Cloud Talent Solution (CTS) - Penelusuran Lowongan Kerja dirancang untuk mengubah industri perekrutan dan akuisisi bakat dengan mendukung solusi penelusuran lowongan kerja dan pencocokan kandidat Anda dengan algoritma Machine Learning (ML) bawaan. CTS - Penelusuran Lowongan didesain untuk diintegrasikan dengan situs penelusuran lowongan yang sudah ada. Situs Anda dapat termasuk dalam salah satu dari empat kasus penggunaan dasar:
- Situs lowongan kerja (menampilkan daftar lowongan kerja kepada pencari kerja)
- Penyedia situs karier (menyediakan layanan situs karier untuk perusahaan klien)
- Agen penyedia tenaga kerja (menyediakan karyawan jangka pendek atau jangka panjang kepada klien)
- Sistem pelacakan pelamar (melacak pelamar di seluruh proses perekrutan)
Tujuan dan metrik bisnis sangat bervariasi di antara perusahaan. Penelusuran Lowongan dirancang agar dapat disesuaikan, sehingga Anda dapat mengubah performa API berdasarkan kebutuhan Anda. Dokumentasi praktik terbaik, panduan penerapan, dan checklist peluncuran dimaksudkan untuk memandu Anda memahami faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan saat menyiapkan Penelusuran Lowongan Kerja untuk memenuhi sasaran spesifik Anda.
Cara kerja Penelusuran Lowongan
CTS - Job Search memungkinkan Anda memanfaatkan teknologi Machine Learning (ML) Google dalam situs Anda sendiri. Anda mengirimkan daftar tugas dan perusahaan ke CTS, yang akan menyimpan dan mengindeksnya ke dalam bentuk yang dapat ditelusuri. Fitur ini menggunakan model ML terlatih dengan data yang Anda berikan untuk menampilkan hasil penelusuran yang relevan. Kemudian, Anda dapat merender output API ke situs perusahaan Anda sebagai hasil yang dapat dilihat. Segera setelah Penelusuran Lowongan Kerja terintegrasi dengan sistem Anda, pengguna akan langsung melihat hasil penelusuran berkualitas tinggi.
Multi-tenancy
Cloud Talent Solution mendukung tiga tingkat organisasi. Semua data yang diupload ke CTS dimiliki oleh project yang Anda buat di Google Cloud. Secara opsional, data dapat ditetapkan ke satu atau beberapa tenant, lapisan organisasi tengah antara level project dan data. Tenant menerapkan isolasi data untuk klien (misalnya, data tidak dapat dikueri di lebih dari satu tenant dalam satu panggilan API) serta model pelatihan machine learning. Menyiapkan beberapa tenant dalam satu project berguna untuk situasi saat Anda mendukung lebih dari satu pelanggan dan tidak ingin membagikan data di antara mereka, tetapi ingin menggunakan project yang sama untuk penagihan dan pelaporan secara internal. Misalnya:
- Penyedia situs lowongan membangun situs lowongan untuk organisasi dengan beberapa perusahaan anak perusahaan.
- Agensi perekrutan yang membuat sistem pelacakan pelamar untuk beberapa bisnis.
Untuk mempelajari lebih lanjut multi-tenancy, lihat dokumentasi Praktik Terbaik.
Menerapkan Penelusuran Lowongan
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara menerapkan Penelusuran Lowongan di UI Anda, lihat panduan penerapan kami.