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Inicio rápido: Búsqueda (v3)

Cloud Talent Solution permite buscar trabajos publicados en nuestro sistema de Google Cloud Talent Solution que se encuentren activos. En este instructivo, se muestra cómo realizar una llamada de búsqueda simple para el trabajo que creaste en Crea empresas y trabajos.

Cuando ya puedas realizar solicitudes de búsqueda, asegúrate de implementar el marco de trabajo de Jobs Analytics (consulta Mejora el modelo previamente entrenado), que es parte fundamental del valor de Cloud Talent Solution y, además, influye directamente en los resultados de la búsqueda mejorados.

Busca la publicación de trabajo

Busca el trabajo que creaste en el instructivo Crea empresas y trabajos. Cloud Talent Solution también usa RequestMetadata para garantizar activamente que los solicitantes de empleo obtengan una experiencia de usuario coherente a medida que buscan trabajos. Es fundamental que te asegures de configurar este campo de manera adecuada. Consulta la documentación de RequestMetadata.

Java

Consulta Bibliotecas cliente de Cloud Talent Solution para obtener más información sobre cómo instalar y crear un cliente de Cloud Talent Solution.


/** Simple search jobs with keyword. */
public static void basicSearcJobs(String companyName, String query)
    throws IOException, InterruptedException {
  // Make sure to set the requestMetadata the same as the associated search request
  RequestMetadata requestMetadata =
      new RequestMetadata()
          // Make sure to hash your userID
          .setUserId("HashedUserId")
          // Make sure to hash the sessionID
          .setSessionId("HashedSessionID")
          // Domain of the website where the search is conducted
          .setDomain("www.google.com");

  // Perform a search for analyst  related jobs
  JobQuery jobQuery = new JobQuery().setQuery(query);
  if (companyName != null) {
    jobQuery.setCompanyNames(Arrays.asList(companyName));
  }

  SearchJobsRequest searchJobsRequest =
      new SearchJobsRequest()
          .setRequestMetadata(requestMetadata)
          .setJobQuery(jobQuery) // Set the actual search term as defined in the jobQurey
          .setSearchMode("JOB_SEARCH"); // Set the search mode to a regular search

  SearchJobsResponse searchJobsResponse =
      talentSolutionClient
          .projects()
          .jobs()
          .search(DEFAULT_PROJECT_ID, searchJobsRequest)
          .execute();
  Thread.sleep(1000);
  System.out.printf("Simple search jobs results: %s\n", searchJobsResponse);
}

Python

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def basic_keyword_search(client_service, company_name, keyword):
    request_metadata = {
        'user_id': 'HashedUserId',
        'session_id': 'HashedSessionId',
        'domain': 'www.google.com'
    }
    job_query = {'query': keyword}
    if company_name is not None:
        job_query.update({'company_names': [company_name]})
    request = {
        'search_mode': 'JOB_SEARCH',
        'request_metadata': request_metadata,
        'job_query': job_query,
    }

    response = client_service.projects().jobs().search(
        parent=parent, body=request).execute()
    print(response)

Go

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// basicJobSearch searches for jobs with query.
func basicJobSearch(w io.Writer, projectID, companyName, query string) (*talent.SearchJobsResponse, error) {
	ctx := context.Background()

	client, err := google.DefaultClient(ctx, talent.CloudPlatformScope)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("google.DefaultClient: %v", err)
	}
	// Create the jobs service client.
	service, err := talent.New(client)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("talent.New: %v", err)
	}

	jobQuery := &talent.JobQuery{
		Query: query,
	}
	if companyName != "" {
		jobQuery.CompanyNames = []string{companyName}
	}

	parent := "projects/" + projectID
	req := &talent.SearchJobsRequest{
		// Make sure to set the requestMetadata the same as the associated
		// search request.
		RequestMetadata: &talent.RequestMetadata{
			// Make sure to hash your userID
			UserId: "HashedUsrId",
			// Make sure to hash the sessionID
			SessionId: "HashedSessionId",
			// Domain of the website where the search is conducted
			Domain: "www.googlesample.com",
		},
		// Set the actual search term as defined in the jobQuery
		JobQuery: jobQuery,
		// Set the search mode to a regular search
		SearchMode: "JOB_SEARCH",
	}
	resp, err := service.Projects.Jobs.Search(parent, req).Do()
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("failed to search for jobs with query %q: %v", query, err)
	}

