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Démarrage rapide : faire une recherche (v3)

Cloud Talent Solution vous permet de rechercher les offres d'emploi que vous avez publiées dans notre système et qui sont actuellement actives. Ce tutoriel explique comment créer un appel de recherche simple pour l'offre d'emploi créée à la page Créer des entreprises et des offres d'emploi.

Lorsque vous êtes en mesure de créer des requêtes de recherche, veillez à mettre en œuvre le framework d'analyse des offres d'emploi (consultez la page Améliorer le modèle pré-entraîné). Ce framework est ce qui constitue toute la puissance de Cloud Talent Solution. Il a une incidence directe sur l'amélioration des résultats de recherche.

Rechercher l'offre d'emploi

Recherchez l'offre d'emploi créée dans le tutoriel Créer des entreprises et des offres d'emploi. Cloud Talent Solution utilise également le champ RequestMetadata pour s'assurer que les demandeurs d'emploi bénéficient d'une expérience cohérente lorsqu'ils recherchent des offres d'emploi. Vous devez impérativement vérifier que ce champ est correctement défini. Référencez la documentation RequestMetadata.

Java

Pour en savoir plus sur l'installation et la création d'un client Cloud Talent Solution, consultez la page Bibliothèques clientes Cloud Talent Solution.


/** Simple search jobs with keyword. */
public static void basicSearcJobs(String companyName, String query)
    throws IOException, InterruptedException {
  // Make sure to set the requestMetadata the same as the associated search request
  RequestMetadata requestMetadata =
      new RequestMetadata()
          // Make sure to hash your userID
          .setUserId("HashedUserId")
          // Make sure to hash the sessionID
          .setSessionId("HashedSessionID")
          // Domain of the website where the search is conducted
          .setDomain("www.google.com");

  // Perform a search for analyst  related jobs
  JobQuery jobQuery = new JobQuery().setQuery(query);
  if (companyName != null) {
    jobQuery.setCompanyNames(Arrays.asList(companyName));
  }

  SearchJobsRequest searchJobsRequest =
      new SearchJobsRequest()
          .setRequestMetadata(requestMetadata)
          .setJobQuery(jobQuery) // Set the actual search term as defined in the jobQurey
          .setSearchMode("JOB_SEARCH"); // Set the search mode to a regular search

  SearchJobsResponse searchJobsResponse =
      talentSolutionClient
          .projects()
          .jobs()
          .search(DEFAULT_PROJECT_ID, searchJobsRequest)
          .execute();
  Thread.sleep(1000);
  System.out.printf("Simple search jobs results: %s\n", searchJobsResponse);
}

Python

Pour en savoir plus sur l'installation et la création d'un client Cloud Talent Solution, consultez la page Bibliothèques clientes Cloud Talent Solution.

def basic_keyword_search(client_service, company_name, keyword):
    request_metadata = {
        'user_id': 'HashedUserId',
        'session_id': 'HashedSessionId',
        'domain': 'www.google.com'
    }
    job_query = {'query': keyword}
    if company_name is not None:
        job_query.update({'company_names': [company_name]})
    request = {
        'search_mode': 'JOB_SEARCH',
        'request_metadata': request_metadata,
        'job_query': job_query,
    }

    response = client_service.projects().jobs().search(
        parent=parent, body=request).execute()
    print(response)

Go

Pour en savoir plus sur l'installation et la création d'un client Cloud Talent Solution, consultez la page Bibliothèques clientes Cloud Talent Solution.


// basicJobSearch searches for jobs with query.
func basicJobSearch(w io.Writer, projectID, companyName, query string) (*talent.SearchJobsResponse, error) {
	ctx := context.Background()

	client, err := google.DefaultClient(ctx, talent.CloudPlatformScope)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("google.DefaultClient: %v", err)
	}
	// Create the jobs service client.
	service, err := talent.New(client)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("talent.New: %v", err)
	}

	jobQuery := &talent.JobQuery{
		Query: query,
	}
	if companyName != "" {
		jobQuery.CompanyNames = []string{companyName}
	}

	parent := "projects/" + projectID
	req := &talent.SearchJobsRequest{
		// Make sure to set the requestMetadata the same as the associated
		// search request.
		RequestMetadata: &talent.RequestMetadata{
			// Make sure to hash your userID
			UserId: "HashedUsrId",
			// Make sure to hash the sessionID
			SessionId: "HashedSessionId",
			// Domain of the website where the search is conducted
			Domain: "www.googlesample.com",
		},
		// Set the actual search term as defined in the jobQuery
		JobQuery: jobQuery,
		// Set the search mode to a regular search
		SearchMode: "JOB_SEARCH",
	}
	resp, err := service.Projects.Jobs.Search(parent, req).Do()
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("failed to search for jobs with query %q: %v", query, err)
	}

