Cloud Talent Solution (CTS) - Penelusuran Lowongan dirancang untuk mengubah industri perekrutan dan akuisisi bakat dengan mendukung penelusuran lowongan dan kandidat solusi pencocokan menggunakan algoritma Machine Learning (ML) bawaan. CTS - Penelusuran Lowongan dirancang untuk diintegrasikan dengan situs pencarian kerja yang ada. Situs Anda mungkin termasuk dalam salah satu dari empat kasus penggunaan dasar:
- Papan lowongan (menampilkan daftar pekerjaan kepada pencari kerja)
- Penyedia situs karier (menyediakan layanan situs karier untuk perusahaan klien)
- Agen penyedia tenaga kerja (menyediakan karyawan jangka pendek atau jangka panjang kepada klien)
- Sistem pelacakan pelamar (melacak pelamar selama proses perekrutan)
Sasaran dan metrik bisnis sangat bervariasi antarperusahaan. Penelusuran Lowongan dirancang agar dapat disesuaikan, sehingga Anda dapat memodifikasi performa API berdasarkan kebutuhan Anda. Praktik terbaik, panduan implementasi, dan dokumentasi checklist peluncuran dimaksudkan untuk memandu Anda melalui faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan saat menyiapkan Penelusuran Lowongan untuk memenuhi sasaran spesifik Anda.
Cara kerja Penelusuran Lowongan
CTS - Penelusuran Lowongan memungkinkan Anda memanfaatkan teknologi Machine Learning (ML) Google dalam situs Anda sendiri. Anda mengirimkan daftar pekerjaan dan perusahaan ke CTS, yang akan menyimpan dan mengindeksnya ke dalam bentuk yang dapat ditelusuri. Solusi ini menggunakan model ML terlatih dengan data yang Anda sediakan untuk menampilkan hasil penelusuran yang relevan. Lalu, Anda dapat merender output API ke situs perusahaan sebagai hasil yang dapat dilihat. Segera setelah Penelusuran Lowongan diintegrasikan dengan sistem Anda, pengguna akan langsung melihat hasil penelusuran berkualitas tinggi.
Multi-tenancy
Cloud Talent Solution mendukung tiga tingkat organisasi. Semua data yang diupload ke CTS dimiliki oleh project yang Anda buat di Google Cloud. Secara opsional, data dapat ditetapkan ke satu atau beberapa tenant, yaitu lapisan organisasi menengah antara level project dan data. tenant menerapkan isolasi data untuk klien (misalnya, data tidak dapat dikueri lebih dari satu tenant dalam satu panggilan API) serta model pelatihan machine learning. Menyiapkan beberapa tenant dalam satu project akan berguna untuk situasi saat Anda mendukung lebih dari satu pelanggan dan tidak ingin berbagi data di antara mereka, tetapi ingin menggunakan project yang sama untuk penagihan dan pelaporan secara internal. Misalnya:
- Penyedia situs lowongan yang membuat situs lowongan untuk organisasi yang memiliki beberapa anak perusahaan.
- Agensi perekrutan yang membangun sistem pelacakan pelamar untuk beberapa bisnis.
Untuk mempelajari multi-tenancy lebih lanjut, lihat dokumentasi Praktik Terbaik.
Menerapkan Penelusuran Lowongan
Untuk informasi selengkapnya tentang cara menerapkan Penelusuran Lowongan di UI Anda, lihat panduan implementasi kami.