Landsat ist eine fortlaufende Mission von Erdbeobachtungssatelliten, die im Rahmen eines gemeinsamen Programms von USGS und NASA entwickelt wurde. Die Landsat-Mission, die im Jahr 1972 mit dem Satelliten Landsat 1 begann, stellt die längste durchgehende weltraumgestützte Aufzeichnung von Daten zur kontinentalen Erdoberfläche dar. Ab Landsat 4 wurde die Erdoberfläche von jedem der Satelliten im Abstand von ca. zwei Wochen mit einer Auflösung von 30 Metern mithilfe von Multispektral- und Thermalscannern abgetastet und abgebildet.
Dieses Cloud Storage-Dataset enthält das USGS-Archiv Sammlung 1 von Landsat 4, 5, 7 und 8:
- Landsat 4: 1982–1993
- Landsat 5: 1984–2013
- Landsat 7: 1999–2021
- Landsat 8: 2013–2021
Dank der offenen Datenpolitik von USGS und NASA steht dieses Dataset im Rahmen des Google Public Cloud Data-Programms kostenlos zur Verfügung. Es kann von jedem Nutzer als Teil von Google Cloud verwendet werden.
Dataset-Struktur
Diese Landsat-Bilder werden auf Level 1 verarbeitet. Es sind also entzerrte Kartenprojektionsbilder, die radiometrisch kalibrierte Daten enthalten. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Landsat Level-1 Standard Data Products des USGS (nur auf Englisch), insbesondere in den "Data Users Handbooks" (Handbücher für Datennutzer).
Die Bilder sind im Dateiformat GeoTIFF gespeichert. Dabei ist jedes Spektralband in einer separaten Datei gespeichert, um den Zugriff zu erleichtern. Die Bilder sind nach dem Worldwide Reference System (WRS-2) organisiert, einem globalen Raster, bei dem die Erde in 251 Flugumlaufbahnen (Orbital Paths) und 248 Reihen (Rows) unterteilt wird. Da verschiedene Landsat-Satelliten Sensoren mit leicht unterschiedlichen Eigenschaften verwendet haben, organisiert Cloud Storage die Daten in der folgenden effektiven Verzeichnisstruktur nach Sensoren:
/SENSOR_ID/01/PATH/ROW/SCENE_ID/
Dabei sind die Komponenten dieses Pfads:
SENSOR_ID: eine Kennzeichnung des jeweiligen Satelliten- und Kamerasensors01: Ein Indikator dafür, dass die Daten Bestandteil der Landsat-Datensammlung 1 sind.PATH: die Nummer der WRS-UmlaufbahnROW: die Nummer der WRS-ReiheSCENE_ID: die eindeutige ID einer Aufnahme
Als Beispiel finden Sie unter folgendem Link eine Landsat 8-Aufnahme über Kalifornien:
gs://gcp-public-data-landsat/LC08/01/044/034/LC08_L1GT_044034_20130330_20170310_01_T2/
Dataset-Zugriff
Die Bilddaten können mit jeder Software geöffnet werden, die GeoTIFF-Dateien erkennt. Jede Aufnahme enthält außerdem Metadaten in einer begleitenden Textdatei.
Eine CSV-Indexdatei der Landsat-Daten erleichtert die Suche nach relevanten Daten. Diese CSV-Datei listet grundlegende Eigenschaften der verfügbaren Bilder auf, einschließlich ihres Erfassungsdatums und ihrer räumlichen Ausdehnung in Form von minimalen und maximalen Breiten- und Längengraden. Die Datei befindet sich im Landsat Cloud Storage-Bucket:
gs://gcp-public-data-landsat/index.csv.gz
Alternativ dazu stehen diese Indexdaten zur einfachen Abfrage mit SQL in BigQuery zur Verfügung. Beachten Sie, dass Sie zur Verwendung von BigQuery ein Nutzerkonto benötigen und ein Google Cloud-Projekt erstellen müssen.
Google Earth Engine
Sie können Google Earth Engine verwenden, um die Landsat-Daten abzufragen, zu visualisieren und zu analysieren. Die Daten sind dort als Bildersammlungen im Ordner LANDSAT/ verfügbar.
Über das Dataset
Dataset-Quelle: U.S. Geological Survey
Kategorie: Satellitenbilder, Geo
Nutzungsbedingungen: Siehe die Landsat-Landingpage der Google Cloud Console.
Updatehäufigkeit: Landsat-Aufnahmen, die vor dem 1. Januar 2022 aufgenommen wurden, werden hinzugefügt, sobald sie verfügbar sind. Die Daten stehen in der Regel 1–2 Tage nach der Veröffentlichung durch USGS zur Verfügung. Nach dem 1. Januar 2022 werden neue Landsat-Akquisitionen nicht mehr in Sammlung 1 verarbeitet und somit nicht mehr in diesem Cloud Storage-Dataset enthalten sein.
Format: GeoTIFF- und Zusatzdaten
Cloud-Speicherort: gs://gcp-public-data-landsat (in mehreren US-Regionen)