Vous pouvez mettre en œuvre l'API de recherche d'emploi Cloud Talent Solution afin de profiter de la technologie de machine learning (ML) de Google avec votre solution de recherche existante.
Remarques importantes
L'API de recherche d'emploi de CTS étant conçue pour être personnalisable, vous pouvez la configurer en fonction des besoins de votre entreprise. Pour en savoir plus sur les paramètres que vous pouvez ajuster, consultez la page Bonnes pratiques.
Évaluez vos besoins en capacité avant de mettre en œuvre l'API de recherche d'emploi. CTS doit fournir une capacité appropriée pour l'importation d'offres d'emploi et/ou d'entreprises, ainsi que pour la gestion des opérations quotidiennes telles que les mises à jour d'offres. Voici des questions importantes que vous devez vous poser lors de la planification de la capacité :
À quelle fréquence les offres d'emploi sont-elles créées, mises à jour et supprimées, et à quelle fréquence les demandeurs d'emploi reçoivent-ils des alertes par email ? Il existe deux principaux cas d'utilisation :
- la capacité pour le chargement initial ou l'actualisation ;
- Capacité en situation normale
À quelle fréquence les demandeurs d'emploi recherchent-ils des offres ?
- Capacité maximale
- Capacité en situation normale
Importer vos données dans l'API de recherche d'emploi
Pour pouvoir mettre en œuvre l'API de recherche d'emploi, vous devez avoir connecté Cloud Talent Solution à votre système. Suivez les <atarget="_blank" class="external" l10n-attrs-original-order="href,target,class" l10n-encrypted-href="6CkY055CjTePPOtMht3q+JFGBtNXMtSEozqMDCbrBLAVTmdE5Zm3DKcU3qbzRuF6848W+6n9J0Ytoj8MUHvCYd/03bKyVSLw0NXFMBOAqts=">guides de démarage rapide pour configurer Cloud Talent Solution.</atarget="_blank">
Téléchargez vos données d'offres d'emploi/entreprises dans l'API de recherche d'emploi CTS. Cette API indexe vos données avec votre base de données existante et utilise des algorithmes de ML pré-entraînés intégrés pour renvoyer des résultats de recherche pertinents. Pour la plupart des utilisateurs, l'utilisation du modèle pré-entraîné constitue une amélioration plus que suffisante.
(Facultatif). Vous pouvez entraîner davantage les algorithmes d'API CTS intégrés à l'aide de vos propres données.
- Pour utiliser efficacement cette option, vous devez identifier une ou deux métriques parmi les plus importantes pour les objectifs de votre entreprise et les suivre tout au long d'une période d'entraînement.
- Cette phase prend généralement plusieurs semaines, selon votre système et la quantité de données importées.
- Pendant l'entraînement, veillez à répartir le trafic de votre site afin que les performances de l'API de recherche d'emploi CTS puissent être comparées directement à celles de votre solution de recherche d'emploi existante.
Configuration recommandée :
- API de recherche d'emploi CTS : 10 %
- Groupe de contrôle de l'API de recherche d'emploi CTS : 10 %
- Solution de recherche existante : 80 %
À la fin de la période d'entraînement, vous comparerez les performances de l'algorithme de ML CTS entraîné à celles de votre solution de recherche d'emploi existante, puis apporterez des modifications à la configuration de l'API si nécessaire.
Mettre en service
Une fois que l'API de recherche d'emploi est intégrée à votre système et que le trafic de votre site y est acheminé, l'API commence à renvoyer immédiatement les résultats pertinents à vos utilisateurs. Il est important de concevoir votre solution d'intégration de façon qu'elle soit tolérante aux pannes. Ainsi, si pour une raison quelconque l'API de recherche d'emploi doit être modifiée, vous pouvez acheminer le trafic vers votre backend existant sans que cela n'occasionne d'interruption pour vos utilisateurs.
Checklist avant le lancement
Pour obtenir une checklist détaillée des tâches à accomplir pendant la mise en œuvre, consultez notre checklist avant lancement.