	fmt.Fprintln(w, "Jobs:")
	for _, j := range resp.MatchingJobs {
		fmt.Fprintf(w, "\t%q\n", j.Job.Name)
	}

	return resp, nil
}

Obtenir un histogramme du nombre d'offres d'emploi dans un domaine

L'API de recherche renvoie également un histogramme de toutes les offres d'emploi pertinentes indexées dans Cloud Talent Solution et qui correspondent aux filtres de la requête de recherche. Maintenant que vous avez obtenu les résultats de la recherche, vous pouvez obtenir un décompte des offres d'emploi selon différents attributs. Tirez parti de l'API d'histogramme pour obtenir le nombre d'offres d'emploi en fonction de certains attributs.

Java

Pour en savoir plus sur l'installation et la création d'un client Cloud Talent Solution, consultez la page Bibliothèques clientes Cloud Talent Solution.


/** Histogram search */
public static void histogramSearch(String companyName) throws IOException, InterruptedException {
  // Make sure to set the requestMetadata the same as the associated search request
  RequestMetadata requestMetadata =
      new RequestMetadata()
          // Make sure to hash your userID
          .setUserId("HashedUserId")
          // Make sure to hash the sessionID
          .setSessionId("HashedSessionID")
          // Domain of the website where the search is conducted
          .setDomain("www.google.com");

  HistogramFacets histogramFacets =
      new HistogramFacets()
          .setSimpleHistogramFacets(Arrays.asList("COMPANY_ID"))
          .setCustomAttributeHistogramFacets(
              Arrays.asList(
                  new CustomAttributeHistogramRequest()
                      .setKey("someFieldName1")
                      .setStringValueHistogram(true)));

  // conducted.
  SearchJobsRequest searchJobsRequest =
      new SearchJobsRequest()
          .setRequestMetadata(requestMetadata)
          .setSearchMode("JOB_SEARCH")
          .setHistogramFacets(histogramFacets);
  if (companyName != null) {
    searchJobsRequest.setJobQuery(new JobQuery().setCompanyNames(Arrays.asList(companyName)));
  }

  SearchJobsResponse searchJobsResponse =
      talentSolutionClient
          .projects()
          .jobs()
          .search(DEFAULT_PROJECT_ID, searchJobsRequest)
          .execute();
  Thread.sleep(1000);

  System.out.printf("Histogram search results: %s\n", searchJobsResponse);
}

Python

Pour en savoir plus sur l'installation et la création d'un client Cloud Talent Solution, consultez la page Bibliothèques clientes Cloud Talent Solution.

def histogram_search(client_service, company_name):
    request_metadata = {
        'user_id': 'HashedUserId',
        'session_id': 'HashedSessionId',
        'domain': 'www.google.com'
    }
    custom_attribute_histogram_facet = {
        'key': 'someFieldName1',
        'string_value_histogram': True
    }
    histogram_facets = {
        'simple_histogram_facets': ['COMPANY_ID'],
        'custom_attribute_histogram_facets': [custom_attribute_histogram_facet]
    }
    request = {
        'search_mode': 'JOB_SEARCH',
        'request_metadata': request_metadata,
        'histogram_facets': histogram_facets
    }
    if company_name is not None:
        request.update({'job_query': {'company_names': [company_name]}})
    response = client_service.projects().jobs().search(
        parent=parent, body=request).execute()
    print(response)

Go

Pour en savoir plus sur l'installation et la création d'un client Cloud Talent Solution, consultez la page Bibliothèques clientes Cloud Talent Solution.


