die Aufgabe wiederholt.

Da die Handler Teil von App Engine sind, kann der Cloud Tasks-Dienst selbst einen Großteil der Prozessverwaltung für die Aufgabe übernehmen, z. B. das Skalieren der Worker entsprechend dem Traffic und das Löschen von Aufgaben nach deren Ausführung.

Hinweis: Zwei App Engine-Standorte, die in App Engine-Befehlen europe-west und us-central genannt werden, werden in Cloud Tasks-Befehlen europe-west1 und us-central1 genannt.

Unterstützte Regionen nach Ziel

Wenn Ihr Ziel ein HTTP/S-Endpunkt ist, ist Cloud Tasks in allen unterstützten Google Cloud Regionen für Cloud Tasks verfügbar.

Wenn Ihr Ziel eine App Engine-Anwendung in Ihrem aktuellen Projekt ist:

• Eine Aufgabe, die auf die App Engine ausgerichtet ist, kann nur in der App Engine-Region des Projekts erstellt werden.

• Ein Google Cloud -Projekt kann nur eine App Engine-Anwendung enthalten. Die Region, in der sich die App Engine-Anwendung befindet, kann nach dem Erstellen der Anwendung nicht mehr geändert werden.

• App Engine ist regional. Das bedeutet, dass sich die Infrastruktur, in der Ihre Anwendung ausgeführt wird, in einer bestimmten Region befindet. Wenn Sie Compute- und Warteschlangen auf mehrere Regionen verteilen möchten, sollten Sie stattdessen einen HTTP/S-Endpunkt anvisieren.

• Wenn Sie die App Engine nicht als Ziel verwenden, müssen Sie keine App Engine-Anwendung bereitstellen und können vorhandene App Engine-Anwendungen deaktivieren.

Workflows

Dies ist der allgemeine Workflow:

1. Sie erstellen einen Worker, um die Aufgaben zu bearbeiten.
2. Sie erstellen eine Warteschlange.
3. Sie erstellen programmgesteuert Aufgaben und fügen sie zur Warteschlange hinzu.
4. Der Cloud Tasks-Dienst gibt eine Bestätigung an die ursprüngliche Anwendung zurück. Diese signalisiert, dass die Aufgabe erfolgreich in den Cloud Task-Speicher geschrieben wurde. Damit ist die Anfrage zur Aufgabenerstellung hochverfügbar und langlebig.
5. Die Aufgabe wird an den Worker übergeben.
6. Der Worker verarbeitet die Aufgabe.
7. Zum Abschließen der Sequenz gibt der Worker den Erfolgsstatuscode 2xx an den Cloud Tasks-Dienst zurück.

Sobald die Aufgabe an die Warteschlange übergeben wurde, werden der ursprünglichen Anfrage keine Daten mehr zur Verfügung gestellt.

Hinweis: Die Cloud Tasks API bietet eine Schnittstelle zum App Engine-Dienst für die Aufgabenwarteschlange. Diese Schnittstelle funktioniert unabhängig von App Engine. Warteschlangen, auf die mit dem App Engine SDK zugegriffen werden kann, sind auch über die Cloud Tasks API zugänglich und umgekehrt.

Produkte

Mit Cloud Tasks können Sie asynchrone Arbeitsaufgaben mit den folgenden Steuerelementen weiterleiten:

• Bestimmte Lieferzeiten planen
• Zustellungsraten verwalten
• Wiederholungsprozess konfigurieren
• Auf einzelne Aufgaben in einer Warteschlange zugreifen und verwalten
• Deduplizierung von Aufgaben aktivieren

Nutzungsbedingungen

Die folgende Tabelle enthält wichtige Begriffe zur Beschreibung bestimmter Aspekte von Cloud Tasks.

Begriff	Definition
Warteschlange	Eine Reihe von Aufgaben mit demselben Zieltyp, die von einer einzelnen Konfiguration verwaltet werden.
Zieltyp	Festlegung, wo und wie eine Aufgabe verarbeitet wird.
Worker	Ein Dienst, der Aufgaben verarbeitet.
Versuch	Ein Versuch, eine Aufgabe auszuführen.
Weiterleitung	Der Zeitpunkt, an dem eine Aufgabe von Cloud Tasks an ihr Ziel gesendet wurde.
Antwort	Eine Antwort von einem Worker, die angibt, ob die Aufgabe erfolgreich abgeschlossen wurde oder fehlgeschlagen ist.
Wiederholen	Mehrere Versuche, eine Aufgabe auszuführen. Die Anzahl der Wiederholungen wird über die Wiederholungskonfiguration festgelegt.
Ratenbegrenzungen	Die Ratenbegrenzungen für eine Warteschlange.

Messwerte

Die folgenden vordefinierten Google Tasks-Messwerte sind mit Cloud Monitoring verfügbar.

Metriktyp Anzeigename Art, Typ, Einheit	Beschreibung Labels
api/request_count API-Anfragen DELTA, INT64, 1	Anzahl der Cloud Tasks API-Aufrufe api_method: Die aufgerufene API-Methode (z. B. CreateTask). response_code: Kanonischer Antwortcode als String (z. B. "ok").
queue/depth BETA-Warteschlangentiefe GAUGE, INT64, 1	Anzahl der Aufgaben in der Warteschlange Alle 60 Sekunden wird eine Stichprobe erstellt. Nach dem Abruf werden bis zu 120 Sekunden keine Daten angezeigt.
queue/task_attempt_count Anzahl der Aufgabenversuche DELTA, INT64, 1	Anzahl der Aufgaben, die über die Warteschlange versucht wurden zu senden, aufgeschlüsselt nach Antwortcode der Aufgabe. response_code: Kanonischer Antwortcode als String (z. B. "ok").
queue/task_attempt_delays Verzögerungen von Aufgabenversuchen DELTA, DISTRIBUTION, ms	Verzögerung zwischen dem Zeitpunkt des geplanten Versuchs und des tatsächlichen Versuchs