	fmt.Fprintln(w, "Jobs:")
	for _, j := range resp.MatchingJobs {
		fmt.Fprintf(w, "\t%q\n", j.Job.Name)
	}

	return resp, nil
}

Obtén un histograma de la cantidad de trabajos según un campo específico

La API de búsqueda también muestra un histograma de todos los trabajos relevantes indexados en Cloud Talent Solution que coinciden con los filtros de la búsqueda. Ahora que ya recuperaste los resultados de la búsqueda, puedes obtener un recuento de los trabajos según distintas facetas. Aprovecha la API de histograma para obtener el recuento de trabajos según facetas determinadas.

Java

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/** Histogram search */
public static void histogramSearch(String companyName) throws IOException, InterruptedException {
  // Make sure to set the requestMetadata the same as the associated search request
  RequestMetadata requestMetadata =
      new RequestMetadata()
          // Make sure to hash your userID
          .setUserId("HashedUserId")
          // Make sure to hash the sessionID
          .setSessionId("HashedSessionID")
          // Domain of the website where the search is conducted
          .setDomain("www.google.com");

  HistogramFacets histogramFacets =
      new HistogramFacets()
          .setSimpleHistogramFacets(Arrays.asList("COMPANY_ID"))
          .setCustomAttributeHistogramFacets(
              Arrays.asList(
                  new CustomAttributeHistogramRequest()
                      .setKey("someFieldName1")
                      .setStringValueHistogram(true)));

  // conducted.
  SearchJobsRequest searchJobsRequest =
      new SearchJobsRequest()
          .setRequestMetadata(requestMetadata)
          .setSearchMode("JOB_SEARCH")
          .setHistogramFacets(histogramFacets);
  if (companyName != null) {
    searchJobsRequest.setJobQuery(new JobQuery().setCompanyNames(Arrays.asList(companyName)));
  }

  SearchJobsResponse searchJobsResponse =
      talentSolutionClient
          .projects()
          .jobs()
          .search(DEFAULT_PROJECT_ID, searchJobsRequest)
          .execute();
  Thread.sleep(1000);

  System.out.printf("Histogram search results: %s\n", searchJobsResponse);
}

Python

Consulta Bibliotecas cliente de Cloud Talent Solution para obtener más información sobre cómo instalar y crear un cliente de Cloud Talent Solution.

def histogram_search(client_service, company_name):
    request_metadata = {
        'user_id': 'HashedUserId',
        'session_id': 'HashedSessionId',
        'domain': 'www.google.com'
    }
    custom_attribute_histogram_facet = {
        'key': 'someFieldName1',
        'string_value_histogram': True
    }
    histogram_facets = {
        'simple_histogram_facets': ['COMPANY_ID'],
        'custom_attribute_histogram_facets': [custom_attribute_histogram_facet]
    }
    request = {
        'search_mode': 'JOB_SEARCH',
        'request_metadata': request_metadata,
        'histogram_facets': histogram_facets
    }
    if company_name is not None:
        request.update({'job_query': {'company_names': [company_name]}})
    response = client_service.projects().jobs().search(
        parent=parent, body=request).execute()
    print(response)