// histogramSearch searches for jobs with histogram facets.
func histogramSearch(w io.Writer, projectID, companyName string) (*talent.SearchJobsResponse, error) {
	ctx := context.Background()

	client, err := google.DefaultClient(ctx, talent.CloudPlatformScope)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("google.DefaultClient: %v", err)
	}
	// Create the jobs service client.
	service, err := talent.New(client)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("talent.New: %v", err)
	}

	parent := "projects/" + projectID
	req := &talent.SearchJobsRequest{
		// Make sure to set the RequestMetadata the same as the associated
		// search request.
		RequestMetadata: &talent.RequestMetadata{
			// Make sure to hash your userID.
			UserId: "HashedUsrId",
			// Make sure to hash the sessionID.
			SessionId: "HashedSessionId",
			// Domain of the website where the search is conducted.
			Domain: "www.googlesample.com",
		},
		HistogramFacets: &talent.HistogramFacets{
			SimpleHistogramFacets: []string{"COMPANY_ID"},
			CustomAttributeHistogramFacets: []*talent.CustomAttributeHistogramRequest{
				{
					Key:                  "someFieldString",
					StringValueHistogram: true,
				},
			},
		},
		// Set the search mode to a regular search.
		SearchMode:               "JOB_SEARCH",
		RequirePreciseResultSize: true,
	}
	if companyName != "" {
		req.JobQuery = &talent.JobQuery{
			CompanyNames: []string{companyName},
		}
	}

	resp, err := service.Projects.Jobs.Search(parent, req).Do()
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("failed to search for jobs with Historgram Facets: %v", err)
	}

	fmt.Fprintln(w, "Jobs:")
	for _, j := range resp.MatchingJobs {
		fmt.Fprintf(w, "\t%q\n", j.Job.Name)
	}

	return resp, nil
}

Dans ce cas, nous obtenons le nombre d'offres d'emploi qui se trouvent dans le système, acceptées par les filtres spécifiés et pour les différents attributs (CATEGORY et CITY).

L'API complète suggère des intitulés de postes ou des noms d'entreprises susceptibles d'intéresser le demandeur d'emploi, en fonction de ce qu'il a déjà saisi. Utilisez cette fonction pour saisir les résultats potentiels dans la barre de recherche de l'interface utilisateur de manière semi-automatique.

Java

Pour en savoir plus sur l'installation et la création d'un client Cloud Talent Solution, consultez la page Bibliothèques clientes Cloud Talent Solution.


/** Auto completes job titles within given companyName. */
public static void jobTitleAutoComplete(String companyName, String query) throws IOException {

  Complete complete =
      talentSolutionClient
          .projects()
          .complete(DEFAULT_PROJECT_ID)
          .setQuery(query)
          .setLanguageCode("en-US")
          .setType("JOB_TITLE")
          .setPageSize(10);
  if (companyName != null) {
    complete.setCompanyName(companyName);
  }

  CompleteQueryResponse results = complete.execute();

  System.out.println(results);
}

Python

Pour en savoir plus sur l'installation et la création d'un client Cloud Talent Solution, consultez la page Bibliothèques clientes Cloud Talent Solution.

def job_title_auto_complete(client_service, query, company_name):
    complete = client_service.projects().complete(
        name=name, query=query,
        languageCode='en-US', type='JOB_TITLE', pageSize=10)
    if company_name is not None:
        complete.companyName = company_name

    results = complete.execute()
    print(results)

Go

Pour en savoir plus sur l'installation et la création d'un client Cloud Talent Solution, consultez la page Bibliothèques clientes Cloud Talent Solution.


// jobTitleAutoComplete suggests the job titles of the given companyName based
// on query.
func jobTitleAutoComplete(w io.Writer, projectID, companyName, query string) (*talent.CompleteQueryResponse, error) {
	ctx := context.Background()

	client, err := google.DefaultClient(ctx, talent.CloudPlatformScope)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("google.DefaultClient: %v", err)
	}
	// Create the jobs service client.
	service, err := talent.New(client)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("talent.New: %v", err)
	}

	parent := "projects/" + projectID
	complete := service.Projects.Complete(parent).Query(query).LanguageCode("en-US").Type("JOB_TITLE").PageSize(10)
	if companyName != "" {
		complete.CompanyName(companyName)
	}
	resp, err := complete.Do()
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("failed to auto complete with query %s in company %s: %v", query, companyName, err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Auto complete results:")
	for _, c := range resp.CompletionResults {
		fmt.Fprintf(w, "\t%v", c.Suggestion)
	}

	return resp, nil
}

Configurer le framework d'analyse des offres d'emploi pour adapter Talent Cloud Solution aux événements clients

Vous êtes maintenant prêt à améliorer les résultats de recherche sur votre site (consultez Améliorer les résultats de recherche à l'aide des événements clients). L'optimisation des résultats de recherche est une étape essentielle dans l'amélioration des résultats destinés aux demandeurs d'emploi.