Nesta página, descrevemos as integrações entre o Cloud SQL para PostgreSQL e outros produtos e serviços.
Serviços do Google Cloud
Nesta seção, descrevemos os serviços do Google Cloud com que o Cloud SQL se integra.
Looker
O Looker é uma plataforma corporativa de inteligência de negócios, aplicativos de dados e análises incorporadas. Ele ajuda você a explorar, compartilhar e visualizar os dados da sua empresa para que você possa melhorar sua tomada decisões nos negócios.
Para começar, consulte Usar o Looker com o Cloud SQL.
BigQuery
BigQuery é o serviço de armazenamento de dados para análise de baixo custo, totalmente gerenciado e com escala em petabyte, desenvolvido pelo Google. Use o BigQuery para consultar dados armazenados no Cloud SQL.
Para começar, consulte Como consultar dados do Cloud SQL.
Funções do Cloud Run
As funções do Cloud Run são uma plataforma de computação sem servidor com base em eventos que se integram ao Cloud SQL.
A página Como se conectar das funções do Cloud Run ao Cloud SQL demonstra como configurar e se conectar ao Cloud SQL em várias linguagens de programação.
Cloud Run
O Cloud Run é uma plataforma de computação gerenciada que permite executar contêineres. É possível invocar os contêineres por solicitações ou eventos e integrá-los ao Cloud SQL.
A página Como se conectar do Cloud Run ao Cloud SQL demonstra como configurar e se conectar ao Cloud SQL em várias linguagens de programação.
Ambiente padrão do App Engine
O ambiente padrão do App Engine tem como base instâncias de contêiner em execução na infraestrutura do Google. Os contêineres são pré-configurados com um dos vários tempos de execução disponíveis.
A página Como se conectar do ambiente padrão do App Engine ao Cloud SQL demonstra como configurar e se conectar ao Cloud SQL em várias linguagens de programação.
Ambiente flexível do App Engine
O ambiente flexível do App Engine faz o escalonamento automático do aplicativo, enquanto realiza o balanceamento da carga.
A página Como se conectar do ambiente flexível do App Engine ao Cloud SQL demonstra como configurar e se conectar ao Cloud SQL em várias linguagens de programação.
Google Kubernetes Engine
O Google Kubernetes Engine ajuda você a implantar, gerenciar e escalonar aplicativos em contêineres no Kubernetes, com a tecnologia do Google Cloud.
A página Como se conectar pelo Google Kubernetes Engine demonstra como configurar e se conectar ao Cloud SQL.
Vertex AI
A Vertex AI é uma plataforma de machine learning (ML) que permite treinar e implantar modelos de ML e aplicativos de IA. Para mais informações sobre a integração, consulte Integrar o Cloud SQL à Vertex AI.
Gerenciamento de dados
Nesta seção, descrevemos as ferramentas de gerenciamento de infraestrutura que estão integradas ao Cloud SQL.
Catálogo do Dataplex
O catálogo do Dataplex é uma plataforma de armazenamento e gerenciamento de metadados. O catálogo do Dataplex pode ser usado para organizar e aprimorar metadados dos recursos do Cloud SQL.
Gerenciamento de infraestrutura
Nesta seção, descrevemos as ferramentas de gerenciamento de infraestrutura que estão integradas ao Cloud SQL.
Apps Script
O Apps Script consegue se conectar a bancos de dados externos pelo serviço JDBC, um wrapper que usa a tecnologia Java Database Connectivity padrão. O serviço JDBC é compatível com o Cloud SQL.
Terraform
O Terraform é uma ferramenta de código aberto que codifica as APIs em arquivos de configuração declarativos. Esses arquivos podem ser compartilhados entre os membros da equipe, tratados como código, revisados e ter a versão controlada.
Para mais informações sobre como usar o Cloud SQL com o Terraform, consulte Instância do banco de dados do Cloud SQL na documentação do Terraform.