Auf dieser Seite werden Integrationen zwischen Cloud SQL for PostgreSQL und anderen Produkten und Diensten beschrieben.
Google Cloud-Dienste
In diesem Abschnitt werden die Google Cloud-Dienste beschrieben, die sich in Cloud SQL einbinden lassen.
Looker
Looker ist eine Unternehmensplattform für Business Intelligence, Datenanwendungen und eingebettete Analysen. Mit Looker können Sie die Daten Ihres Unternehmens untersuchen, freigeben und visualisieren und so fundiertere Geschäftsentscheidungen treffen.
Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Looker mit Cloud SQL verwenden.
BigQuery
BigQuery ist das vollständig verwaltete, kostengünstige Data Warehouse für Analysen im Petabyte-Bereich von Google. Sie können BigQuery verwenden, um die in Cloud SQL gespeicherten Daten abzurufen.
Eine Einführung finden Sie unter Daten in Cloud SQL abfragen.
Cloud Functions
Cloud Functions ist eine ereignisgesteuerte serverlose Computing-Plattform, die sich in Cloud SQL einbinden lässt.
Auf der Seite Verbindung von Cloud Functions zu Cloud SQL herstellen wird gezeigt, wie Sie Cloud SQL in mehreren Programmiersprachen konfigurieren und eine Verbindung herstellen.
Cloud Run
Cloud Run ist eine verwaltete Computing-Plattform, mit der Sie Container ausführen können. Sie können die Container über Anfragen oder Ereignisse aufrufen und in Cloud SQL einbinden.
Auf der Seite Verbindung von Cloud Run zu Cloud SQL herstellen wird gezeigt, wie Sie Cloud SQL in mehreren Programmiersprachen konfigurieren und eine Verbindung zu Cloud SQL herstellen.
App Engine-Standardumgebung
Die App Engine-Standardumgebung basiert auf Containerinstanzen, die auf der Infrastruktur von Google ausgeführt werden. Container sind mit einer von mehreren verfügbaren Laufzeiten vorkonfiguriert.
Auf der Seite Verbindung von der App Engine-Standardumgebung zu Cloud SQL herstellen wird gezeigt, wie Sie Cloud SQL in mehreren Programmiersprachen konfigurieren und eine Verbindung zu Cloud SQL herstellen.
Flexible App Engine-Umgebung
Die flexible App Engine-Umgebung skaliert Ihre Anwendung automatisch herauf bzw. herunter und verteilt die Arbeitslast gleichmäßig.
Auf der Seite Verbindung von der flexiblen App Engine-Umgebung zu Cloud SQL herstellen wird gezeigt, wie Sie Cloud SQL in mehreren Programmiersprachen konfigurieren und eine Verbindung zu Cloud SQL herstellen.
Google Kubernetes Engine
Mit Google Kubernetes Engine können Sie containerisierte Anwendungen auf Kubernetes in Google Cloud bereitstellen, verwalten und skalieren.
Auf der Seite Verbindung von Google Kubernetes Engine herstellen wird gezeigt, wie Sie Cloud SQL konfigurieren und eine Verbindung zu Cloud SQL herstellen.
Vertex AI
Vertex AI ist eine ML-Plattform, mit der Sie ML-Modelle und KI-Anwendungen trainieren und bereitstellen können. Weitere Informationen zur Einbindung finden Sie unter Cloud SQL in Vertex AI einbinden.
Datenverwaltung
In diesem Abschnitt werden die Tools zum Datenmanagement beschrieben, die sich in Cloud SQL integrieren lassen.
Dataplex Catalog
Dataplex Catalog ist eine Metadatenverwaltungs- und Speicherplattform. Mit Dataplex Catalog können Sie die Metadaten von Cloud SQL-Ressourcen organisieren und anreichern.
Infrastrukturverwaltung
In diesem Abschnitt werden die Tools zur Infrastrukturverwaltung beschrieben, die sich in Cloud SQL integrieren lassen.
Apps Script
Apps Script kann Verbindungen zu externen Datenbanken über den JDBC-Dienst herstellen. Dies ist ein Wrapper für die Standardtechnologie der Java-Datenbankkonnektivität. Der JDBC-Dienst unterstützt Cloud SQL.
Terraform
Terraform ist ein Open-Source-Tool, das APIs in deklarative Konfigurationsdateien codiert. Diese Dateien können für Teammitglieder freigegeben, als Code behandelt, bearbeitet, überprüft und versioniert werden.
Weitere Informationen zur Verwendung von Cloud SQL mit Terraform finden Sie in der Terraform-Dokumentation unter Cloud SQL-Datenbankinstanz.