Go

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// histogramSearch searches for jobs with histogram facets.
func histogramSearch(w io.Writer, projectID, companyName string) (*talent.SearchJobsResponse, error) {
	ctx := context.Background()

	client, err := google.DefaultClient(ctx, talent.CloudPlatformScope)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("google.DefaultClient: %v", err)
	}
	// Create the jobs service client.
	service, err := talent.New(client)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("talent.New: %v", err)
	}

	parent := "projects/" + projectID
	req := &talent.SearchJobsRequest{
		// Make sure to set the RequestMetadata the same as the associated
		// search request.
		RequestMetadata: &talent.RequestMetadata{
			// Make sure to hash your userID.
			UserId: "HashedUsrId",
			// Make sure to hash the sessionID.
			SessionId: "HashedSessionId",
			// Domain of the website where the search is conducted.
			Domain: "www.googlesample.com",
		},
		HistogramFacets: &talent.HistogramFacets{
			SimpleHistogramFacets: []string{"COMPANY_ID"},
			CustomAttributeHistogramFacets: []*talent.CustomAttributeHistogramRequest{
				{
					Key:                  "someFieldString",
					StringValueHistogram: true,
				},
			},
		},
		// Set the search mode to a regular search.
		SearchMode:               "JOB_SEARCH",
		RequirePreciseResultSize: true,
	}
	if companyName != "" {
		req.JobQuery = &talent.JobQuery{
			CompanyNames: []string{companyName},
		}
	}

	resp, err := service.Projects.Jobs.Search(parent, req).Do()
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("failed to search for jobs with Historgram Facets: %v", err)
	}

	fmt.Fprintln(w, "Jobs:")
	for _, j := range resp.MatchingJobs {
		fmt.Fprintf(w, "\t%q\n", j.Job.Name)
	}

	return resp, nil
}

En este caso, obtenemos el recuento de todos los trabajos del sistema, que aceptan los filtros especificados, en varias facetas (CATEGORY y CITY).

La API de autocompletado sugiere cargos de trabajo o de empresa que le podrían interesar al usuario según lo que ya ha escrito. Úsala para autocompletar los resultados posibles en la barra de búsqueda de tu IU.

Java

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/** Auto completes job titles within given companyName. */
public static void jobTitleAutoComplete(String companyName, String query) throws IOException {

  Complete complete =
      talentSolutionClient
          .projects()
          .complete(DEFAULT_PROJECT_ID)
          .setQuery(query)
          .setLanguageCode("en-US")
          .setType("JOB_TITLE")
          .setPageSize(10);
  if (companyName != null) {
    complete.setCompanyName(companyName);
  }

  CompleteQueryResponse results = complete.execute();

  System.out.println(results);
}

Python

Consulta Bibliotecas cliente de Cloud Talent Solution para obtener más información sobre cómo instalar y crear un cliente de Cloud Talent Solution.

def job_title_auto_complete(client_service, query, company_name):
    complete = client_service.projects().complete(
        name=name, query=query,
        languageCode='en-US', type='JOB_TITLE', pageSize=10)
    if company_name is not None:
        complete.companyName = company_name

    results = complete.execute()
    print(results)

Go

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// jobTitleAutoComplete suggests the job titles of the given companyName based
// on query.
func jobTitleAutoComplete(w io.Writer, projectID, companyName, query string) (*talent.CompleteQueryResponse, error) {
	ctx := context.Background()

	client, err := google.DefaultClient(ctx, talent.CloudPlatformScope)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("google.DefaultClient: %v", err)
	}
	// Create the jobs service client.
	service, err := talent.New(client)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("talent.New: %v", err)
	}

	parent := "projects/" + projectID
	complete := service.Projects.Complete(parent).Query(query).LanguageCode("en-US").Type("JOB_TITLE").PageSize(10)
	if companyName != "" {
		complete.CompanyName(companyName)
	}
	resp, err := complete.Do()
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("failed to auto complete with query %s in company %s: %v", query, companyName, err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Auto complete results:")
	for _, c := range resp.CompletionResults {
		fmt.Fprintf(w, "\t%v", c.Suggestion)
	}

	return resp, nil
}

Configura el marco de trabajo de Jobs Analytics para ajustar Cloud Talent Solution con eventos de cliente

Ya puedes optimizar los resultados de la búsqueda de tu sitio (consulta Mejora los resultados de la búsqueda con eventos de cliente). Este es un paso fundamental para mejorar los resultados de los usuarios mediante la optimización de los resultados de la búsqueda.